プラグイン

wx_archive toolでWeChat Official Account記事linkを2100laike archive service経由の永続Markdown snapshotにします。画像は再hostingされ壊れず、記事削除後もsnapshotを保持。再送信は重複判定し、quotaを使わず最新版を返します。content_kindでテキスト記事とsticker（画像投稿）を区別。refreshはPATで再取得。第三者2100laike serviceが必要。匿名利用はplugin instanceごとに1日8件、登録PATで1日100件。

DeepSeek Harness向けForge品質ゲート：タスクゲート、編集前の読取り、bash危険操作の遮断、品質スコアをDSHの型付きインターセプト経由でローカルforge CLIにより強制します。forge CLIがPATH上に必要。未導入時はfail-openとなり、セッション開始時にベストエフォートで通知。タスクゲートにはプロジェクトで forge init も必要です。

DSHのバックアップ・復元・移行。~/.dsh外のskills（~/.agents/skills）、plugin manifest、基本設定、memory、todo、任意のsessionをtar.gzとsha256 sidecarに保存。別端末ではbaselineとの3者マージを行い、変更を上書きせずファイルごとの差分を表示。認証情報はアーカイブ対象外（27個のファイル名拒否リスト、秘密鍵の7接尾辞、内容検査。インポート時も再検査）。復元前に毎回スナップショットを作成。WebDAV送受信、定期バックアップ、ファイル単位の読み取り専用表示、パネル内クラウドカード付き。npm実行依存なし（システムtarを使用）。

DeepSeek Harness向けプラグインのセキュリティレビュー。依存関係の注意情報、文脈付き静的証拠、高リスクプラグインの呼び出し時ゲート、レビュー承認制で元に戻せる適用を備えます。

セッション記憶 → OKF 知識蓄積プラグイン：予測駆動の神経自己学習メモリシステム。セッション内の価値の高い内容を OKF v0.1 仕様に従って長期記憶として蓄積し、セッションをまたいで自動的に呼び起こします。神経自己学習（予測的リコール、不確実性駆動のキャプチャ、強化フィードバック）を備えたセッション to OKF メモリプラグイン。

プロジェクト型学習コーチです。教科を問わない指導エンジンに差し替え可能な分野別パック（Unity/C#を含む）を組み合わせ、DSH Skillとインストール可能なbundleの両方で提供します。Skill手順はまず自力で試す指導と段階的ヒントを徹底。依存関係ゼロの検証器は、根拠のない能力主張を退け、未解決の阻害要因がある間は段階の承認を止めます。

Team cost captain：Subagentsを含む全モデル呼び出しを計測し、workspaceルールでメンバー別に分類。内蔵DeepSeek 2026-09料金表（ピーク／オフピーク、CNY/USD）またはユーザー設定で金額を算出し、ローカルJSONLに追記します。再読み込み可能なメンバー別予算、80%／100%のwebhook警告、任意の超過制限、CSV出力付きteam_cost_reportツール、Typert RPCの設定ページダッシュボードを備えます。

DSHの現在session todoを表示するdraggable floating ball：done/total、capsule modeは実行中task名、progress ring。クリックで展開/折畳み、右clickでcapsule切替。状態色は実行中pulse/done/pending/empty。置換planは進捗外のhistoryにarchiveし、個別に非表示/clear/restore可能。他sessionも並べてpin。dataはruntime sessions projection優先、official todo panelをfallbackにし、公式strip折畳み中も全listを表示。text色auto/black/white、要求時bottom-rightへsnap、window上端までdraggable。共有skin 130種（公式dark/lightはclient theme追従）とball別sync toggle（shared skin追従/独自維持）。Shadow DOM style isolation、profileごとに位置記憶。desktop/web共通。

AIコーディングagent向けブランチ役割ガード：integration／preview／production／archiveの役割を設定でき、保護ブランチへの直接push、force-push、削除と、agentによるproduction／archiveへのmergeをブロックします。

JSON-RPC 経由の読み取り専用 Odoo ツール：サーバー情報、モデルのフィールドイントロスペクション、および許可リストのモデルに限定された search_read。許可リストのモデルではドメインのフィールド名にドットを含められないため、関連レコードの走査はできません。下書き作成ツールは allowWrite が有効なときだけ登録され、sale.order と project.task に限定され、下書き状態はプラグイン側で強制されます。

dsh エージェント向けの安全で監査可能な SQLite/PostgreSQL/MySQL アクセス：スキーマイントロスペクション、強制された読み取り専用クエリ、書き込み承認ゲート、永続的な JSONL SQL 監査証跡。

