プラグイン

Mebularはエージェント向けの共有メモリとタスク協業ツールです。DSHネイティブプラグインで端末/エージェント間の記憶共有とタスクグラフを提供します。既存のMebularアプリまたはCLIランタイムに接続し、未導入ならパネルから共有ランタイムをインストールできます。Mebularを無断で起動・ダウンロードすることはありません。

dsh向け因果メモリ。causal-memoryサーバーの17ツールをクリーンな名前（`mcp__`プレフィックスなし）でマウントする依存関係ゼロのMCP stdioブリッジです。ローカルSQLiteストアに、圧縮後も残る型付き関係（caused / enabled / prevented）の決定→結果エッジと、固定されたシステムプロンプトセクションを保存します。PATH上にcausal-memoryサーバーバイナリが必要です（`pip install causal-memory`、またはビルド済みリリース）。

新規エージェントセッションでスケジュール実行されるコーディングジョブ。監査可能な履歴付き。

リンクを貼るとエージェントが読み込みます。小紅書、抖音、Bilibili、WeChat、記事、PDF、音声をWiki/ナレッジベース向けの出典付きMarkdownに変換。60ターンの探索的A/B（時間上限が異なり、人手による回答正確性の確認なし）：読み込み完了22%→92%（+70ポイント）、タイムアウト68%→0%、回答が実際の出典事実を引用23%→82%。実リンク123件中80%が利用可能（応答したページの93%）；到達不能リンクは26秒で報告。Codex、Claude Code、DSHに対応。

エージェントのツールとスキルをビジュアルメニューで表示・管理。各機能をResident、On-demand、Disabledに設定できる。エージェントはOn-demandの機能を検索して使えるため、コンテキスト使用量を抑えられる。

ACP対応エージェントをDSHに接続し、会話やタスクの入口をDSHに一本化。モデル、思考レベル、権限モードはエージェント側の設定を使用。ツール呼び出しはメインチャット、diffは専用NTRページ、承認要求は入力欄に表示する。ローカルにACP対応エージェントCLIが必要。

セルフホスト型AIインフラ向け資産ガバナンスコンソール。MCPサーバー、skills、agents、AIアプリ、モデルチャネル、SaaSコネクター、NASストレージを単一台帳に登録し、ライフサイクル状態機械、ツール単位RBAC権限点、部門×agent×skillのコスト配賦、依存関係トポロジー、追記専用監査ログを提供。セルフホスト、MIT、ホスティングプランやクラウド契約なし。

DeepSeek Harness向けナレッジベース。検索時に見出し境界とトークン上限内でContextWindowの根拠を集め、検索位置の前後も読みます。BM25とベクトル検索を重み付きRRF、MMR、任意のローカル／リモート再ランキングで組み合わせます。根拠の自動注入、ローカル埋め込み・再ランキング・OCRモデルのダウンロードとヘルスチェック用ブラウザーパネル、モデルをダウンロードしないキーワード検索、取り込み済みディレクトリの再スキャンに対応。

プラグイン管理パネル: インストール済みプラグインのワンクリック有効/無効化に加え、詳細情報とワンクリックインストールを備えた GitHub dsh-plugin マーケットプレイス。

DSH セッション用の実行 maze: エージェントの実際の経路 — main advance、失敗または行き止まりの迂回、backtracks、request retries、subagent branches — を 1 本の wall-clock timeline に描き、その下で各 lane ごとに 3 トラック（tool-call density、token pulse、context pressure）を同じ軸で共有し、さらに deterministic analysis panel（tool result matrix、failure-recovery chains、duration distribution）を配置する。セッションタブでライブに成長する様子を見たり、最大 5 つの session logs をアップロードして同一軸で比較できる。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

コンポーザーで単語の言い換え候補とアンダースコアによる穴埋めを提供。行末に「_」を入力すると自動的に補完され、入力中にスペルミスがフラグされます。dsh に設定済みのモデルを経由するため、API キーは不要です。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

スキル駆動の harness/loop エンジニアリングワークフローエージェントプラグイン。

書籍や記事を5つのモード（クイック、ディープ、知識マップ、ファインマン式、フルブック）で精読し、主張・根拠・データのレポート、Mermaid/XMind のマインドマップ、バッチ比較、事前の予算チェック、透明なバックグラウンドジョブの進捗表示、そして URL・ファイル・貼り付けたテキストからの MD/HTML エクスポートに対応します。

上流REA（Reverse Engineer Anything）MCP serverをmcp__rea__*ツールとしてDeepSeek Harnessへ登録するサードパーティーadapter。2.xはNode、REA CLI、JDK、Ghidraを<DSH_HOME>/plugins/rea-bundleへ独自に配置しshim経由で起動するため、未導入のマシンでも初回セットアップ後に動作。1.x（branch v1、npm 1.0.6）は設定のみで、REAとGhidraの事前導入が必要。解析機能は上流REAによるもので、ネイティブバイナリ（Hopper/Ghidra/IDA）、JavaScript/Electron、.NET、Webサイト、Android APK/adb端末、ファームウェア、プロセス取得物に対応。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

デスクトップアプリでサインイン済みのモデルを再利用する、ローカルOpenAI互換ブリッジをネイティブDSHモデルプロバイダーとして登録します。ブリッジとローカルダッシュボードのプロセスを管理し、5つのツール、`/workbuddy`コマンド、9タブの設定画面を追加します。同じマシンにデスクトップアプリをインストールしてサインインする必要があり、ブリッジは127.0.0.1だけにバインドします。

ローカルの TinyTitan モデルサーバーをハーネスから到達可能な状態に保ちます：インストール済みモデルから llm-pi-ai ルートを更新し、思考を行わないコンテキスト圧縮バックエンドをマウントします。

DSHプラグイン開発ナレッジベースをオンデマンドのエージェントスキルとして提供：公式制約、タスクワークフロー、APIリファレンス、コミュニティの注意点、バンドルと一緒にインストールされ、エージェントがプラグイン構築中に参照可能。

DSH Web GUI における kit プラグイン設定用のホストページ：公式の settings.section スロットを通じて、設定内に組み込みの「一般」セクションと並ぶ「プラグイン設定」セクションを登録し、settings.kit.item 子スロットを宣言します。dsh-plugin-kit のプラグインはこのスロットに独自の設定カードを描画します。これ単体をインストールすると空のページが表示され、スロットを登録する kit プラグインのインストールに応じてカードが現れます。

ローカルSQLiteによるクロスセッション長期メモリー。ユーザーとGit origin別プロジェクトの2スコープ、FTS5とローカルベクトル検索をRRFで統合、十分性の明示判断を求める証拠ゲート、出所監査チェーン、SM-2間隔反復レビュー、統合・要約・減衰忘却を備える。9画面のMemory Palaceサイドバーパネル、引数を絞ったツール22個を提供。外部サービス、APIキー、Dockerは不要。

DeepSeek Harness 向けの WSL ワークスペース対応——シームレスな WSL ワークスペース体験を実現します。WSL の中に dsh を別途インストールする必要はありません。本プラグインをインストールすると、GUI から直接 WSL ワークスペースを追加できます。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。