プラグイン

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

ローカルのマークダウンおよびテキストドキュメントを、ハイブリッドセマンティック検索とキーワード検索、引用検証、ソース挿入機能を備えたクエリ可能なナレッジベースに変換します。

🌊 DeepSeek Harness 向けの常駐ドック＆完全カスタマイズ可能な残高／使用状況パネル — アクティビティヒートマップ、デュアルチャンネル比較、ローカル限定でプライバシー重視。

生の指示をワンクリックでプロフェッショナルなプロンプトに最適化：3つの出力スタイル、状況認識の役割/タスク/目標プロファイリング、自己反復学習（セッションメモリ＋スマートデフォルト＋ユーザーオーバーライド）、22のサブシーン用/template（モデル呼び出しゼロ）、入力ボックスの✨ワンクリック最適化/取り消し、prompt_optimizeツール、自動最適化フック、zh/en文書の自動検出。

Smart Charts スキル：CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON のデータファイルを、スタンドアロンのインタラクティブな ECharts HTML に変換します。オフラインマップを含む 32 種類のチャート、3 つのテーマ、CDN 不要。--profile データプロファイル（列ごとの dtype、カーディナリティ、欠損率、サンプル、統計、エンティティ粒度、インサイトシグナル）により、エージェントがデータを読み取って自分でチャートを選択できます。各チャートにはファクトシート（plot_stats + data_preview）が埋め込まれ、その数値だけが引用可能な値です。LLM の変換コードは制限付きサンドボックス（ブラックリスト + AST ホワイトリスト + 安全な組み込み関数）で実行されます。--doctor は Python 環境を自己チェックします。完全オフラインで ECharts を同梱。

HarmonyOS デバイスブリッジ: hdc によるスクリーンショット/インストール/ログ/クラッシュ/UI 自動化ループを read_image と共に提供。公式優先のバージョン管理された API 知識（SDK .d.ts + オフラインバンドルドキュメント）と DevEco CLI によるビルド/署名/lint フローを搭載。

コンポーザードックに DeepSeek アカウント残高とセッションコストを表示。公式料金の自動取得とピーク/オフピーク対応付き。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

MinerU を活用したプロバイダ非依存の DSH 文書解析。ネイティブなバックグラウンドジョブ、不変の結果、安全な request coalescing を備える。

ギャルゲームジェネレーター: ワークスペース内のスクリプトドキュメントとキャラクター/背景/BGM/アニメーション素材(img_human/、img_bg/、audio/、img_cg/)を渡すと、設定可能なセーブスロット([存档 N]、デフォルト9)、複数ポーズ切替対応の話者追従スプライト([表情])、オープニング/エンディング/CGアニメーション([op]/[ed]/[cg])、BGM再生/停止/音量調整、if行分岐を備えたプレイ可能なビジュアルノベルWebページを生成します。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

オフィス三種の神器！DeepSeek Harness（dsh）向けオフィス文書ツール：スプレッドシート（.xlsx）、PDF、プレゼンテーション（.pptx）の生成・読み込み・編集が可能です。

DeepSeek Harness プラグイン向けの多次元品質スコアリング。リポジトリまたは npm パッケージを、インストール成功、保守活動、ドキュメントの充実度、セキュリティスキャン、プロトコル準拠の各項目で、実際の CLI 証拠に基づいて採点し、JSON または Markdown のリーダーボードレポートを生成する。

プレゼンテーション用のスキルとツール: 1 文または 1 つの文書から HTML スライドショーと編集可能な PPTX を作成し、7 種類のレイアウト（引用とネイティブ PPTX テーブルを含む）、スピーカーノート（HTML の S キーパネルとネイティブのノートスライド）、5 つの内蔵テーマ、デフォルトのテーマ/言語設定、バイリンガル対応を備えます。

コンポーザードックにリアルタイムで DeepSeek API アカウント残高を表示。手動または任意間隔での自動更新に対応します。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

ワンコマンドであらゆるプロジェクトを AI エージェント対応に。適応的な技術スタック検出（7 言語 × 14 フレームワーク × 61 コンポーネント）で、AGENTS.md、ドキュメント雛形、CI/CD、テスト基盤を自動生成。

コンポーザードックに OpenCode Go サブスクリプションの利用状況(ローリング/週次/月次のウィンドウとリセットまでのカウントダウン)を表示。認証情報エディタ内蔵。

EasyEDA Pro 向けのオフライン回路図レビューを 4 つのツールとして dsh に提供 — 一括チェックレポート、アーキテクチャの骨組み、インストール診断、読み取り専用操作を優先するライブエディタブリッジを、ローカルの boardwise CLI で実行します。

FormatForge：ドラッグ＆ドロップの受信箱、ff_translate/ff_formats/ff_result ツール、CLI を使って、30 以上のファイル形式（PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, アーカイブ）を AI が読めるテキストへ鍛造。スキャン PDF はローカル OCR またはセッションモデルへの向上ヒントにフォールバックします。

DeepSeek Harness 向けのローカル PDF・Office・画像・OCR ドキュメントインテリジェンス。

返信中の「Deep diving...」ステータス行の下のドックを埋めるikun(バスケットボールミーム)ペット:スプライトシートのペットが0→100%の進捗バーを歩き、20%ごとにアニメーションとテキストが切り替わり、完了時にシステムレベルの「nǐ gàn ma~」という音声キューを再生。

コンポーザードックのOpenCode Go使用状況バー：ローリング/週次/月次のクォータリング、公式のリアルタイムレートで計算されたDSHセッションのトークン数とコスト統計、モデル別および現在のセッションスコープの内訳をリアルタイムでセッションごとに更新、APIキーのワンクリックコピー。

dsh 向けの特許執筆ゲートキーパー — まず中国の先行技術に対してアイデアをスクリーニングし、その後、五者間のすり合わせインタビュー、8 章構成の明細書ドラフト作成、図面とシミュレーション実行、7 次元レビュー、docx/PDF エクスポートを実行します。スキルはすぐに使えます。検索・エクスポート・実験ツールは同梱の Python MCP サービスから提供され、初期状態では無効です。~/.dsh/patent-services.yaml に一行書けば有効になり、uvx が PyPI から wheel を取得します。