プラグイン

DSH セッションと認可された Agent Team Room との間で、LLM による要約を伴う非同期のコンテキスト中継を行います。即時スナップショットとスケジュール配信のダイジェストに対応。

重複読み込みを排除する差分ファイルマウント機能。マウント済みの行範囲はモデルに再送されず、ディスク上の変更があれば無効化して再マウントします。Mounted Files タブとトークン削減量の集計付き。

DeepSeek Harness のエージェント機能を MCP サーバーとして公開し、外部の MCP クライアント(例: Hermes)から Harness を操作してコーディングタスクを実行できるようにします。Hermes が頭脳、Harness が手足という構成です。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

DeepSeek Harness 动态上下文管理插件（Dynamic Context Pruning for dsh），对标 opencode-dcp

Sidebar meters for DeepSeek Harness Web: a DeepSeek account balance bar (orange, with a low-balance alarm) and a conversation context-usage bar (blue), rendered above the plugin store with a hover detail popover.

Codex-style context visibility for DeepSeek Harness: live context-window occupancy, composition breakdown, KV-cache hit rate, and a GitHub-style 53-week usage heatmap

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics

MCP & Skill manager: enable/disable MCP servers and skills from a Settings panel to free context in real time; optional AI middle layer (mcp_search/mcp_call) calls disabled servers on demand, with state-based visibility filtering that keeps user-enabled servers visible.

A `search` tool that learns to pick between fast and thorough search strategies using a contextual bandit (Thompson sampling), improving from real usage instead of a fixed heuristic.

A slim port of Headroom: compresses tool output, cuts up to 20% of context, without affecting the model's context cache or agent performance.

Enhanced auto-compaction defaults for DeepSeek Harness agent presets: apply tuned threshold/retention budgets and per-model policies with one command, idempotent with backups and rollback.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Minimal-compatible first turn for Web root sessions: starts with persistent bash and str_replace_editor, removes automatic workspace and skill context, then restores the selected preset after the first tool call or reply; includes a persistent composer toggle.

Deterministic context compaction: prunes conversation atoms in reference-graph topological order with no LLM calls during compaction, and keeps pruned atoms recallable by marker.

Ollama Cloud native chat adapter: direct NDJSON translation of the Ollama /api/chat wire format, model discovery with context windows and capabilities, and web search/fetch providers under the ollama-cloud id, plus a Web settings card.

Right-side prompt toolbox panel with 24 built-in deep templates plus user-defined ones, accessible via the /prompt slash trigger and a context-aware floating suggestion card; one-click inserts the selected prompt into the composer.

DeepSeek Harness 向けの GPU 対応実行レイヤー。gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg ツール、ステップごとの GPU コンテキスト注入、CUDA_VISIBLE_DEVICES による自動カード選択に対応します。

DeepSeek Harness 向けのコンテキスト圧縮スキル——インテリジェントな会話要約機能。

DeepSeek Harness 向けの永続的な長期ペルソナメモリ機能。MEMORY.md/USER.md への保存、memory・memory_search ツール、リクエストごとのコンテキスト注入、機密情報スキャンに対応します。pi-hermes-memory の思想を受け継いだ移植版です。

DeepSeek Harness Web プロファイル向けの、論理呼び出しコンテキスト分類機能。

claude-mem を統合する DeepSeek Harness プラグイン。ローカルの claude-mem ワーカーの HTTP API 経由で、クエリ、コンテキスト注入、手動保存、セッションのライフサイクル管理を行います。