プラグイン

DSH hardware sandbox。ESP32/BME280/PIR/LED部品の3D sceneを組み、protocol/voltage検査付き配線が可能。実Python project codeをsimulated I2C/GPIO hardwareでfault injection付き実行。network device simulatorはHTTPで実backendへ報告（実live seat-reservation systemでend-to-end検証済み）。実機を読み取り専用で観測してsceneへ状態反映。data-driven pin定義でboard追加可能。`hw_*` agent tool 16個と同梱`SKILL.md`。

DeepSeek Harness用memory subsystem。event/fact/ruleの3 ontologyによる記憶と`goal.js`を搭載。Bridge trigger word経由でbelief値を書込み、goal読込時に`0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim`で起動度を採点し、goal/valueの長期関連を想起。journal ledger、episodic archive、低確信memoryの減衰、`memory_append/read/consolidate`と`linghun_goal_update/get/state`の閉ループを提供。元のdsh-linghun系統から独立。LoCoMo-Plusで16/16。

DSH workspace単位の長期memory。session開始時はmemoryごとの1行indexのみ読み、本文は`memory` toolで必要時取得するため同じ文字数で約3倍の項目を保持。turn終了時は直近user messageをローカル検索し、一致memoryを次のbriefingへmodel費用なしで注入。任意のauto-captureは会話を構造化memoryへ要約し、draft modeでは承認queue待ち。journal/recordsからworkspace/global像を更新するportrait layerもdraft/direct選択可能。Settings → Memoryにはarchive/list/timeline、重複群・古い項目・broken linkのhealth check、supersede version chain/rollback、WorkBuddy/Qoder既存memoryの読み取り専用import。

セッションinput tokenを3方式で削減（composer下panelの各switchで個別制御）。`tools/post-execute`で構造を考慮したlossless tool結果圧縮、各toolのhead/tail省略（共有spill store経由の復旧先を必ず明記）、`agent/created`でagent別tool catalog表示制御、workspace別memory文書を新規messageごとに照合し`agent.inject`で注入（transcript再読込なし）。149件でprompt token 41.76%減を測定。任意profileを再測定するscript同梱。

composerへ貼付/添付した画像をセッションごとに保持。ブラウザー内へローカル複製し、会話へ戻る時またはcomposer再mount時に公式draft channelで復元します。メッセージ送信または画像削除で破棄。

DeepSeek Harness composer の prompt enhancement：model selector の隣のボタンは補助 LLM を1回呼び、下書きをその場で書き換えます（composer undo は維持）。`/prompt-enhance` slash command は下書きを変更せず、書き換えを command result 行として返します。enhancement 呼び出しは profile patch で専用の高速 provider/model に固定できます。元の意図、言語、情報を保ち、コード・コマンド・path は逐語保持し、内容を捏造したり placeholder で水増ししたりしない方針です。

WebSocket長時間接続でFeishu/Lark botをDeepSeek Harnessへ接続。受信メッセージはagent sessionで処理してチャットへstream返信。`/attach`などのchat commandで実行中sessionを操作し、feishu_* toolsからmodelがメッセージを送信できます。

ユーザー指示ごとに決定論的な skill ルーティングを 1 回行い、モデルが思い出してからではなく回答前にカタログを参照させます。ホスト上で指示のキーワードとカタログのメタデータから評価し、LLM や埋め込み呼び出しは行いません。step に producer タグ付きメッセージを 1 つ追加し、通常は順位付き候補一覧、スコアがしきい値を超えれば勝者の SKILL.md 本文、または指定 router skill をちょうど 1 回呼ぶ指示を出します。無関係な指示では、このプラグインは介入しません。

中国本土向けの旅行計画エージェント設定で、中国語で回答します。12306の列車空席、Fliggy/Tuniuの航空券・ホテル価格、Amapの実際の乗換ルートを調べ、閉鎖/運休と天気を確認して、地図をドラッグできるオフラインHTML旅程表、ホテル価格3段階、項目別予算を作成します。9スキル、APIキー不足を案内する環境診断、12306 MCPサーバー向けパッチを同梱。計画と照会のみで、予約/支払いはしません。

DeepSeek Harness のセッション間で使うファイルベースの郵便局。各メッセージは HMAC と本文ダイジェストで封印され、宛先は名簿インターフェースで解決されます。オフライン優先のため、配信できない手紙も失われずメールボックスで待機します。

学習する生活リズム、本物のオフライン睡眠、独自メモリを持つAI companion。pi版と同じjudge mathで判定した自己申告のaffectを届けます。

composer用prompt optimizer。ツール行のボタンから、設定済みmodel channelで下書きを書き換え、composer上に重なるパネルへstream表示（レイアウトを押し下げません）。Acceptを押すまで下書きは変更されず、回答stream中はAccept不可なので未完成文を反映しません。@参照や添付がある下書きは全置換でテキスト化されるため事前確認。グローバルshortcutなし。API keyはブラウザーへ渡さずhost側で呼び出します。

