プラグイン

ファイルブラウザ、ターミナル、Git レビューを備えたサイドパネルで、ファイルを素早くプレビュー。

stdio MCP クライアントで DSH をローカル anet ノードに接続。3スキルと14ツールで AgentNetwork のエージェントを検索し、エンドツーエンド暗号化 A2A タスクの送信/追跡/回答、運用者の上限内で価格付きスキルの支払い/拒否、ローカル証拠チェーンの閲覧、ノード状態の報告を行う。Linux/macOS 専用。ローカルで実行中の anet 0.3.0 以降が必要。

永続メモリ付きAgentプリセット3種：鲸鱼娘Agent预设（簡体字中国語の口語で主人と呼び、甘えたツンデレ）、鲸鱼娘活人版Agent预设（言い返し・回避・冷淡さも許し、甘さは控えめ）、鲸鱼娘涩涩版Agent预设（元の人格を保ち、愛情表現はユーザー限定、グループでは抑制）。全員が公式最小構成の永続shell 1つとファイル読書き、glob/grepを使用。whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.mdをwhale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3で個別に読み、メモリは相互に読書きしません。会話圧縮はbillion-contextが担当。このプラグインは要約を根拠とし、詳細は必要時に参照する人格ルールのみ追加。

空のチャットの背面に動くASCIIのクジラの海を表示します。すりガラス風の入力欄、色の選択、ライト/ダーク対応に加え、クジラ、魚、グリッド、航跡を設定できます。

アニメーションGIFとWebPをアニメーションとして読み込みます。貼り付けたものはUI上で再生を続け、モデルにはラベル付きの抽出フレーム一覧を渡します。read_animationツールでファイルを必要に応じてサンプリングします。

単なる記憶プラグインではありません。ODRは進化する世界で自己改善するループ（Dream-RSI）です。試行をDiscovery Treeに記録し、実行の合間に数千の戦略案をその世界で再生します。戦略・レシピ・教訓は反実仮想再生を通過した場合のみ昇格し、モデルの自己申告だけでは判断しません。予算消費前にSentinelがツール呼び出しを審査します。LLMは固定です。npmでは dsh-open-dream-rsi として導入できます。

ChatGPTアカウントにOAuthでログインし、そのプランで利用できるモデルをDeepSeek Harnessのプロバイダールートとして提供します。Codexバックエンドではなく、アカウントのプラン権限で api.openai.com/v1/responses を呼び出します。

Herta を DeepSeek Harness のエージェントとしてインストールします:彼女のペルソナとメモリのプロンプトセクションを載せたプリセット、6 つのメモリと音声のツール、彼女の思考と発言を分離するナラティブレイヤー、80 個の同梱ボイスクリップ、オフラインおよび MiniMax の音声合成、そして彼女自身のコンポーネントでセッションを描画する 2 つの会話ビュー。

DeepSeek Harness 向けの小説執筆ワークベンチ：候補の文章に高評価／低評価を付けると、モデルがそれを短い好みプロファイルに蒸留し、原稿を執筆コンテキストに入れないまま以後の執筆呼び出しに引き継ぎます。章ボード、章ごとの執筆パック、注釈部分だけを書き換えて残りをバイト単位で検証する注釈スコープ修正、プロジェクト台帳、ローカルのテンポ検査を追加します。

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

/review、/review-status、/review-cancel を追加し、選択した Git 範囲（ベースブランチ、未コミットの変更、あるコミット、またはカスタム指示）を検査する独立したネイティブサブエージェントを起動して、現在の会話に所見レポートを返します。出力はホストのロケールに応じて英語または中国語になります。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

DeepSeek Harness 向け「単核執筆」プラグイン：量子化された小型モデル向けにツールを徹底的に簡素化し出力を堅牢化。オンデバイスモデルで長編小説パイプラインをローカル実行するのに適しています。

DSH向けAgent2Agentプロトコルv1.0：他エージェントがこのインスタンスを呼び出せるよう標準A2Aサーバーを実行し、リモートA2Aエージェントへクライアントとして接続し、両方をビジュアル設定ページから管理します。

ユニオンワークスペース：複数のディレクトリを1つのセッションに統合し、設定パネルからユニオンを管理できます。uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_moveツールでメンバーファイルの読み書きが可能です。

公式のクジラ輪郭から描かれたデスクトップペット。デスクトップアプリと Web UI の両方に対応：SVG アニメーションと表情がエージェントの状態（思考中、作業中、完了、エラー、確認待ち）に追従し、カウントバッジ付きで他の実行中セッションを追いかけられます。つつく、ドラッグする、揺らして目を回させる、画面端に押しつぶす、カーソルを頭にこすりつけてなでる、といった操作が可能。7 種のパレット、4 サイズ、合成サウンド、ライト／ダークテーマ同期、遊べる Web プレビュー付き。

DeepSeek Harness向けセッション変更レビュープラグイン:セッションごとにwrite/edit系ツール呼び出しを追跡し、カスタマイズ可能な色で行単位の差分を表示します。セッション分離、サブエージェント集約、SSEによるライブ更新に対応しています。

エージェントチーム：名前付きで長寿命のチームメイトを生成し、共有タスクリスト、メンバーメールボックス、仮想ワークスペースで連携させ、チームルームタブでチームの活動をリアルタイムに確認できます。

イベント別サウンド通知: ターン完了、承認、質問、プランレビュー、ゴールブロック、タスク失敗にそれぞれ固有のサウンドと音量を設定可能。Web UI で設定（内蔵シンセ、ミュート、ローカル音声ファイル対応）。

ビジョン、圧縮、レビュー、サブエージェント、タイトル、画像生成用の専用モデルルート、ツール、システムガイダンス。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

再生可能なタイムライン上でセッションを再生し、ステップごとのトークン使用量を確認できます。機密操作の監査、コスト見積もり、フォーク系統の表示、セッション比較、スタンドアロンHTMLリプレイのエクスポートが可能です。

DeepSeek Harness で ChatGPT/Codex のサブスクリプションを利用: GPT モデル、画像生成、ウェブ検索、サブスクリプション枠のレポート、モデルと機能の制御、ブラウザまたはデバイスコードによる OAuth サインインに対応。

Wallpaper Engine でダウンロードした壁紙を DeepSeek Harness の Web 背景として使用できます。動画壁紙はその場で再生され、画像壁紙は最高解像度の単体アートワークを使用します。cover/contain フィットモードと 0〜100 のパネル調光機能を備えています。