プラグイン

OpenAI 互換の任意の images エンドポイントを利用する、DeepSeek Harness 向けの画像生成ツールです。Web UI にインラインのギャラリーを備えています。

セッション横断TODOボードをドラッグ可能なフローティングパネルで表示し、作業ディレクトリ別にタスクをまとめて並べ替えます。実行モードは通知のみ、現在のセッションで続行、同じディレクトリで新規セッションを開く、の3種。最大4枚の画像を実画像添付としてモデルに送れ、任意のローカル実行時刻、AI完了/ユーザー確認のチェック欄もあります。タスク完了後、Agentはそのディレクトリの次の未完了タスクを開始します。

Claude Code、Codex、Agent Plugins クライアントで DeepSeek（テキスト専用）モデルに画像認識機能を付与：任意の OpenAI 互換 vision endpoint 経由で画像を説明します。

PDF、Word、Excel、画像のドラッグ&ドロップファイルアップロード：ドロップされたファイルをローカルディレクトリに保存しパスで参照、チャットにbase64の肥大化を発生させない。

dock workbench 向けの画像ビューア。PNG、JPEG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、AVIF に対応し、SVG は画像データとしてのみ描画する。

Web GUI向けCodexスタイルの`@file`メンション：あらゆる形式（.java、.vue、PDF、画像、拡張子なし、隠しファイル）のワークスペースファイルをインデックス切り捨てなしで検索・参照。dsh-at-fileを置き換え。

テキスト専用モデルがチャットに貼り付けられた画像を扱えるようにします。ネイティブなヴィジョン体験、画像の一括表示、OpenAI互換の内蔵analyze_imageツールを提供。ヴィジョン対応モデルには影響しません。

チャットメッセージに Mermaid の fenced code block が含まれていると、DSH Web でローカル描画して Mermaid 図を画像としてプレビューし、外部レンダリングサーバーとの連携も許可します。

貼り付け/アップロードした画像を DSH Web チャット内でインライン表示し、テキストのみのモデルに視覚を与えます。モデルから呼べる visual_review ツールは、まず OpenAI 互換のマルチモーダル API を呼び出し、失敗した場合はローカルの Qwen3-VL ワーカーにフォールバックします。

macOS Vision Frameworkによる完全ローカルでの画像理解とOCR: `ocr_image`(テキスト、表のレイアウト+座標)および`view_image`(シーン、顔、QR) — 複数の画像をWeb入力ボックスに貼り付けるか、path/URL/base64で渡せます。画像がMacから外部に送信されることはありません。

テキスト専用 DeepSeek 向け Vision MCP および DSH バンドル: analyze_image、analyze_clipboard、compare_images、vision_status ツール、ビジュアル設定ページ、デフォルトで無料 GLM-4.6V-Flash、結果キャッシュとレート制限トレランス。キーはログに残しません。

Web UI用のワークスペースファイルツリー：マルチタブプレビュー（テキスト/DOCX/PDF/Markdown/CSV/画像）、インラインMarkdown編集、Git変更パネル、コンテキストメニューによるファイル操作（名前変更/削除/コピー/移動/作成）。

セッション画像を設定可能なビジョンプロバイダーに接続し、テキストのみの分析結果を適格なDeepSeek Harnessモデルルートに返します。

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

DeepSeek Harness向けのFHL Images生成と複数画像を使った編集機能です。エージェント用ツール3種、API key作業者を最大10個まで登録できるプール、チャット内でのkey設定を備えます。

ユーザー自身の GPU で画像を生成するため、ローカル ComfyUI の HTTP API にワークフローをキュー登録します。下書きには Z-Image-Turbo、最終素材や読みやすい画像内テキストには Qwen-Image-2.1 を使用。comfyui_generate と comfyui_status を登録し、モデル選択とプロンプト作成を扱う Skill を備えます。実行時依存はなく、待受中のサーバーがなければ ComfyUI をヘッドレスで起動します。

DSH共通Web UI向けのブランド設定です。Settings → Brandingから名前、バッジ、ロゴ／ワードマーク画像（サイズと角丸）を設定し、プレビューできます。ページタイトルへのブランド表示は任意で、公式の外観に戻す機能もあります。

DeepSeek Harness agent用の、管理可能な作業記憶としてのローカルMarkdownノート。画像対応のsource/WYSIWYG両モード編集、規約/参照ノートのsystem prompt自動挿入（機微値はマスク）、snapshot版履歴、recycle bin、取り消せるarchive、AI整理、backlink、全文検索を備えます。DSH 0.1.7-0.2.xに対応。

ファイルや画像をドラッグ＆ドロップ、貼り付け、アップロードできます。マルチモーダルでないモデルでは、設定済み VLM が画像を自動で説明します。

DSH添付ファイルをネイティブ風に：公式のPNG/JPEG/WebP/GIFサムネイルに加え、他ファイルは64pxカードで表示（ドラッグ・貼り付け・ペーパークリップ対応）。非画像は.dsh-uploadsへ、送信済みカードはユーザーバブル上に配置されます。

あらゆる DSH モデル向けの画像理解：vision、OCR、grounding、クロップツールと、病理組織学、細胞生物学、解剖学、臨床画像、科学図表向けのドメインプリセット。

モード固有のプロンプト (キャプション、UI、ドキュメント、グラウンディング、トポロジなど) を通じて会話画像を解析し、構造化されたエビデンスを座標プリミティブ (ボックス、ポイント、参照) とともにテキストとして注入します。セッションレベルのキャッシュにより、replay や compaction をまたいで再利用可能です。

生成されたファイルをチャット内でプレビューします。作成済みファイルのチップをクリックすると、Markdown（サーバー側 markdown-it + highlight.js）、画像、またはプレーンテキストを会話内に直接表示でき、システムのアプリで開く／フォルダ内で表示する操作も 1 クリック先に残ります。

設定した任意の OpenAI 互換 vision エンドポイント経由でローカル画像を説明する、エージェント呼び出し可能な vision ツール。任意のマルチモデル相互チェックと組み込みキーなし。