プラグイン

タイムアウトや失敗時に DSH のパッケージダウンロード元を npmmirror 中国ミラーと公式 npm レジストリの間で切り替え、Web UI から確認・手動切り替えできます。

統合プラグイン: 壁紙カスタマイズ（元解像度アップロード、切り抜きエディタ、エリア別不透明度、MP4/WebM 動的壁紙）+ Steam Workshop 壁紙抽出（同梱 Python スクリプトで scene.pkg/.tex を解析し、プレビュー/ダウンロード）+ DeepSeek 残高・使用量ウィジェット + OpenCode Go 計画使用量（トップヘッダーのピルにロール/週/月の割合を表示し、展開すると進捗バーとリセットまでのカウントダウンを表示）。API キーはソースやブラウザに保存せず、ホストの DSH 認証情報ストアから読み取ります。

ComfyUIローカル操作用のDrawing Modeエージェントプリセットを追加。19個のcomfyui_*ツールでAnima/Krea2生成、LoRA検索/ダウンロード、Danbooruキャラクタータグ、PNGメタデータ、上流の再現性チェック、xiaofanqie難読化解除を実行します。

UGOS Pro向けUGREEN NASコネクター。OpenCLI経由で70種類すべてのアクセストークン権限を扱う59個のエージェントツールを提供します。ファイル、ストレージ、タスク指標、Docker、ダウンロード、アプリ管理、コントロールパネル、全体検索に対応し、トークンが許可する範囲に応じてカテゴリごとに自動制限します。

DSH向け構造化長期記憶。15 MCP toolsで上書き・減衰・entity状態を追跡し、自動想起/記録hookを搭載。requestごとに上限付きpointer indexを公開しcontextを埋めません。Python 3.10+、torch、sentence-transformersが必要。初回に約470 MBのembedding modelを取得。

デスクトップペット「Zhaozhao」（照照）。透明な最前面ウィンドウで全アプリの上に浮かび、DeepSeek Harnessの状態に合わせて待機、調理、提供、待っているアニメーションを表示します。クリック反応、ドラッグ、右クリックでのサイズ変更に対応し、Electronヘルパーを自動ダウンロードします。

スマホからDSHへ接続。セッションヘッダー/プラグインカードで有効化してQRを読むと、デスクトッププロセス配信の公式DSH Web UIが開き、同じsessionがライブ更新され、タスク確認・返信・承認が可能。DSH gateway（port 18765）がUIを中継しdesktop loginを処理。同じQRはWi-Fi/モバイル回線で利用。無料Cloudflare quick tunnelを起動し、cloudflaredがなければCloudflare GitHub releasesから取得。URLは再起動後も維持。ペアコードは一度限り・10分で失効、端末ごとの認証情報は個別に失効可能。接続中をheader表示、idle接続にkeepalive。任意通知は実行30秒以上のtask完了時、エラー停止、承認/回答待ちをBark、ntfy、ServerChan、Feishu / WeCom / DingTalk group bots、Telegram/webhookへ送信。通知はsession名と状態のみ、承認はDSH内。サイドパネルはモバイルで重なり、専用iconでホーム画面に追加可能。

DSH向けWindowsデスクトップ通知で、既定ではターン結果を音声で読み上げます。Windows TTSはダウンロード不要で、13種類のVOICEVOX音声パックを設定画面から導入できます。完了通知は実行中のサブエージェントとバックグラウンドジョブの終了を待ち、承認・質問・エラーはすぐ通知します。音声パックのダウンロード前にGitHubの利用条件を確認します。

workspace Files tab/previewにupload、download、新規folder、delete、drag-to-move、drag-to-chat、auto-save付きinline text editingを追加。

Windows専用。DSHの起動ごとに設定なしで原神の導入状況を確認し、導入済みならゲームを起動します。更新待ちなどで即終了した場合はmiHoYoランチャーに切り替えます。未導入ならランチャーをデスクトップへダウンロードしますが、想定約224 MiBから15 MiBを超えて外れる容量のリンクは拒否。ダウンロード失敗時は公式配布ページを開きます。

テキスト専用エージェント向けの Web 閲覧ツール。5 つの読み取り専用ツール：web_fetch（任意の URL を整形された Markdown またはプレーンテキストで取得）、web_links（ページ内リンクの一覧）、web_feed（RSS 2.0 / Atom エントリ）、web_headers（本文をダウンロードせずに HTTP ステータス、レスポンスヘッダー、リダイレクト連鎖を取得。HEAD 失敗時は自動で GET にフォールバック）、web_table（HTML テーブルをヘッダー検出と colspan/rowspan のグリッド展開付きで構造化行として抽出）。トランスポートは Node fetch と依存関係ゼロの HTTP プロキシ実装（CONNECT トンネリング、絶対 URI リクエスト、サフィックス/ワイルドカード/IPv4-CIDR マッチング対応の NO_PROXY、Proxy-Authorization）。ランタイム依存はゼロです。