プロジェクト単位のledger型メモリ。構造はAIがプロジェクトごとに設計し、プラグインは検出・注入・書戻し・アーカイブ・gitのみ担当。active ledgerは現状、turn journalは追記専用、decision/goal tree/lessonは1カード1ファイルで多次元索引付き。原則ファイルはユーザーだけが変更可能。圧縮方式は1つで、AIが保持（原文再注入）/プロジェクトの_stash/へ保存/破棄の3分類。複数プロジェクトのcontainer workspaceでは1 subprojectにlock可能。lockはプラグインhomeに保存し再起動後も維持、プロジェクト内に印を残しません。5段階activity logのL4はユーザーの言葉を逐語保存（注入せず、要求時検索）。圧縮前にユーザー引用・生エラー・変更ファイルの逐語capsuleをdisk保存し、capsuleと出典は再起動後も残ります。handoffで次の会話が再開可能。21 tools、12 subcommands、39 settings（設定panel/各project manifestの優先切替を含む）。ローカル動作、実行時依存なし。

DeepSeek Harness向けブラウザprovider。Webタスクを受け、HTMLやスクリーンショットではなく、現在のページで可能な操作を示す索引付き表を見ながら実ブラウザを段階的に操作する。各段階はモデルの完全なターンでなくJevを1回呼び出し、リポジトリbenchmarkでは中央値1.1秒（chat modelターンは2.8–3.6秒）。会話には結論のみ返し、ページでcontextを増やさない。操作先は読み取り直後のページから選び、ページ変更時は読み直してから操作。Session所有ブラウザを使い、attach modeに切り替えない限り普段のChromeには触れない。

DeepSeek Harness向けの画像理解/生成/編集。Qwen/OpenAI/Anthropic/Geminiで画像を読み、Qwen-Imageで生成・編集します。MITのliustack/modlensを再構成。先に@liustack/modlensを削除してください。両方が同じvision providerと画像interception hookを登録するため、併用すると画像読取りが壊れます。

Piアダプター経由で、サブスクリプションOAuthログインとプロバイダーのPlan APIキーによるログインを追加します。認証情報はDSH所有のストアに保存します。

未送信のcomposer添付をセッションごとに保存。入力欄に貼り付けた画像/ファイルはページ・会話切替やアプリ再起動後も保持され、バイト列をIndexedDBに複製し、公式createDrafts/addAttachments経路で復元。送信または削除すると破棄。

OpenRouter 互換ゲートウェイ経由で DeepSeek Harness に根拠付き Web 検索を提供します。組み込み `web_search` はチャットモデルと同じエンドポイントとキーを使用し、引用可能なソースを返します。Plugins 設定ページで構成できます。

DeepSeek Harness の公式・コミュニティプラグインを閲覧し、インストール前に互換性を判定してから、公式インストールフローに引き渡すプラグインマーケットです。

DeepSeek Harness (dsh) 向けAIエージェント駆動の自動テスト基盤。長期の複数ラウンドセッションでエージェントにMarkdownテスト作成・実行、バグ報告、コード修正、再検証を行わせます。プロジェクト別の直列キュー、開発ボード、組み込み負荷テストを備えます。

コンテキストの充足度帯、モデルのコンテキスト長から算出するセッションごとの圧縮しきい値、キャッシュ読み書き率に基づくステップごとのコスト、キャッシュヒット率、DeepSeek のピーク／オフピーク料金での残高、ワンクリック引き継ぎを表示します。モデル呼び出しは行わず、トークンも消費しません。

アラビア語と英語が混在するテキストを安全に表示するRTL描画、DSHロケールサービスに登録する3,307件のアラビア語UI文字列、thmanyahの3書体（UI用Sans、読書用Serif Text、見出し用Serif Display）を追加します。書体はアプリで選択したフォントの後に適用されます。

DeepSeek Harness向け読み取り専用Skill検査。実際のロードは観測証拠だけで判定し、発見可能なSkillや宣言と区別。状態はdeclared/observed/unavailable。証拠なしは「未観測」で、未実行/未発火とは断定せず、結果もSkillに帰属しません。read-only skill_reviewは構造化結果と省略項目を返します。should-trigger/should-not-triggerを実際の新規セッションで試し、model起動と明示要求を区別（/name入力は自然起動でない）。検証/評価を分け、反復ケースを比較（採点なし）。定義とセッション記録からローカル算出。中国語版は要求時だけhost modelを使い、コード・パス・frontmatterを保持してローカル保存。複製は原本変更もscript実行もしません。

サイドバーのギャラリーページと3つのエージェントツール（paint_image、paint_images、edit_painting）で画像を生成します。プリセットはModelScope、Google Gemini、OpenAI、SiliconFlow、Volcengine Seedream、Alibaba DashScope、xAI、Zhipuのほか任意のOpenAI互換エンドポイントに対応し、各プロバイダーに個別のプロキシ設定があります。