プラグイン

APIチャネルまたはローカルCLI（mmx / codex / agy）を通じてDSHチャット内で画像を自動生成・表示し、対応CLIを使用して画像認識も行えます。

Builder ID、Identity Center、Google、GitHub、資格情報インポートによるサインイン、トークンとプロファイルの自動更新、アカウント使用量、ライブモデル検出、選択可能な推論努力度、ストリーミングツール呼び出し、プロバイダーの停止理由とコンテキストオーバーフローへの対応、そしてKiroが正確なカウンターを送信する場合はそれを使用し、それ以外の場合は実際に送信されるコンテキスト使用率（パーセント）をモデルの公称ウィンドウに基づいてスケーリングするトークン計上を備えたKiroモデルプロバイダー。

DSH 再起動後にメインエージェントを起動し、中断された作業を自動再開。再起動ツールと、オプションで起動を検証し、破損した再起動前にアラートで中止する canary を追加。

ファイルベースのクロスセッションメモリ:Claude CodeのCLAUDE.mdおよびメモリファイルとフォーマット互換性のあるプレーンMarkdownメモリファイルで自動取得注入、移行は手動ファイルコピーのみ。

TencentDB Agent Memory の統合。会話の取得、構造化されたメモリ抽出、自動再呼び出し、メモリと会話の検索ツールを備える。

ローカルの EverOS サービスを基盤とする、DeepSeek Harness 向けの自動クロスセッション記憶です。

DeepSeek Harness用クリスティアーノ・ロナウドのデスクトップペット。右下オーバーレイにポルトガル代表背番号7のちびキャラマスコットが表示され、アニメーションはエージェントの状態に追従します。ツール実行中はドリブル、ターン中は思考、承認待ちでは待機、エラー時はダイブ、ターン完了時にはホストプロセスのサウンド付きでSIUセレブレーションのジャンプ。ドラッグ可能、ホバーでカーソルを見つめ、トリプルクリックでダイブ。設定パネルで複数のペット管理とカスタムスプライトシートのインポートに対応。ブラウザを閉じても動作し続けるボーダーレス・常に最前面のWindowsネイティブウィンドウとしても動作し、ホバーで現在のワークスペースと会話タイトルを表示、ダブルクリックでEdgeのHarnessページを開き、ドラッグ・ホイールでのリサイズ・右クリックメニューも利用可能で、位置・サイズ・動作をウェブパネルと共有。ペットシートは任意のセル解像度を使用でき、アスペクト比を維持して拡大縮小(atlas.scaling: smooth | pixelated)。v2.2ではビデオルートを追加。クリップ(グリーンスクリーンや通常映像)を与えると自動的な背景サンプリング、スピル抑制付きクロマキー、動きベースのセグメント分割、union-bboxアライメントによって実際の動きがペットアニメーションになります。動画デコーダーなしで抽出済みPNGフレームも利用可能で、クリップ音声をアクションごとのサウンドに分割できます。ペットはDPSL-1.0共有宣言の下でコミュニティギャラリーに公開し、ワンクリックでそこからインストールすることも可能です。

自動セッション振り返り：会話終了後、有用な経験を再利用可能なスキルとして抽出しスキルライブラリへ——モデルが呼び出し可能。シグナル加速トリガー、手動実行、承認モード、スキルライブラリのガバナンス（アーカイブ/復元、直接削除はしない）。

ダウンロードしてすぐ使える Electron デスクトップビルド（macOS/Windows インストーラー）: Node.js もターミナルも不要。upstream の `@deepseek-ai/dsh` リリースを自動追跡し、Web UI 内蔵・自動アップデート対応。

