プラグイン

Creght プラットフォームでウェブサイトを構築するための Skill 集: CLI による pull/push 同期、ページ・コンポーネントの規約、CMS、フォーム、認証、SEO、公開、バージョンロールバック。

Copree（旧 AIsChat）を DSH Web UI にネイティブなサイドバーボードとして埋め込みます。Copree は AI グループチャットとプログラマブルな世界のためのオープンソースフレームワークで、AI はツールではなく住民です — それぞれが独自の記憶、状態、人格を持ち、自ら互いに会話し、ユーザーは見守ったり参加したりできます。Group World はさらに進み、各グループチャットに生きた世界（独自の Web ページ + 世界 AI + コード + 時計）を紐付け、その世界 AI が DSH ワークスペースツールを通じて構築・編集します。本プラグインは、ネイティブなサイドバーボード（連絡先、ピン留めした DM とグループ）、同一オリジンの HTTP/WS プロキシ経由のリアルタイムチャット、Markdown/LaTeX レンダリング、グループ招待と画像メッセージ、没入型の全画面ページ、そしてあなたの世界を DSH ワークスペース（フォルダ + DSH セッション + world_* ツール）へワンクリックでミラーリングする機能を提供します。フロントエンドのみで、自身で運用する Copree バックエンド（既定は 127.0.0.1:5228、同一リポジトリ）へプロキシします。

dsh 用のラウンドごとの reasoning_effort オプティマイザー — シンプルなツール呼び出しでは reasoning を自動的に下げ、重い作業では引き上げ、ツール呼び出し間の思考時間を短縮します。

DeepSeek Harnessバンドルは、長文制作（学術論文、産業分析、ビジネス解説）を9役のパイプラインに変換するスキルを登録：並列実行のT1文献/T2データ/T3ケーススカウト、コーディネーター実行のT4アナリスト、T5ライター、T6批判的伴侶、T7監査人、T8ファイナライザー、T9査読者。6フェーズにわたる三角証拠検証、23項目Mゲート、中国語AIトレースゲートを含むG0-G14監査、ジャーナルマッチング付き査読採点、4つの人間チェックポイントを備えます。`dsh plugin add lunheng-article-pipeline`でインストール（package.json#dsh.bundle.patchとスキル登録用lib/index.jsエントリ）；T1-T9のロールカード、テンプレート、ゼロ依存検証スクリプト11本、5言語README付き。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

AIsChat ソーシャルエージェントプラットフォームを DSH web UI にネイティブサイドバーボードとして埋め込み — コンタクトパネル、同一オリジン HTTP/WS プロキシ経由のリアルタイムチャット、Markdown/LaTeX レンダリング。プラグインはフロントエンドのみで、自分で運用する AIsChat バックエンド(デフォルト http://127.0.0.1:5228、同リポジトリ)にプロキシ。

DeepSeek HarnessでExcelと会話：会話によってスプレッドシートを作成、編集、修復、検証し、編集ごとに自動で数式の健全性チェックを実行します。

ファイルベースのクロスセッションメモリ:Claude CodeのCLAUDE.mdおよびメモリファイルとフォーマット互換性のあるプレーンMarkdownメモリファイルで自動取得注入、移行は手動ファイルコピーのみ。

composerでのワンクリックプロンプト強化。下書きを構造化プロンプト（役割と目標、実行可能な手順、出力形式、受け入れ基準、エッジケース）へ書き換え、変更前/後プレビュー、差し戻し、undoを提供します。意図は決して変更せず、要件を捏造しません。

22プラグインのcordisバンドルとして提供されるエンタープライズAIリソースプラットフォーム。組織／アカウント／ロールIAM、OIDCプロバイダーとApp SSO、プラットフォーム自体をMCPサーバーとして公開するMCPサーバー管理、NASアセットストレージ、スキルハブ、エージェント／アプリレジストリ、SaaSコネクター管理、エンタープライズポータルのデータチャネル、部門エージェントのワークベンチパネル、メッセージ・承認プッシュ向けDingTalkグループ連携、ツールプロキシ付きワンクリックのリモートdsh登録、使用量計測、ウォレット課金、モデルゲートウェイ、アラート付き監査、自己更新、審査済みサードパーティプラグインマーケットプレイスを備えます。70種類以上の運用ツールをdshエージェントから呼び出せます。

