プラグイン

Focus board for DeepSeek Harness agents: durable, model-maintained notes in the session workspace that pin the objective, constraints, and decisions across compaction and sessions, with automatic context injection, archive on clear, and an optional web panel.

Web ルートセッション向けの最小互換ファーストターン：永続 bash と str_replace_editor で開始し、自動のワークスペース/スキルコンテキストを除去、最初のツール呼び出しまたは返信後に選択プリセットを復元。永続コンポーザートグル付き。

Auto-fills reasoning-effort levels, context windows, output limits and image modality for models from unofficial (custom) providers, with data from models.dev.

Wallpaper backgrounds for the DSH web GUI. Windows: reads your Wallpaper Engine (Steam) library and plays video/web wallpapers behind the chat. macOS: scans the WaifuX download folder and loose media folders automatically — anything saved in WaifuX becomes a DSH background with zero setup. Liquid-glass blur, dim and border sliders.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

Per-turn and session-wide LLM cost metering: a dollar cost line under each message, a session cumulative total with hover breakdown, and an LLM+web price auto-refresh tool.

No-setup mode for the DSH web UI: hides advanced surfaces, auto-applies best defaults (chat mode, full access, account balance), and one-click role-play personas (maid/butler).

構造化されたテストランナーツール(test_run)。Vitest/Jest/pytest/node:test を自動検出してテストを実行し、失敗の概要をモデル向けに解析します。

DeepSeek Harness 向けの GPU 対応実行レイヤー。gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg ツール、ステップごとの GPU コンテキスト注入、CUDA_VISIBLE_DEVICES による自動カード選択に対応します。

DeepSeek Harness 向けの自動ドキュメント生成スキル——README、API ドキュメント、変更履歴に対応します。

DeepSeek Harness プラグイン。ローカルの SQLite から AI Monitor の残高/利用状況を照会します——コストを意識したエージェントで、AI Monitor プロキシによる自動記帳に対応。

DeepSeek Harness 向けの定期/スケジュールタスクプラグイン。cron 駆動のポーリングジョブを実セッションとして実行し、自然言語での作成、モデルツール(polling_create/list/edit/delete/trigger)、Web UI に対応します。`dsh plugin add` ですぐに利用開始できます。

ProactiveAgent × DeepSeek Harness プラグイン群。プロアクティブなメモリとプロアクティブな提案機能を DSH に統合します(バンドルパッケージ、dsh plugin add でワンクリックインストール)。

DeepSeek Harness 向けのブラウザ自動化。Playwright を活用した open/click/type/screenshot/eval ツールにより、エージェントが実際の Web ページを操作できます。

DeepSeek Harness の Web プラグイン。ヘッダーに残高ボタン(標準の Session log の左側)を追加し、ドロップダウンでアカウント残高、セッションごとのモデル/トークン使用量、公式レートによる推定コストをリアルタイム表示します。設定ページでは自動的に非表示になります。

DeepSeek Harness に、workspace-write と danger-full-access の中間の権限レベルを追加します。害のないコマンドや、現在のワークスペースを超えて設定済みの信頼領域を対象とする操作を自動承認します。

会話単位の自動コンテキスト圧縮プラグイン。ターン中の各ステップ前とターン終了時にコンテキスト使用量を検知し、セッションの閾値を超えると自動的に compact を実行、要約をコンテキストに注入して自然に続行します(DeepSeek Harness / DSH 向け)。

DeepSeek Harness プラグイン。Nocturne Memory クライアント——自前の Nocturne MCP サーバーを利用した、自動化された長期メモリ機能(boot/read/search/create/update)。

ターン単位の「このタスクでは許可」承認。一致する `danger-full-access` の昇格リクエストを現在のタスク限定で自動承認し、タスク終了後は失効します。

Zero-intervention permission gate for DSH agents on macOS: auto-allows local writes made reversible by git or Time Machine, blocks network, package installs, process control and sensitive-path reads, with full audit logs.

Figma design context for the agent: reads a frame's node tree, auto-layout, paints and typography, resolves the variables it is bound to, and renders a screenshot to compare code against — plus four bundled design-to-code skills. Connect with one button against Figma's own consent page; the plugin ships its own OAuth app, refreshes tokens automatically, and never asks for or displays a token.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

Completes @path references in the Web composer: type @ (optionally ./src/ma) to list matching files and directories, pick one with the arrow keys, and the draft receives an @./relative/path reference (quoted when the path has spaces).