ハーネスにすでに設定されているモデルを使って、市場からインストールされたプラグインの中国語コピーを英語に書き換えます — プラグインのインストール時に自動的に行われ、続いてライブリロードされます。各ファイルは全ファイルパスで1回で翻訳され、実在するパーサー（JavaScriptはnode --check、それ以外はJSONおよびYAMLパーサー）で検証され、エラーとともに最大3回の修復試行のためモデルへ戻されます。48 KBを超えるファイルやパースできないファイルは、返された各行を元と構造的に照合する行範囲パスにフォールバックします。トリガーフレーズやロケール表は翻訳せず保持することもでき、未変更の元ファイルは .zh.bak としてファイル脇に保存されます。

DSH Web UI のネットワーク最適化。キャッシュと圧縮で転送サイズを削減し、ページ読み込みを大幅に高速化するほか、接続切断インジケーターと自動再接続を備える。最高性能を求めるユーザーや不安定なネットワーク利用に適する。

dshのバージョン管理。インストール済みバージョンを各npmチャンネルやバージョン行と照合し、ワンクリックでインストールまたはダウングレードでき、インストールログをライブ表示し（rollback-snapshotのコピー進行、npmの展開進行、経過時間）、ローカルスナップショットから即座にロールバックし、ポリシーエンジンでサイクルを自動化する（静かな自動更新、実行ウィンドウ、日次チェック）。npmをインストール途中で止めず、詰まった実行は1時間後にのみ停止し、半分コミットされたグローバルツリーは事前インストールスナップショットから自動修復する。見つけた更新のインストール前に確認し、インストール後はホストを自動再起動し、主要レジストリに到達できない場合はミラーにフォールバックする。

LLM リクエストのモデル別プロキシルーティング:選択したモデルはプロキシ(Clash など)経由、それ以外はダイレクト。輸送エラー、429、5xx での自動リトライ、設定ページからライブで構成可能。

DeepSeek Harness で Excel と対話: 会話でスプレッドシートを作成・編集・修復・検証。編集のたびに数式の健全性を自動チェック。

スクリーンショット取得ツールと2つの任意の自動キャプチャポイントを追加し、画面を画像ブロックとして会話に挿入します。画像対応モデルが必要です。

[图片: path] 画像ブリッジマーカーのインラインプレビュー：マーカー描画後、画像がチャットに自動表示され、長い指示を会話外に出す。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

エージェントリクエストを設定可能なデフォルト、プランナー、サブエージェントモデルへルーティング。プランモードでは自動的にプランナーロールを使用し、ロール別 reasoning effort と Web UI 設定。

Python仮想環境管理コマンドをラップします。エージェントがターミナルコマンドで環境を管理する際に直面するネットワークおよび権限の問題を軽減し、OSを問わず動作、ミラーとローカルプロキシを通じてインストールを自動的にルーティングします。ツールは付与された読み取り／書き込み権限によって厳格に制限されます。

AI が VLM（マルチモーダルモデル）を自動呼び出しして視覚分析を行えるようにする dsh プラグイン。

承認が必要なツール呼び出しの自動承認とレビュー：キーワードバケットがコンテキストなしでレッドラインに一致し、次にジャッジモデルが要求された内容を分類し、一致した行とリスクレベルに従って許可、拒否、または人間に送ります。実行されなかった判断は常に人間に回され、拒否はモデルに理由を伝えます。

中断されたエージェントセッションの自動再開：順序付きルールテーブルが失敗の種類（レート制限、クォータ、認証、コンテキストオーバーフロー、クラッシュした孤立セッション）に応じて、自動バックオフ再試行、モデル切り替え、コンテキスト圧縮後の再開、損切り通知へ振り分けます。ビジュアルなルールエディタと完全なアクティビティログ付き。

dsh web 向けの音声アシスタント：ウェイクフレーズ（例：「小鲸」）を言うとハンズフリーの音声入力が有効になり、話した内容が文字起こしされて自動的にチャットボックスへ入力されます。音声による編集コマンド（送信、クリア、改行、読み上げ停止）に対応し、アシスタントの返答を中国語で読み上げます。音声認識は sherpa-onnx WASM によりブラウザ内でローカルに実行されるため、API キーなしでオフラインでも動作します。