DeepSeek Harness 向けのパフォーマンスプロファイリングと LLM キャッシュ診断 — コンテキストエンジニアリング、レイテンシプロファイリング、キャッシュ動作レポート。

DeepSeek HarnessのプロファイルバンドルとしてマウントされるマルチプラットフォームAgent Skillsモノレポで、中国語ライティング、Git、プラグイン開発、テイスト、セマンティックリンターのスキルを提供。

DSH Director Toolkit は、3D アーティスト、テクニカルデザイナー、クリエイティブコーダー向けの DeepSeek Harness プラグイン。まとまっていないアイデア、参考メモ、ポートフォリオのキャプションを貼り付けるだけで、Blender、Three.js、Houdini、C4D 向けのコンパクトなディレクションパックを取得できる。

どんなアイデアも、各プラットフォームにネイティブな宣伝コンテンツに変換。

dsh-ecolink メモリエコシステムの DSH 側：DSM 形式のメモリタグを収集しリコールしたメモリを Web チャットへ注入するブラウザ拡張を介して chat.deepseek.com と DeepSeek Harness を橋渡しし、共有メモリプールを書き込む依存ゼロのローカルサービスが動作し、このアダプタが pre-step でメモリを注入して /ecolink-push による書き戻しを提供します。圧縮はトランザクション方式（commit/rollback 付きのステージングプール）です。

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

カスタムモード / アシスタントマネージャー：設定ページで各モードに独自のシステムプロンプトを与えられます — カスタムプロンプトはエージェントループがモデルの各ステップの前に読み直すただのファイルなので、編集は次ステップで実行中のセッションに適用されます — そして公式の standard / PTC / minimal / Cordis 構成から開始し、マウントするプラグインの行を 1 つずつ切り替えられます（モードごとのカスタムプラグイン構成）。名前も自由に変更できます。複数のアシスタントがそれぞれのプロンプトを持って共存するため、1 台のマシンでコーディングアシスタント、チャットの相棒、ロールプレイ（RP）ペルソナを並べて保持できます — 新しいセッションごとに選ぶマルチエージェント構成です。触れていない行は、プラットフォーム条件も含めて出荷時とバイト単位で同一のままです。

DeepSeek Harness 向けの ICVO コーディング標準キット（旧 dsh-coding-kit）：読み込み時にツールを登録し、apply_coding_standards が呼ばれたときだけ標準を注入するバンドルプラグインと、G1〜G7 のプロセスコマンド、スキルのインストール、ホストへの適用、IDE ブロックの更新を行う P0 ゲート CLI（npx spec-wave）。

ローカルの MCP サーバー経由で本物の Chrome を駆動し、エージェントが Google/Bing/Sogou を検索、JS レンダリングやログイン必須のコンテンツを含むあらゆるページを読み取り、バックグラウンドウィンドウでクリック／スクロール／入力／キー押下／選択を自動化し、Zhihu、Xiaohongshu、Douyin、Bilibili、X、Reddit 向けの検索／詳細／コメント／ダウンロードを実行。再開可能なコメント、SHA-256 検証済みダウンロード、Cookie は返さず、localhost のみ。

100 以上のマルチプラットフォームソーシャルメディアデータスキルと、データ API、AI 検索、AI 生成をカバーする 40 のネイティブ MCP ツール。ワンコマンドでインストール可能。

Headroom のスリム移植版: ツール出力を圧縮し、コンテキストを最大 20% 削減します。モデルのコンテキストキャッシュやエージェント性能には影響しません。

Perlica(アークナイツ: エンドフィールド)テーマの階層型サウンド通知: プラン準備完了、タスク完了、入力要請、エラー音。通常チャットでは無音、システムレベル再生(バックグラウンド動作)、クロスプラットフォーム(Windows/macOS/Linux)、カスタム TTS サウンド。

DSHエージェント向け金融データツールキット：数値と通貨の書式設定（中国語のwan/yi単位を含む）、リターンとCAGR計算、評価と収益性の比率、PV/FV、リスク指標、データ品質チェックリスト。