プラグイン

macOS向けの完全ローカルなプッシュ・トゥ・トーク音声入力です。グローバルホットキーを押して話し、離すと、文字起こしがカーソル位置に貼り付けられます。ローカル優先のSTT（既定はMLX/Metal上のQwen3-ASR 0.6B 4bit、代替はSenseVoiceとmlx-whisper）、外部API不使用、launchdによる自己修復サービス、8項目の診断スクリプトを備えます。付属Skillで、ツールチェーン全体の導入・設定（Karabinerのホットキー接続、launchd、エンジン切替）・トラブル対応をエージェントに任せられます。

APIキー不要の画像生成ツールです。generate_image（APIキー不要、同時に1回だけ実行、回数を制限したレート制限再試行）とlist_image_modelsの2ツールを提供します。

公開済みローカルBeatDesign 0.2.5ワークスペースを起動し、Projects、Canvas、Assets、Timeline用のMCPツール30個を接続します。共有プロジェクト用Skillと、リモート生成時の承認ガイダンスを含みます。Node.js 22.12+と空きポート3020が必要です。フレーム抽出とタイムライン描画にはPATH上のffmpeg/ffprobeも必要ですが、ブラウザー書き出しには不要です。

既存のローカルBeatGEOインスタンスをスコープ付きMCPキーで接続し、ブランド、AI可視性の根拠、下書きを扱います。セットアップ診断と、同じブランドのSEOダッシュボード用Skillも含みます。

DeepSeek HarnessにOKX無期限先物の価格ダッシュボードを追加します。BTC／ETHの1m／3m／15m／1h／4h／1Dローソク足、EMA、線・フィボナッチ・定規の描画、デスクトップ通知／音／メールによる終値ライン通知（メール配信にはdsh-qq-emailプラグインも必要）、パネル内バックテスターを備えます。市場データはOKX公開エンドポイントから取得し、APIキーは不要です。

DSHでGodot公式ドキュメントを検索し、API symbolへ直接移動してページ全体を読めるlocal RAG。

DeepSeek Harness plugin：複数のDeepSeek API keyを保持し、active keyをワンクリックで切替。sidebarで各keyの残高をリアルタイム表示します。

DeepSeek Harness向けlocal-first履歴書保管庫。ローカルappの起動/停止とhealth確認を行うtoolを1つ提供。すべて端末内に保持し、外向き通信は設定可能なLLM API経路のみ。

DSH sidebarにDeepSeek API残高、各conversation turnの下にそのターンのCNY costを表示します。

公式iLink Bot APIを使って、個人WeChat（iLink/ClawBot）をDeepSeek Harnessの双方向channelへ接続します。

DeepSeek Harness向け永続pwsh session tool `pwsh_run`。escapingなしでPowerShell scriptを実行し、32K command-line上限もなく、呼び出し間で状態を保持します。

DeepSeek Harness向けXiaomi MiMo TTS voice plugin。行をローカルspeakerから再生し、modelが毎ターン話すようsystem promptでリマインド。設定にAPI key、voice design、preview controlsを用意。

既に起動中のNetEase Cloud Music desktop clientをCDP経由で操作します（起動時に`--remote-debugging-port=9222`が必要）。NetEaseの公開web APIで曲を検索。API keyや追加loginは不要で、会員限定機能はclientにログイン済みのアカウントを使います。

WolfGenerals/ncm-player（ncm-player4 1.3.1系譜、baselineはrepoの`baseline/ncm-player4-1.3.1` branch）を基に派生。ncm-player2/3/4はすべて`/ncm/api` prefixを登録するため同時に有効化できません。DSH Web UIの浮動NetEase Cloud Music playerで検索、playlist、翻訳付き同期歌詞、保存キュー、折りたためるmini barを提供。右下のnote buttonはドラッグ可能でbassに合わせてpulse。再生URLが返らないtrackは自動skip。

