プラグイン

ComfyUIサーバーを5つの`draw_*`ツール（status、workflows、models、generate、reverse）とサイドバーパネルでagentに接続します。ワークフローは同梱せず、モデルについても前提を置きません。workflowディレクトリに置いたAPI形式のJSONを毎回調べ、prompt、negative、width、height、steps、cfg、seed、LoRAの場所を検出します。sidecarファイルで検出結果を上書きでき、LoRA注入は任意のグラフに挿入できます。すべてのパスは設定項目で、パネルから編集して設定ファイルに保存できます。リモートまたは既に起動中のComfyUIで動作します。headless自動起動とアイドル時終了は任意で、既定ではオフです。

DeepSeek HarnessからBlenderをヘッドレス実行します。`bpy`スクリプトを実行し、シーンをレンダリングし、glTFアセットを書き出せます。モデリング料理本、5.xの落とし穴一覧、アセットパイプライン手順をskillとして同梱し、アセットを返す前にagentがジオメトリを自己点検します。

実際のヘッドレスAnkiコレクション1つを使うネイティブAnkiワークスペースです。ノートの閲覧/編集/追加/復習、カードの一時停止、APKGのインポート/エクスポート、AnkiWebとの同期に対応し、同じコレクションを`anki` AIツールにも公開します。Ankiデスクトップアプリ、AnkiConnect、Qtは起動しません。Windows x64限定です。対応するヘッドレスAnkiコア、CPython、Python実行時依存関係は同梱され、AnkiやPythonの別途インストールは不要です。

DeepSeek Harness向けのトークン効率のよいWeb閲覧。実際のChrome/EdgeをCDP経由で使って1回で複数ページを取得し、関連度で選別して1つの要約にまとめ、コンテキストトークンを80～98%削減します。実際の検索URL、ログイン手順、スクリーンショット、3つのプロキシモードに対応。

右サイドバーのドキュメントプレビューで`.blend`ファイルを開きます。BlenderのヘッドレスGLB出力をキャッシュし、依存関係のないWebGLビューポートとシーン統計を表示します。ローカルにBlender 3.6以降が必要です。

実行中のDSHセッションを即時に起こします。公式の`sessionController.prompt()` APIを使うホストプレーンブリッジで、HTTPとファイルキューに対応します。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

omp（oh-my-pi）のプロジェクトメモリをDeepSeek Harnessと共有。DSHはompと同じmemory_summary.mdとlearned.mdの範囲を注入し、learnツールも同じlearned.mdへ書き戻す。既定は保守的：削除せず、ompの100件上限に達する場合は追い出しを拒否、CAS再確認付きのバイト忠実書き込み、ompのメモリフォルダを自動作成しない。ブラックボックス検証では同じプロンプトに同じ回答、メモリなし対照では双方が回答を控えた。

右サイドバーのドキュメントプレビューで.blendファイルを開きます。Blender headlessがシーン統計付きのキャッシュGLBを書き出し、依存関係のないWebGLビューポートで表示します。PATH上にBlender 3.6+が必要（またはblenderPathを設定）。

全ワークスペースのセッション開始／実行中／終了／エラーをWindowsのバルーン通知で知らせます。session-storeの監視により、イベントがホストbusに届かないヘッドレスおよびA2A dispatchセッションも検出します。Windows専用。

headless Logseq CLIでLogseq 2.0 DB graph（E2EE含む）をsync serverへ同期。11のlogseq_*検索／query／編集toolと、login／sync用Settingsを追加。

リバースエンジニアリング用ワークベンチ。ローカルIDA Proを`@deepseek-ai/dsh-mcp-client`経由でDeepSeek Harnessにつなぎ、`ida-pro-mcp`ツール群（decompile、xref、rename、comment）を`mcp__ida__*`として公開します。`idalib`ヘッドレス（IDA GUIなしでバイナリをプロセス内解析）またはGUIモード（ポート13337のIDAプラグインRPCへ接続）を自動選択。`re_check`、`re_open`、`re_status`も追加。付属MCPサーバーは依存関係ゼロのstdioプロキシで、任意のMCPクライアントから使えます。

DeepSeek Harness のモデル向け `chrome` ツール。インストール済み Google Chrome を CDP 経由で操作し、スクリーンショットを画像として返し、DOM／テキスト／eval、コンソールとネットワーク診断、実際の入力イベントに対応します。Host で動作するため、呼び出しごとの承認も bash サンドボックスの制限もありません。

Cloudflare Browser Run を使った DeepSeek Harness 向けWeb閲覧ツール（Markdown／スクリーンショット／PDF／クロール）。JavaScript 描画、ログインセッション、WebMCP に対応する実際のヘッドレス Chrome を利用します。

DSHに33種類のブラウザーツールを追加（ctx.browser seam→自前運用のヘッドレスChromium/CDP）。127.0.0.1の単一デーモンにBearer-token認証、リクエストパス許可リスト、WebSocket書き換えを実装。root/GUI/Electron不要。Webパネルで実ページのクリック・スクロール・入力、操作/console/networkログとワンクリック削除、カスタムウィンドウ（枠色/透明度/ガラス/黒帯なしのフィット/上端余白/中央配置）、ページサイズ（既定1920x1080）を提供。折りたたみピルは画面内で自由にドラッグ可能。Webタブに戻るとライブ表示を再開し、ライブ枠の最大辺は既定1920px。browser/browser-runtimeの2スキルは内蔵providerからシステムレベルでSkill Centerに表示され、$DSH_HOME/skillsには書き込みません。

DeepSeek Harnessプロファイルのプラグインツリーを事前点検します。構文、パッケージ構成、パッチ参照、設定ツリーの組み立てを静的検査します。任意で隔離した`dsh web`インスタンスの実起動スモークと、CDP経由のヘッドレスEdgeによるページ側スモークも実行します。

ブラウザー自動化コネクター。ローカルEdgeまたはChromeをDevTools Protocol経由で操作し、実行時依存なし。`--remote-debugging-port`で起動したブラウザーへ接続するか、一時プロファイルでヘッドレス起動し、11個のAgentツールからページ移動、本文テキストと操作可能要素の読取、クリック、入力、スクリーンショットを行います。

DeepSeek Harness向けのネイティブなヘッドレス／表示型Chromiumブラウザー自動化Agent。DOMツリー抽出、スクリーンショット取得、組み込みSSRF対策を備えます。

DeepSeek Harness向けのmacOS Computer Useドライバー。ヘッドレス優先でAXを優先した観測、ウィンドウに紐づくマルチモーダル証拠、ホストが管理する承認、証拠に裏付けられた操作レシートを提供します。

Web設定ページからSSHの認証鍵とホストごとのssh設定を管理し、ヘッドレスサーバーモードでもgit-over-sshを使えるようにします。

Webfetch toolでWeb/Toutiao記事全文を取得する3段階戦略：direct fetch → 常駐Edge CDP headless browser → dump-dom fallback。Toutiao anti-bot challengeを自動処理し、experience skillを同梱。

ctx.logger出力を可視化：全件取得ringから`/logs` chat commandで閲覧し、level/name/grep/sinceでfilter。既定ONのstderr exporterはwarning/errorを出力し、pluginごとに設定可能。headlessでも動作。dsh既定log bufferがwarn/debugを黙って破棄することも説明します。

headlessの起動方式を置き換え、dsh headless実行に`--model provider/model`、`--resume <id|latest>`、`--continue`、`--session-info`を追加します。

DeepSeek Harness向けロードマップ案作成。headless agent実行で異なる案を生成・比較し、選んだ案をgoal.mdに書き出します。