プラグイン

DeepSeek Harness 向け ROS2 デバッグツールセットとロボット状態視覚分析: ノード/トピック/サービス/アクション/インターフェース/TF 列挙、グラフ全体トポロジ JSON、rosdep チェック、承認ゲート付きビルドとカスタムメッセージスキャフォールド、GUI スクリーンショットとマルチモーダル視覚観測に加え、ヘッドレス RViz2 オフスクリーンレンダリング(ローポリのメッシュ、直接ピクセル読み取り、GPU パススルー — モーションは 30Hz レンダリング)と並列 VLM リアルタイム解析。

DSH サイドバー向けの階層ワークスペースツリー：ワークスペース名のスラッシュごとに仮想フォルダ（任意の深さ）を作成し、ワークスペース追加のディレクトリフローに親グループのポップアップを追加。名前変更でツリーを即時再生成し、セッションも同じルールで入れ子化（別の視覚スタイル）。各行に右クリック操作と行ごとの外観カスタマイズ（色、テキストのみのグロー、フォントウェイト、primitives ファミリーのアイコン）を備えます。

キャラカードによるロールプレイ会話、チャット内キャラカード作成・編集、設定可能なバックエンドによる画像生成。

SillyTavern/TavernAI のキャラクターカードと世界観設定（World Book）をインポートし、ローカルの Markdown ロアドキュメントとして保存。世界観設定を参照しながらプロンプトから小説の文章を生成。

学術論文、業界分析、ビジネス評論などの長文制作を9役で進める DeepSeek Harness バンドル。6段階で T1 文献/T2 データ/T3 事例調査員が並行し、T4 分析者、T5 執筆者、T6 批判的伴走者、T7 監査者、T8 最終仕上げ（コーディネーターが実行）、T9 査読者を編成。三角形の証拠検証、M-gate 26項目（スクリプト25＋人手1）、中国語AI痕跡ゲートを含む G0-G16 監査、ジャーナル照合付き査読採点、人手チェックポイント4つを備える。導入：`dsh plugin add lunheng-article-pipeline`。`package.json#dsh.bundle.patch` と `lib/index.js` がスキルを登録。T1-T9 の役割カード、テンプレート、依存ゼロの検証スクリプト36本、5言語 README を同梱。

中国語長編脚本執筆スキル:2つの入力ブロック(背景+キャラクターバイブル)を因果価値エンジンに投入し、AI臭さを排除するレビューと継続性台帳を実行。Codex / Claude Code / dsh / zcode で動作。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

HertaをDeepSeek Harnessエージェントとして導入します。人格と記憶プロンプトの定型、6つの記憶・音声ツール、思考と発話を分ける物語レイヤー、同梱音声80件、オフラインおよびMiniMax音声合成、セッションを専用コンポーネントで表示する2つの会話ビューを備えます。

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Joi向けの2着セットVTuberテーマ：「Flowers」と「Library」はライト/ダーク用の別々のトークンシステムで、新規セッションページの見出しに全身立ち絵とお昼寝するクジラの女の子、コンポーザー上部にターン状態に追従する2体のちびキャラ、デュオのサイドバーマーク、熟していくみかんの形をしたコンテキストメーターを備える。3枚目のカードはプラグインを入れたまま標準のDeepSeekの見た目に戻す。

モデル設定を複数の方法で補完し、互換性を改善するなど、より良いモデル体験を提供。推論強度を記憶し、サブエージェントは親のモデル/推論強度にリアルタイムで追従し、AIが推論強度を自動調整します。

ファイルエンコーディングガード:GBK、Big5、Shift-JIS、EUC-KR、Windows-125x、UTF-16、UTF-32 のファイルに対してバイト単位で正確な読み取り/書き込み/編集を行い、レガシーファイルの編集時に UTF-8 へ黙って書き換えられることなく元のエンコーディングのまま維持します。UTF-8 BOM は元の状態どおり正確に保持され、改行コード(CRLF/LF/CR)も維持されます。エンコーディングで表現できない文字は「?」として書き込まれず拒否されます。また、UTF-8 以外のファイルは候補エンコーディング付きで一覧表示されるため、モデルが明示的に読み直すことができます。

