プラグイン

DSH Desktop/Web GUI共通の音声通話アシスタント（異なるのはprofile名のみ）。ドラッグ可能な通話ボール、発話の間をブラウザー側VADで検出して送信。公式voice-inputプラグインが既にダウンロードしたSenseVoiceを再利用し、追加モデルは不要。FunASR HTTP/ストリーミング、クラウド互換API、MiniMax / MiMo-V2.5-TTS（director mode/voice clone）/OpenAI互換TTSに対応。任意のwake-word/auto-sleep、別セッションへのタスク振り分け、進捗/停止/音声完了報告も備える。

DeepSeek Harness のプロジェクト別ランタイム環境：プロジェクトローカルの Python venv（.venv_local/python）を自動採用または作成し、各プロジェクトが使うランタイム（python venv / node / go）のツールチェーンと環境変数を組み込みます — python と pip は常にプロジェクトに解決され、黙ってシステム Python に落ちることはありません。

DeepSeek Harness での AI フォーム入力と XLSX スプレッドシートの自動入力。認可された Qichacha MCP のファクトを使用し、セルのプレビュー、ユーザー確認、新しいコピーへの書き出しを備えます。

時間帯別料金データ（北京時間付き）を自動取得し、ピーク時間帯にユーザーへ通知してコスト削減を支援します。

DSH Web用Git Graph tab：vscode-git-graph 1.30.0の忠実移植。前提のdsh-better-sidebar右railにnative tab登録し、session workspaceへ自動紐付け。checkout/merge/rebase/push/tag/stashなど全git操作をhost上で実行し、file diffをbuilt-in DiffTabで開きます。

DeepSeek Harness向けOMC型マルチagentオーケストレーション。plan-execute-review-verifyフローとteam／autopilot／ralphモードに、29個のomd-* skillsと12個の/omd-*スラッシュコマンドを提供します。

バッチ再帰解凍。拡張子偽装にも対応するmagic byte形式検出、入れ子アーカイブの自動展開、複数パスワードpoolと階層ごとの動的探索、SFX/分割ボリュームの組み合わせに対応。

完了した回答のアクション行から開くサイド質問ドロワー：追加の質問は、直前の会話テキストを引き継いだ独立した自動アーカイブのセッションで実行され（読み取り専用、48,000 文字上限）、メインセッションはそのまま保たれます。サイドセッションはメインセッションのモデルを継承し、ドロワー内で切り替え可能で、コンテキスト使用率リングを備えます。

DeepSeek Harness の会話ごとの総トークン安全ヒューズ：AI との各会話にトークンのヒューズを付け、ユーザーメッセージごとに独立した総予算を設定して入力・キャッシュ・思考・回答を統一的に制約します。whale スライダーを備え、次のユーザーメッセージで自動的にリセットされます。

DeepSeek Harness 向けのマルチチャネル通知：send_notification ツールと設定ページを登録し、NotifyX、WeCom アプリ Webhook、WeCom グループロボット、メール（Resend）、SMTP、DingTalk、Feishu ロボットへ配信します。さらにブラウザ通知、タスク完了時とブロッキングイベント時の自動通知も提供。

DeepSeek Harness の明示的なセッション間ワーク状態: ホストイベントまたはモデル可視の work_state ツールから自動的に取得される目標、決定、次の手順。/checkpoint で確認可能。

スクリーンショットを撮るかコピーすると、コメントや要点マーク付きのObsidianノートにします。ホストDSHのマルチモーダルモデルで即時OCR（追加APIキー不要、Tongyi Qianwenへフォールバック）、重複画面防止、日ごとの統合、任意の夜間AI整理に対応。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。

DeepSeek Harness の Windows デスクトップ自動化：アクセシビリティ優先の observe/act ループと 30 個の標準ツール（要素/座標ターゲット、auto/a11y/event 戦略ルーティング）、superseded-observations および no-replay セーフティセマンティクス、永続的なキルスイッチ、RuntimeId/rect-drift 陳腐化保護、チャットカードとフローティングパネル（ライブ ops、フレームウォール、環境自動検出設定）、低解像度モデル向けタイル化ビジョン記述、JSONL 監査証跡、pid 許可リスト。Windows 10+ および uiautomation と pillow を含む Python 3.9+ が必要（設定ページからインストール可能）。

DSH向けCipher記憶基盤。注意・経験・嗜好・認知の4種類を4つの記憶agentが各ターンで蓄積し、セッション横断の決定論的想起をsystemPrompt.contextに注入します。insightレビューはユーザー向け出力から除外。セッション別のUNNI/LOOPモード、記憶による自動継続、検索／取り込みツール、設定ページ（SOUL editor）、AgentPoolパネルを備えます。

実行中の Harness をネイティブな Windows デスクトップウィンドウで包む dsh web プラグイン：Wails v3 デスクトップクライアントを同梱するのでプラグインのインストールだけで済み、Web ポートを検出してクライアント用のプロトコルファイル ~/.dsh/dsh-web-port.json を書き出し、システムトレイ、デスクトップ／スタートメニューのショートカット、起動時の自動起動トグルを登録します。クライアントは dsh が起動していなければ自ら起動できます。

DSH composer の入力予測。各ターン後に次のプロンプトをゴーストテキストで提案し、Tab で採用できます（autocomplete / input prediction / prompt suggestion）。

DeepSeek Harness Web UI向けCodexスタイルのメッセージナビゲーター：会話の端に沿ってユーザーメッセージごとにチェックマークがあり、ホバーまたはクリックでプレビューとメッセージへのスムーズなジャンプが可能。全履歴の自動読み込み対応。

ワンステップの GitHub アップローダー：git を初期化し、README を自動作成または改善し、リポジトリのトピックを設定し、ローカルプロジェクトを GitHub にプッシュします。

/v1/modelsエンドポイントと照合して、providerのモデル一覧をワンクリックまたは自動で同期します。

ターン開始時にポップアップする 5 つのカジュアルミニゲーム（スライド数字パズル、数独、スネーク、シュルテ表、数字記憶）。進行状況はセッションをまたいで自動保存されます。

Windows 向けの Tauri 2 デスクトップアプリケーション。グローバルの @deepseek-ai/dsh パッケージを検出（またはインストール）し、DSH Web サーバーを起動して自身のウィンドウに埋め込みます。システムトレイ管理、ログイン時の自動起動、グローバルホットキー、デスクトップショートカットを備えます。

DeepSeek Harness のコンテキストマネージャー：毎ターンを自動で要約して優先度順のレコードにし、それらとピン留めしたクロスセッションノートおよびカスタムテキストを各モデルリクエストに注入し、任意サイズの実際の会話範囲を要約へ折りたたんでトークンを節約します。永続的で再起動にも安全です。注意：手動の多段階インストールが必要で、3 つのパッケージフォルダーを profiles/node_modules にコピーし、提供された cordis.patch.yml の行を追加して DSH を再起動します。標準のワンコマンドインストールではありません。

セッションヘッダーに実際の DeepSeek アカウント残高と公式の支出トラッカーを表示。ピーク／オフピークのバッジ、自動停止付きの金額アラート、ワンクリックのチャージを備えます。