プラグイン

厳選された MCP サーバーバンドル: 1 回のインストールで demo、memory、filesystem、GitHub、Playwright、リモート HTTP の各 MCP サーバーに加え、接続検証ツールと CI チェックを利用可能。

必要な時だけルールを注入し、コンテキストを無駄にしない。opencode-stream-rules の DSH 移植版。

DeepSeek Harness 向け OpenAI Codex プロバイダー: デバイスコード OAuth、Codex CLI からのインポート、token リフレッシュ、Web 設定パネルを搭載。

管理型 ChatGPT OAuth を使用した、Codex モデル向け DeepSeek Harness LLM プロバイダー。

Socket Modeによる双方向Slackメッセージング（notify/channels/inbox/reply）、公開コールバック不要。

DeepSeek Harness プラグインバンドル: エージェント向け graphlint デッドコード検出ツール（graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint skill）。

管理型 ChatGPT OAuth を使用した、Codex モデル向け DeepSeek Harness LLM プロバイダー。

DeepSeek Harness（DSH）向けのデスクトップペットプラグイン: Codex 風のスプライトシートペットをインポートし、DSH Web GUI にフローティングの shell.overlay として描画。ペットライブラリ、インタラクション、Agent 状態との連動に対応。

プラグインストア。npm を正規カタログとし、awesome の厳選リスト(550以上のプラグイン、11カテゴリ)と組み合わせ、dsh フィールドによる品質検証、公式の `dsh plugin add/remove` によるワンクリックインストール、サイドバーと設定画面からのアクセスを提供します。

ローダーに依存しない DSH Web の起動リカバリー: 壊れている可能性のあるプラグインを検出して一時的にスキップし、Boot Guard が管理する変更のみを復元。

通知アウトボックス: エージェントがトースト/中国語 TTS 音声/効果音（爆発、勝利、アラーム）で能動的に通知。60 秒の確認ウィンドウ内なら音声で呼び戻し、音量ブースト、設定パネル付き。

CallKit 経由でスマートフォンに着信: `call_me` と `text_me` ツールに加え、ターン終了時や承認時にオプションで電話をかけ、話した回答をセッションに文字起こしして戻す。

エンジニアリング規律ガード：初回編集前の要件確認、レッド/グリーンテストエビデンスゲート、分岐型敵対者レビュー、およびディメンションごとの検証ワークフローを備えた納品レポート。

経験の筋肉記憶を活かしたタスク計画: 過去の解決策を条件反射的に想起し、LLM の能力にマッチさせ、教訓を自動的に永続化。

エージェントのトラジェクトリガバナンスと異常診断: フラットなセッションログを多分岐のトラジェクトリツリーに再構築し、ループのデッドロック、無効なリトライ、目標のずれを検出。コスト帰属付きのアラート、公式 API を介したワンクリック中断とブレークポイント fork、独立した GUI タブを提供。

DSH Web UI 向けの Steam Workshop 風プラグインストア: ミラー高速化、進捗 UI、セキュリティチェック、中国語説明付きでコミュニティプラグインを閲覧・検索・ワンクリックインストール。

セッション実行の分析: ステップ数、ツール呼び出し、失敗、繰り返し操作、token 使用量、検証シグナルを text/Markdown/JSON レポートとして出力。

PicGo の既存設定（PicGo Cloud、GitHub、S3、COS、Qiniu、またはインストール済みの任意のアップローダープラグイン）を通じて、ローカルの画像・ファイルを画像ホストにアップロード。`picgo_upload` ツールと `/picgo` コマンドで実行。

xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb 向けの、セル単位でアドレス指定できる範囲限定の `doc_read`/`doc_write`。MCP サーバーと CLI も付属します。

Codex を活用した `web_search`・`image_gen`・`image_vision` ツールを DeepSeek Harness に提供。ChatGPT の OAuth ログイン状態を再利用します。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

サイドバー下部に DeepSeek アカウント残高とセッションごとのコストカードを表示。