プラグイン

エージェント自身が申告したミスを分類済みの教訓ライブラリに保存し、毎ターンsystem promptへ再注入。記録前にユーザーが各下書きを確認・編集できる。会話ヘッダーに、全会話共通promptとセッション別promptを編集するパネルも追加。

DSHデスクトップ用アイコンコンソール。アイコンを1つ読み込み、デスクトップ/スタートメニューのショートカットには即時、アプリウィンドウ/システムトレイには再起動後に適用。自動バックアップ、ワンクリック復元、名前付きアイコンライブラリ、再起動/終了操作も備える。

DeepSeek Harness 向け 3 層スキル管理：ライブラリプール、ワークスペースごとの有効化ホワイトリスト、セッションごとの選択。Web 設定パネル、会話埋め込みビュー、スキルファイルブラウザ／エディター、ZIP およびフォルダインポート、エンジン読み込み検証を備えます。

DeepSeek Harness向け技術文書エージェントプリセット：自己学習テンプレートライブラリによるテンプレート駆動執筆、技術文書向けAIフレーバー除去、品質保証ツールキット（文書監査、文書間一貫性、番号再採番、バージョン同期、PDFおよびWordエクスポート、スクリーンショット自動化）。

ブラウザーで Wallpaper Engine のシーン壁紙をリアルタイムにレンダリングし（three.js プレーヤーと Rust/WASM の CPU パーティクルシミュレーション）、動画と Web 壁紙も再生し、プレビュー画像にフォールバックします。Wallpaper Engine ランタイムは不要です。ローカルの Steam ワークショップライブラリ（431960）を自動検出または手動パスでスキャンし、壁紙の選択、ライブラリとエンジンのディレクトリ、グロー、一時停止、品質のための設定パネルを提供します。

DeepSeek Harness（DSH）向けのデスクトップペットプラグイン: Codex 風のスプライトシートペットをインポートし、DSH Web GUI にフローティングの shell.overlay として描画。ペットライブラリ、インタラクション、Agent 状態との連動に対応。

A usage and reference-cost panel for DeepSeek Harness with today, 7-day, 30-day, all-time and custom ranges aggregated by hour or day; a model filter and a per-model breakdown of requests, input and output tokens, cache, reference cost and share; a model-share card showing the top four models by total tokens with the rest grouped as others; a configurable per-million-token price table seeded with DeepSeek's prices, with reference cost switchable between ¥ and $ at a fixed 1 USD = 7 CNY; and a yearly heatmap drawn only with theme variables, with no third-party chart library.

論文閲覧ワークベンチ。論文ライブラリ、PDFとMarkdownノートの並列表示、論文ごとの専用AIセッションを提供。ハイライトや領域スクリーンショットをノートへ直接追加し、選択箇所をページ番号付きで質問、ノートをその場で編集・自動保存。複数セッションをSummaryに統合可能。

コーディング学習用フローティングパネル。Python／JavaScript／TypeScript／PowerShellの編集・実行と終了コード／時間表示、進捗出力付きJSON教材の採点、Markdownノートとスニペット集、コードと質問を現在の会話へ送りメインモデルに回答させる機能を備えます。

専用の会話タブに 3D モデルライブラリを追加します。エージェントは CadQuery スクリプトで構築したモデルやテッセレーション済みメッシュとして提供されたモデルをここに保存します。ライブラリは three-cad-viewer でプレビューし、フォルダに整理し、STEP、BREP、STL、DXF を含む 10 形式にエクスポートします。

DeepSeek Harness Web GUI用AI音声生成—マルチベンダーTTS、音楽、効果音、ボイスデザイン、サイドバーパネル、モデル比較、リソースライブラリ、Agentツール搭載。

AIEO（GEO/AEO）デリバリー手法を 1 つの独立したスキルプロバイダーとして提供：0〜9 スコアの AI 可視性診断、ポジショニング、許可リスト化されたプラットフォーム出力に限定した検索語マイニング、定期モニタリングと HTML モニタリングダッシュボードを、共有の質問ライブラリで連結。ランディングページクローナーも付属。

AIGC Radar がキュレーションした GitHub AI プロジェクトライブラリ(500 スター基準、中英バイリンガルタグ、スター成長スナップショット)をネイティブ結果カードで MCP エンドポイント経由で検索。エージェント/プリステップリスナーが、エージェントがコードを書く前に再利用チェックをプロアクティブに提案。

アシスタント向けのステッカー/絵文字表現。感情に基づく自動マッチング、ライブラリ管理、AI画像タグ付け、方言、文体模倣、チャットベースのタグ調整を備えています。

DSH web GUI 向けの壁紙背景。Windows：Wallpaper Engine（Steam）ライブラリを読み込み、チャットの背後で動画／Web 壁紙を再生します。macOS：WaifuX のダウンロードフォルダと任意のメディアフォルダを自動スキャン——WaifuX に保存したものは設定不要でそのまま DSH の背景になります。リキッドグラス風のぼかし、減光、ボーダーのスライダー付き。

Academic tools in TypeScript, no Python or MCP server: the Zotero library through its local API or zotero.org (search, annotations, full text, citation export; add by DOI / arXiv id, notes and tags when writing is turned on), starting Zotero when it is closed; paper search across arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed and Europe PMC, plus CNKI and Google Scholar through a browser window; open-access full text, citations from the DOI registry, reference checking; 11 bundled skills.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

DeepSeek Harnessのオンデマンドskillツール。モデルはskill_search / skill_load / skill_refで段階的skillライブラリを検索し、必要時だけ本文を読み込むため、全ライブラリを常駐カタログや各ターンの文脈に入れません。会話のSkillsタブでは全セッションを読み返し、実際に読み込んだskillとターンを一覧化。依存ゼロ。記録はクライアント側だけに描画され、モデル文脈には入りません。

DeepSeek Harness向け自己完結型の個人ポートフォリオ/投資調査workspace。ローカル登録、資産取込みと配分表示、市場/ニュース追跡、調査ライブラリ、任意のユーザー設定AIブリーフを備えます。Windows runtimeを同梱し、データはローカル保存。

stdio MCPサーバーを3つのルーターツール（list_capabilities、describe_tool、call_tool）で仲介し、全リクエストにスキーマを載せず必要時に読み込みます。各ツール結果は決定的な段階式ルールで整形し、最初に原文を保存します（retrieve_spillで再取得）。ツール群のトークン料金設定と、エージェント別の組み込み群非表示にも対応。標準ライブラリだけのPythonルーターと接続するためPython 3.9以上が必要です。

dsh Web によるローカルメディアライブラリの管理と再生：PC とモバイルでレスポンシブ、タッチスワイプのリール、即時シークとオンザフライのトランスコード。