プラグイン

位置固定の注釈と構造化フィードバックによる計画レビューをエージェントに返す。

GitHub Trendingのダイジェストを日次・週次・月次で予約実行します。ローカルtrendradarコアが中国語の要約と期間別まとめを作り、自分のリポジトリにコミットしてPull Requestを開きます。概要、ダイジェスト、実行履歴、購読、設定の作業画面を備えます。

QRコードまたは6桁コードでスマートフォンをこのPCのDSHに接続し、パネルから遠隔操作できます。指示の送信、画像表示、承認への回答に対応。別ネットワーク間の接続用にpublic tunnelも利用できます。

Bilibili動画をAI向け構造化テキストに変換。メタデータ、コメント、弾幕、字幕、ローカルASR、フレームOCRを取得する。処理はローカルで行いクラウドへアップロードしない。偽字幕をフレーム確認で検出し、キャッシュで再読込を高速化、AI向けマニフェストと要約を出力。フレームOCRにはffmpegが必要。ローカルASR/OCRにはPython 3.10以降のvenvが必要で、WindowsではVC++ランタイムも必要。AI字幕にはBilibiliログインが必要。

既存のローカルTTS環境でHarnessの返信を読み上げる。IndexTTS/GPT-SoVITSランチャー、プロトコル対応のローカルHTTP/JSONL接続、Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice SDK環境のモデルフォルダー読み込みに対応。モデルは同梱しない。1624318455/dsh-plugin-tts派生で、行IDと設定を分離しているため、両方を併設し重複機能を無効化できる。

Poteto の pstack エンジニアリングプレイブックを DSH に移植し、計画、レビュー、検証、リリースの各ワークフローを提供します。

dsh 向けの特許執筆ゲートキーパー — まず中国の先行技術に対してアイデアをスクリーニングし、その後、五者間のすり合わせインタビュー、8 章構成の明細書ドラフト作成、図面とシミュレーション実行、7 次元レビュー、docx/PDF エクスポートを実行します。スキルはすぐに使えます。検索・エクスポート・実験ツールは同梱の Python MCP サービスから提供され、初期状態では無効です。~/.dsh/patent-services.yaml に一行書けば有効になり、uvx が PyPI から wheel を取得します。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

エージェントの MCP サーバー・スキル・ツールを管理 — コンテキスト内の実際の状態（ロード済み／切り詰め／退避）とセッション単位の切り替えを表示します。

DeepSeek Harness 向けの Trellis 風ワークフロー：agent/pre-step による各ターンの phase breadcrumbs、bundle された skill provider、git の整合性ガードレールを備えた DSH ネイティブな task/phase state。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

OneBot v11（リバース WebSocket）による双方向 QQ ブリッジ：グループ別および個別チャット別セッション、@-引用付き音声 speech-to-text、プライベートな画像/アニメスタンプ閲覧、顔およびスタンプツール。

プロバイダごとに API キーのプールを保持し、自動作成されるクローンルートを使って、クォータまたは rate-limit エラー時に次のキーへ切り替え、冷却済みキーの復帰をプローブし、プール、クールダウン、切替コードを Settings セクションで表示します。

ヘッダーのクォータバッジと使用量監視タブを提供します。プロバイダーごとのライブ残高／残クォータとリセットまでのカウントダウンに加え、リクエスト、トークン（入力／出力／キャッシュ読み取り／キャッシュ書き込み）、キャッシュヒット率、推定コスト、平均レイテンシをセッション、プロバイダー、モデル、クライアント別に追跡します。データはSQLiteにローカル保存され、デバイス間でのインポート／エクスポートに対応します。

Web UI向け音声入力：無音区間で分割するディクテーションと音声メッセージを提供し、それぞれに独自のプロバイダーフォールバックチェーン（Deepgram、Groq、HuggingFace、ローカルwhisper.cpp、またはOpenAI互換エンドポイント）があります。

任意の http/https ページを取得し、タイトル、説明、本文、見出しアウトライン、リンクを返します。統計情報（文字数/語数、読了時間、言語）とトップキーワードを含み、コンテンツ画像をセッションワークスペースにダウンロードしてビジョン分析に利用したり、scrape.imageAnalyzer サービス経由で登録済みアナライザーにディスパッチできます。

settings.yaml で設定可能なサブエージェント委任の既定モデル。単一モデルと、マルチモデルのラウンドロビンまたはランダム戦略に対応します。

DeepSeek Harness向けのSearXNG検索およびCrawl4AI取得プロバイダー

🔔 DeepSeek Harness向けのウィンドウ横断完了・承認通知 — Codex/WorkBuddy風のポップアップリマインダーでDSHに呼び戻します。

DeepSeek Harnessのサンドボックス権限昇格に対するルールベースの自動承認機能。任意でLLMレビュアーとネイティブの人間フォールバックを利用できます。

GitHub Copilot LLMアダプタ：OAuthデバイスフローサインイン、Copilot APIからのライブモデル検出、画像対応モデル(gpt-4.1、gpt-4o)のビジョンサポート、Chat CompletionsとResponses APIの2つのワイヤプロトコルとモデルごとの自動エンドポイントルーティング。

Wallpaper Engineの.mpkgファイルをDSH Web背景として読み込み：埋め込み動画、時間帯切り替え、統一フロストぼかし、ローカル壁紙ライブラリとローテーション。