DSHエージェント向けの検証ゲート:完了ゲートがゴールを通過させる前に、すべての受け入れ基準がサーバー印付きの実際のツールエビデンスで裏付けられている必要があります(勧告的監査、強制ゲート、永続的許可)。

DSH のためのタスク単位の git worktree:リポジトリごとの耐久性のあるマニフェスト、worktree モードは最初のメッセージとともに自動の worktree/ ブランチプレフィックスの下で作成指示を注入、ワークスペースを散らかさないヘッダーバッジ、そして bring-back または force-remove のクリーンアップ。

dsh 向けの spec-driven 開発規律: 5 つの keel スキル（anchor/spec/probe/build/audit）、3 つのレビュー ツール、6 つの spec テンプレートにより、コードより先に仕様を書くこと、前提の検証、スコープ管理を徹底します。

メモリプロトコル強制プラグイン: opencode-memory MCP サーバーをブリッジし、ツール呼び出し前に memory_weave を強制し、ターンを自動取り込み、エージェント手順にメモリコンテキストを注入します。

ニューロンに着想を得たdsh向けメモリです。バッファを海馬として扱い、夜間巡回で断片をプールに分類します。各ターンには自動圧縮した最小限の引き継ぎ、dsh-feiyu-mood経由の現在の気分、関連度で絞った記憶だけを注入します（エビングハウスの半減期減衰。想起した記憶は間隔反復のように強化）。保存量に上限があり、過去セッションの原文は複数フレームのzstd上で検索できます。dsh-fish-memoryの保存データも取り込めます。ベクトル検索は任意（既定では無効、キーワード検索にフォールバック）。3Dパネルは4テーマを備え、中央から想起した記憶へ信号を脈動させます。

生成時に動くネイティブ Mixture-of-Agents です。各ターンで参照モデルが同じセッション文脈を並列処理して事前ドラフトを作り、集約モデルが全ツールを使って実行します。設定をモデルとして記述するレシピ、F mirror／R trimmed view、二形状セッション索引によるサブエージェントゲート強制、レシピ別の派生 vision（画像対応参照モデルが読み取りをテキスト専用集約モデルへ中継）、steering と patrol の別名簿による段階的実行ペースとビート間の固定再利用、退化した参照出力を捨てるガード、失敗通知から provider 名を隠す匿名モデル表示を備えます。

handoff、context-decision、context-diagnoseスキルと、自己完結型のcontext_pressure/context_historyツール（最大トークン数、圧縮統計）を追加します。ルートごとのrealWindowsとwindowSourceの根拠、routeKey、強制引き継ぎ行handoffAt、スラッシュコマンドも提供します。

サイドバーの各セッション「…」メニューに「セッションを削除」を追加します。ホストのライブカタログからセッションを外してバックグラウンド処理を停止し、永続ログ、projection cache、レジストリ記録を削除します。接続中のデスクトップ／Web UIにゴースト行を残しません。作成されたワークスペースファイルは保持しますが、会話ログは完全削除されます。Agents Anywhereなど第三者のクラウドミラーには別コピーが残ります。zh/en UI、信頼境界を設けたローカルルート。DSH 0.2.1-rc.1以上が必要です。

マルチプラットフォームのネイティブアカウント/モデルルーティング、時差チェックイン、イベント通知、クォータ予測。バックグラウンドは独立Node >=22.23.3＋node:sqlite必須（engines.node）。Qwen Office codingにはcryptography/wasmtime入りPythonも必要。

DSH session manager plugin：削除（ゴミ箱から復元／完全消去／一括空にする）、異常sessionの強制削除、archive復元、統計、続行／一時停止、log folderを開く、未読mark、workspace grouping／並べ替え、context compaction threshold。

イースターエッグのブレーキペダル自己テスト。DSH Web UI の draggable pill が最大出力のブレーキを6回踏み、2〜6回目のどれかで pseudo-random に bracket が折れるか、最後まで成功します。その後、架空のお知らせを表示。pedal force は計算値であると明記し、元にする session 数値は実際の log から読みます。実際の stop 操作を横取り、遅延、制御することはありません。

タスク完了前の check-fix-recheck loop を強制します。tests/lint/audit を自動実行し、未修正問題がある round を止め、全チェックが3回連続で完全に通った後だけ完了にしてユーザーへ通知します。

DSHが起動する全子エージェントに、モデル、推論強度の上限、出力トークン上限を設定。ツール種別にかかわらず毎回コードで強制。