プラグイン

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

スクリプトからナレーション付き解説動画を作ります。既定はチュートリアル向けの高速で正確なテキストカードスライドで、区間ごとのAI生成映像にはAGNES_API_KEYが必要です。オンラインの中国語ニューラル音声14種とWindowsオフライン音声3種を収録し、聞き比べ用サンプルを1コマンドで作成できます。ffmpegが必要です。オンライン音声には同梱のvideo-remix skillを`<workspace>/.dsh/skills/video-remix`へコピーし、そこでnpm installを実行してください。

コマンドでアカウント残高を照会し、チャージページを開くDSHプラグイン。

DeepSeek Harness Desktop向けエージェント拡張：プロンプト履歴、ワンクリック最適化と取り消し、次プロンプト予測、会話と追跡ファイルの復元、モデル請求額、圧縮を含むコンテキスト詳細、自動ルーティング、プロバイダー別DeepSeek残高。

ネイティブDSHの /side 会話タブ。独立したSessionフォークと公式チャットUIを使い、メインのセッション一覧には表示されない、整理された履歴と引き継いだ文脈を提供します。タイムスタンプ、トークン使用量、ストリーミング、コマンドメニュー対応。dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT）から抽出。dsh-better-sidebar独自の /side 項目と競合するため、同時に有効化せず、どちらかを停止してください。Windows版DSH Desktop 0.2.1-rc.5と、完全削除を確認する dsh-delete-session が必要です。

DeepSeek Harness内の画像ビューア。ホイールとトラックパッドのピンチでポインター位置を中心に拡大縮小、2本指操作とドラッグでパン、ギャラリー移動、画像説明とタイムスタンプを名前にしたダウンロード、ワークスペース内の原本をOSの既定アプリで開く操作に対応します。

左サイドバーの1行からchat.deepseek.comを右サイドバーで開き、現在の会話は変更せず、必要に応じて全画面に広げ、サイドバーブラウザーのCookie保存領域を共有します。付属スクリプトでログインを再起動後も維持できます。デスクトップ（Electron）専用。再起動後もログインを保持するには付属のPowerShellパッチが必要で、Windowsのみ対応し、DSHを更新するたびに再適用が必要です。

DSH Pixel Team：中国語の「ピクセル洞府」型マルチエージェントチーム協業・成果物パイプライン（AgentTeams派生、MIT）。

スキルが認識・選択されない原因（説明の切り詰め、不正なfrontmatter、リソースファイル不足）を診断し、インストール済みプラグイン間のローダー設定の競合も調べます。プロファイルごとに記録して前回との差分を示し、重複する指摘を根本原因ごとにまとめ、長すぎる説明の書き直し用シートを作成し、スキルディレクトリ設定に触れるプラグインパッチを一覧表示します。

A株配当台帳のDSHプラグイン。薄いTypeScriptアダプターで、業務ロジックはすべてdividend_ledger Pythonコアに委譲します。

小説執筆アシスタントパネル。ローカルの原稿フォルダーを紐づけ、創作パラメーターを常に表示します。

DSHデスクトップGUIの再起動・終了操作を、独立して切替可能な2か所に配置します。画面端に吸着し細い帯へ折りたためるドラッグ可能なフローティングボタンと、サイドバー下部の電源ボタンです。

自分の文体に合わせるレポート生成器。期間を指定してDSHセッションを選び、各セッションから期間内のターンだけを抽出。任意で複数リポジトリのGitコミットを作者で絞って統合します。その後、新規セッションが読み取り専用の収集スクリプトで根拠を読み、貼り付けた見本に合わせた日次/週次/月次Markdownレポートを作成。完成レポートはローカルライブラリに保存します。