1つのアカウントstoreを共有する2機能。左panelのGitHub repository viewerは構造上read-only（GET endpointは3つ、すべての非GETをrouting前に405で拒否、request bodyは読まず、tokenはhost外へ出しません）。github-manager skillはgithub_accountsとgithub_apiの2 toolだけを公開し、書き込みはagentが実行します。GitHub Device Flowでログインし、mtimeを監視してstoreを自動無効化するため、後から追加したtokenも再起動なしで反映されます。

composerボタンからOAuth device flowまたはpersonal access tokenでGitHubアカウントをDSHに接続し、REST呼び出し用のgithub_api toolを公開します（repository作成、ファイル書き込み、pull requestやworkflow runの閲覧）。読み取り専用switchとパネル内call logを備えます。Moon-shiyue/dsh-github-connect（MIT）の書き換えfork：device-flow Client IDの拒否を修正し、query stringや非ASCII文字を含むpathに対応、undiciの必須依存を解消、panelに4タブを追加。同じgithub_api名とcredential namespaceを登録するため併用インストール不可。

テキスト専用モデルで動画を読み取ります。ffmpegがあれば0.1～10秒間隔でフレームを抽出してコンタクトシートを作成し、各フレームに実際のtimecodeを表示。音声を抽出してiTingnaoに送信し（時刻付きtranscriptにはITINGNAO_API_KEYが必要）、各シートをホストの画像対応modelで説明します。他のvision pluginなしで動作します。composerのsliderで間隔を設定でき、音声だけのファイルはフレーム抽出なしで文字起こしします。

DeepSeek Harnessのプロセス内でChatGPT Codexの認証、モデル検索、クォータ表示を行います。

DeepSeek Harness用のLinearツール。Linear GraphQL APIを使う26個のモデル向けツール（issues、comments、relations、teams、states、labels、projects、cycles、users）と、任意のクエリを実行できるlinear_graphqlを提供します。Linearの個人API tokenが必要です。

DeepSeek Harness用のAPI contract studio。実装前に固定すべき7項目を決め、OpenAPIを作成・レビューし、クライアントへの実際の影響に基づいて破壊的変更を分類します。エラー形式、バージョニング、非推奨化も整理する6つのplaybookとrouterを備えます。

DeepSeek Harness向けcodebase knowledge graph。7つの`graphify_*` Agent tool、`/graphify` command、Graphify pageでAST解析によりproject graphをローカル構築/検索（API key不要）。path/explain/god-node検索とwiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian出力に対応。`graphifyy` CLIが必要。LLM keyが必要なのは文書/PDF/画像の完全抽出のみ。

DSHをローカルBiliMemory backendへ接続し、Bilibili検索/コレクション/状態/ログイン、A-Memorix共有memoryの健全性確認、QQ連携状態/allowlist/監視プロセス再起動を行います。Windows用ワンクリックinstallerはMaiBot A-Memorixがなければ導入/修復し、local-bge-small-zh、embedding、共有memoryを設定。memoryのみ修復する`install-memory.cmd`も付属。Windows、DSH Desktop 0.2.1-rc.2以上、Node.js 22.19以上、Python 3.12、Playwright/Edge、FFmpeg、`127.0.0.1:8765`のBiliMemory API、`127.0.0.1:11435`のローカルembedding service、Bilibili login、QQ用MaiBot/NapCatが必要。Voice、RVC、cover機能は対象外。

DSH内でMossのtext-to-imageを利用。チャットで画像を説明して生成結果を受け取ります。platform.moss.cnのMoss API keyが必要で、生成料金は自分のアカウントに請求されます。

ブロック単位の長期memory。1 eventごとにblockを作り、ローカルappend-only event log、block表示、派生indexに保存。全履歴を復元可能にし、contextには一致するblockだけを渡します。モデルは`memory_remember`で保存、`memory_recall`で関連項目を取得し、各step前に1回自動recall。データは`~/.beme`内。外部serviceもAPI keyも不要。