プラグイン

Zoteroエクスポート対応のDSH向け自立型文献ライブラリ：全文PDF取得（Unpaywall/arXiv/カスタムURLテンプレート）、Crossrefベースの緩やかな検索、APA/GB-T 7714/MLA/Chicago形式の引用生成、ハイライトとノート付きのサイドパネルPDFリーダー、現在の会話に統合されるAI支援のQ&A/翻訳機能を備えています。

DeepSeek Harness ネイティブのビジョンモデル deepseek-v4-flash-vision-exp 向けに、画像の受付上限を 32 MiB / 8192 px / 600 枚に引き上げ、大きな画像をタイル分割し、ホストの read_image ツールを通じて画像全体と 800x800 のタイルを返す highres_read ツールを追加します。

Programming Mode Agentプリセットバンドル。Superpowersの規律（スキル優先、実装前のブレインストーミング、コード前の計画、TDD、体系的デバッグ、完了前の検証）を必須とする標準コーディングAgentと、常時有効のPonytailコード量規律（7段階の最小コードラダー、デフォルトはfull）を備えます。20個のスキルすべて（superpowers 14個＋ponytail 6個）を同梱し、すべての新規セッションの最初のリクエストに完全なusing-superpowersスキルを機械的に注入します。

実際のVSCodeエディター（code-server、または同梱のブリッジ拡張機能経由のローカルデスクトップVS Code）をGUIタブとして埋め込みます。エージェントによるファイル編集はターン単位の赤／緑diffとして開かれ、タブを閉じたりページを再読み込みした後も保持されます。エージェントの書き込み中はファイルをロックし、監視スーパーバイザーが孤立プロセスをゼロに保ちます。

22プラグインのcordisバンドルとして提供されるエンタープライズAIリソースプラットフォーム。組織／アカウント／ロールIAM、OIDCプロバイダーとApp SSO、プラットフォーム自体をMCPサーバーとして公開するMCPサーバー管理、NASアセットストレージ、スキルハブ、エージェント／アプリレジストリ、SaaSコネクター管理、エンタープライズポータルのデータチャネル、部門エージェントのワークベンチパネル、メッセージ・承認プッシュ向けDingTalkグループ連携、ツールプロキシ付きワンクリックのリモートdsh登録、使用量計測、ウォレット課金、モデルゲートウェイ、アラート付き監査、自己更新、審査済みサードパーティプラグインマーケットプレイスを備えます。70種類以上の運用ツールをdshエージェントから呼び出せます。

DSH Web サイドバー用のタスクパネル：タスクを公開し、関連セッションを自動蒸留し、サブエージェントによる計画/開発/レビュー段階とパネル内承認を推進します。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

ヘッダーのクォータバッジと使用量監視タブを提供します。プロバイダーごとのライブ残高／残クォータとリセットまでのカウントダウンに加え、リクエスト、トークン（入力／出力／キャッシュ読み取り／キャッシュ書き込み）、キャッシュヒット率、推定コスト、平均レイテンシをセッション、プロバイダー、モデル、クライアント別に追跡します。データはSQLiteにローカル保存され、デバイス間でのインポート／エクスポートに対応します。

DSH向けP2P同僚エージェント相談：設定済みピアへ単一または複数問い合わせ、非同期質問をキューに入れ、サイン付きフレンドカードでピアを発見、Web UIで受信リクエストをレビュー。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

DSH Web GUIで会話中に読み込まれた画像(read_image結果)を表示します。既定で展開されるメッセージ風画像カードをPS風透明市松模様の上に配置するRead image行、複数画像リクエスト用のサイドバイサイドフレームを統合したread-N-images行、ページ内フル解像度のライトボックス(ズームボタン、マウスホイール、1:1原寸表示)を備えます。

Web UI向け音声入力：無音区間で分割するディクテーションと音声メッセージを提供し、それぞれに独自のプロバイダーフォールバックチェーン（Deepgram、Groq、HuggingFace、ローカルwhisper.cpp、またはOpenAI互換エンドポイント）があります。

任意の http/https ページを取得し、タイトル、説明、本文、見出しアウトライン、リンクを返します。統計情報（文字数/語数、読了時間、言語）とトップキーワードを含み、コンテンツ画像をセッションワークスペースにダウンロードしてビジョン分析に利用したり、scrape.imageAnalyzer サービス経由で登録済みアナライザーにディスパッチできます。

ハーネス向け中国 A 株金融データ MCP サーバー: 11 の fin_data__* ツール(quotes/K 線/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices)を THS 公式 REST フリー(プライマリ) + AKShare(フォールバック) + Wind(専有ドメイン)で提供。可観測劣化、コンテキスト予算圧縮(結果側で -72.2% 計測)、オフライン 10 年市場データレイク。BYOK。

DeepSeek HarnessでExcelと会話：会話によってスプレッドシートを作成、編集、修復、検証し、編集ごとに自動で数式の健全性チェックを実行します。

⭐ ウィンドウ内の任意の場所にファイル全体またはフォルダ全体をドラッグ＆ドロップでアップロード。リモートセーフ — バイトはサーバーのセッションワークスペースに直接送られるため、リモートマシンにデプロイされた DSH も localhost と全く同じように動作します。

厳選された研究プラグイン市場：文献検索、参考文献管理、執筆、ワークベンチ用の手動レビュー済みプラグインを備えた「研究プラグイン」ページを「設定」に追加します。レビュー済みバージョンに固定されたインストール、更新、削除をワンクリックで実行でき、パネルから再起動可能、そしてネットワークリクエストは自身のカタログのための正確に1件のみです。

DeepSeek Harness 向けローカルファースト永続メモリ: ステップ前の有界ホットメモリ注入、完全一致および中国語バイグラム BM25 コールドリコール、6 つのエージェントツール、承認ゲート付きリースロック書き込みとリカバリレシート、読み取り専用のガバナンスおよび軌跡レビュー候補。

コーディングを RPG に変える: 完了したターン、ツール呼び出し、完了した ToDo が XP を獲得し、27 種類以上の実績バッジ、レベル、称号、シーズンを用意。純粋関数エンジンによるイベント駆動スコアリング — 仕事そのものがゲーム。

設定内の専用「カスタマイズ」ページから、ホスト全体のグローバル指示（~/.dsh/AGENTS.md）を編集——このマシン上のすべてのセッションに適用されます。