DeepSeek Harness用の検証gateです。編集後にtypecheck/lint/testを実行し、通るまでagentに作業を続けさせます。

4段階ウィザードでFeishu/Larkを接続します。32文字のIDを尋ねずチャットを検出し、スキャンでアプリを作成、9項目のライブ自己テストを行います。失敗時は有効化すべき正確なscopeを示します。25ツールの別添MCPサーバーを操作し、ローカルファイルをチャットへ送信したり、メッセージ添付をディスクへ取得したりできます。MCPは別途導入：dsh-feishu Releasesのdsh-feishu-mcp-<version>.mjs、またはnpx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp。配置前はテストで未マウントと表示され、mcp__feishu__*ツールはありません。

DeepSeek Harness向け社員AIサブエージェントのマルチエージェントチーム：社員管理、CEO入札、n8nワークフロー連携、ドラッグ操作キャンバス。プロジェクト責任者、PM、テックリード、エンジニア、データアナリスト、QA、レビュアーの7役に各自のペルソナ/モデル/ツール許可リストを設定。ミッションを配信すると社員が自ら入札し、回答の先頭は必ず【accept】か【decline】。受諾タスクは直列パイプラインではなく並列実行します。キャンバスでは開始ノードから社員ノードを接続し、上流結果を {{input}} で参照。グラフはトポロジカルな層ごとに実行し、社員間は並列・各社員内は直列、上流失敗時は下流をスキップします。社員管理/ミッションボード/各社員の記録パネル、/dsh-company コマンド、内蔵チームパネルへのライブミラー、ミッション削除、社員別の非公開メモリ領域も搭載。

組み込み、プラグイン、MCPの各ツールをネイティブに検索し、エージェントごとに読み込みます。BM25検索に加え、任意でOllamaまたはOpenAI互換のembeddingを利用できます。

Windowsデスクトップ自動化の2バックエンド（dsh-computer-use-win、windows-mcp）を1つのMCPツール面に統合します。両方を事前導入：前者はDSHプラグイン、後者はuv tool install windows-mcp --python 3.14。その後同梱scripts/patch-backend.mjsを一度実行します（ローカルwindows-mcpソースを書き換えます。未適用だとscreenshot/read_webpage/launch_appが失敗）。単独wincuマウントは無効化します。44ツールを29に統合し、重複10、危険な4（PowerShell、Registry、FileSystem、Process）、ツール管理1を除外。可逆性の段階に応じたガードで危険な呼び出しを転送前に遮断します。

REA（Reverse Engineer Anything）MCPサーバーを200超のツールスキーマとして毎回登録せず、2つのゲートウェイツールから利用します。rea_listはカタログ検索または単一ツールの入力スキーマ取得、rea_callは実行を担い、呼び出しごとに短命のrea mcpプロセスを起動します。1ステップに送る定義を約780 KB（REA 6.5.0の207ツールで測定）から約1～2 KBに削減。REAの入口がない場合は、DSH同梱pnpm（依存ビルドスクリプトはスキップ）でrea-agentsをプラグイン専用ディレクトリに導入し、reverse-engineer-anythingとrea-gatewayスキルを既存ファイルを上書きせずskillsへリンクします。

DSHのセッションフォークをツリー表示します。分岐セッションはインデントと丸みのある線で親の下に配置。子を持つセッションには緑の「+」が付き、既定で折りたたみ、階層ごとに展開できます。子にホバーすると祖先の経路を強調します。

DeepSeek Harnessに気分システムを追加。33種類の気分を3〜6時間ごとに判定し、各メッセージでは小幅に調整。セッション横断メモリ、美的嗜好ライブラリ、暗号化日記も備えます。気分/メモリ/嗜好/日記のツールはすべてモデルから呼び出せ、5モジュールは個別に切替可能。日記はモデルだけが書き、要約テンプレートは生成しません。JMX-4869/dsh-moodの簡略fork。同じツール名を登録するため、どちらか一方だけを導入してください。

この端末でサインイン済みのMiniMax Code (Mavis)サブスクリプションをDSHプロバイダーにします。OAuthトークンを自動更新するため、デスクトップクライアントを閉じたまま利用でき、ポイント、チェックイン、サブスクリプション枠のパネルも表示します。