素のブラウザーの DSH セッションを WhaleHarbor lite クライアントに変えます：クライアント風のトップバーとタスク通知を備えたスタンドアロンのブラウザー --app ウィンドウ。その間、フルのデスクトップインストーラーがバックグラウンドでダウンロードされ（マルチソース、SHA-256 検証済み）、準備ができるとインストールのプロンプトが表示されます。

DeepSeek Harness の task control: ワンクリック緊急停止と stuck downloads・tool calls の強制終了、ダウンロード進捗、stuck 検出、pwsh アクティビティ監視、append-condition / 一時停止 / 再開(不可視リカバリ付き)。

DSH web GUI 向けの壁紙背景。Windows：Wallpaper Engine（Steam）ライブラリを読み込み、チャットの背後で動画／Web 壁紙を再生します。macOS：WaifuX のダウンロードフォルダと任意のメディアフォルダを自動スキャン——WaifuX に保存したものは設定不要でそのまま DSH の背景になります。リキッドグラス風のぼかし、減光、ボーダーのスライダー付き。

whatcccup/cece_legal_skills（MIT）を基にしたDeepSeek Harness用バンドルです。DOCX、PDF、TXT、Markdownをローカルで人が確認しながら墨消しし、PDFマスキング、ローカル履歴、任意のAgentルール編集を行えます。Python 3.9+と初回の依存関係ダウンロードが必要です。モデルアクセスはルール生成時のみ必要です。1.3.0は開発版プレリリースで、Windowsでの受け入れ確認は未完了です。上流は単体のオフラインツール／SkillHubスキルでDSHプラグインではないため、このバンドルと併用インストールできません。

DSH設定でawesome-claude-video-skillsの373件カタログを閲覧し、選んだスキルを~/.claude/skillsや~/.dsh/skillsへインストールします。GitHubアーカイブをダウンロードしてスキルフォルダーをコピーし、リポジトリのコードは実行しません。バックグラウンド処理はダウンロード量・コピー済みファイル数を表示し、キャンセル可能。プラグインが導入したスキルのみ削除でき、markerのないフォルダーは変更しません。行にはGitHub報告の概算リポジトリサイズを表示。video_skill_search、video_skill_install、video_skill_uninstallツールも提供します。

DeepSeek Harness 用のロールプレイ相棒メモリです。会話ごとに編集できるペルソナ文書（各項目の重み1～100、AI が物語に沿って少しずつ推敲）、複数人チャットの話者ごとの好感度と絆、AI 評価ベクトル付きのアクティブメモリ、毎ターン更新される9感情表、AI 自己進化台帳、直近48時間の会話検索、相棒風の会話圧縮、ターン数またはトークン数で自動パッキングする日付別ローカル知識ベースを備えます。統合ページでは厳選プラグインを一覧し、GitHub Releases をダウンロードできます。

Magpieモデル一覧を管理し、選択したモデルをMagpie provider groupへ書き込みます。/v1/modelsから全件同期、手動追加、モデルごとのcontext/output上限/画像入力/reasoning effort設定、並べ替えとドラッグ順変更。Windows x64/ARM64ではyetone/magpie-releasesからMagpieを取得・更新し、SHA-256検証とrollbackに対応。リリースが30分経過し全会話がidleなら自動更新。DSHと同時にMagpieをトレイ起動し、lite modeとスリープ抑止を切替。

DeepSeek Harnessの動的背景とUIスキン。カスタマイズ可能なネイティブアニメーションスキンに加え、マーケットプレイスからライブ壁紙をダウンロードできる。Open Sea Skin（d-dev0101/open-sea-skin）ベースのため、両方を同時にインストールしないこと。

モバイル画面向けにDSH Web GUIを調整し、プレビューとダウンロードに対応したワークスペース用ファイルブラウザーを追加します。

動画をdownloadせず、人のようにsampling：先にmetadata/chapters、次にtimestamp付きframe、字幕優先transcript（platform字幕がない場合のみlocal ASR）、AudioSet 527-class sound tag、top comment。21 toolがcross-process lock付き単一disk cacheを共有。Python 3.10+、ffmpeg、vidlens package（pip install vidlens-mcp）が必要。不足時は素のImportErrorでなく2つの解決方法を返します。

DeepSeek Harness向けblack-box GUI test。AI testerが実Windows VMをscreenshotとmouse/keyboardだけで操作し、logやsourceでなく画素から判定。dsh-vm-tester pluginには12のvm_* tool（status、UI tree、screenshot、click、type、type-secret、key、basic key、wait、snapshot、upload、download）、Windows向けreverse-tunnel guest agent、検証scriptを同梱。利用にはWindows、VirtualBox 7、同梱agent入りWindows guest VMが必要。

yt-dlpでBilibili動画を取得し、key frameを抽出して文字起こし。字幕がなければローカルfaster-whisper導入環境を使用。要約を書くagent skillを登録し、user messageが動画URLのみのとき起動。PATHにyt-dlpとffmpegが必要。字幕なしの場合はfaster-whisperも必要。

dshでTRAE accountのmodel quotaを利用。複数account管理、毎日のcheck-in、rotation、使用統計、reasoning level、model表示に対応。Python 3.10以降が必要。初回実行時にPython依存関係をdownloadします。