ギャルゲームジェネレーター: ワークスペース内のスクリプトドキュメントとキャラクター/背景/BGM/アニメーション素材(img_human/、img_bg/、audio/、img_cg/)を渡すと、設定可能なセーブスロット([存档 N]、デフォルト9)、複数ポーズ切替対応の話者追従スプライト([表情])、オープニング/エンディング/CGアニメーション([op]/[ed]/[cg])、BGM再生/停止/音量調整、if行分岐を備えたプレイ可能なビジュアルノベルWebページを生成します。

一行の要件から検証済みの納品までを実行。TeamFlowはトリアージ、PRD、設計、技術計画、並列開発、欠陥修正を伴うQA、受け入れの各段階を進めます。12個の `teamflow_*` ツールと、ライブのパイプライングラフ/バックログカンバンを備えた作業台を提供。各要件のフォルダーにPRD、設計、技術計画、QA報告、受け入れ記録を保存します。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。

Herta を DeepSeek Harness のエージェントとしてインストールします:彼女のペルソナとメモリのプロンプトセクションを載せたプリセット、6 つのメモリと音声のツール、彼女の思考と発言を分離するナラティブレイヤー、80 個の同梱ボイスクリップ、オフラインおよび MiniMax の音声合成、そして彼女自身のコンポーネントでセッションを描画する 2 つの会話ビュー。

DeepSeek Harness 向けの tool-output repair layer。JSON schema enforcement、parameter mapping、tool call の JSON repair を行う。

Arknights の P.R.T.S. にインスパイアされた DSH Web 向けの非公式テーマ。外観プリセット、アクセシビリティ設定、会話ナビゲーションを備えます。

編集/write ツールカードをクライアント側で再描画し、ほぼ線形の行レベル diff により、変更のない重複行を除去し、置換された行内の実際に変更された文字に下線を引く。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

LLM-Wiki構造とSOUL.mdのペルソナを備えた、セッションをまたぐ長期Markdownメモリです。remember/recall/consolidate/forgetの各ワークフロー、埋め込み型メモリskill、pack/unpack移行ツールを提供し、アイドル時には実際の記憶を相棒の口調で思い出させます。既定では最初のユーザーメッセージ後、現在のセッションだけに注入します。ファイル単位の起動ブロック予算で索引ルート表の切れを防ぎ、last_accessを自動記録して重要度減衰を機能させるなど、保存庫の可観測性と保守機能も備えます。読み取り専用の健全性画面はサイズ・鮮度・lint一致を確認します。ページが `summary:` を宣言する索引コンパイラは1コマンドで索引を整形。ページリンクと共通タグを結ぶ対話型グラフはドラッグとホイール拡大に対応します。tag/type/salience/hot/staleで検索し、未接続ページの相互リンクを提案します。`checkup`レポートは優先度順の対応リストで終了します。運用詳細をオンデマンドskillへ移し、起動ペイロードを約23%削減しました。設定には脳とノード群のアイコン（シェルにプラグイン用アイコン枠がないため）と、このリポジトリを開くフィードバック項目もあります。DSHセッション形式v4（公式DeepSeek Harness 0.1.7+）が必要で、注入メッセージは生成元種別plugin:memoryを宣言します。

モデルごとのケイパビリティ設定ページ: reasoning-effort レベルとそのワイヤー綴り、入力モダリティ、トークン容量を宣言またはスパースカタログオーバーライドとして記述。

DeepSeek Harnessを別途デプロイされたセルフホストOwnDshサーバーに接続してチームID、モデルアクセス制御、クォータ、使用状況監査を実現する初期段階のプラグイン。