プラグイン

DSH プラグイン: 画像とファイルをテキスト専用モデルにワークスペースパスとして届ける。画像はネイティブの添付 UI を維持し、その他のファイルは添付欄に四角いチップとして表示。送信時にパスへ自動変換され、dsh-vision-toolkit と組み合わせれば貼り付けるだけで画像を見せられる。

会社が workbuddy のポイントしか提供していないため、deepseek harness で workbuddy API を使えるようにする。

マルチプロバイダー対応のウォレットチップ: 公式 DeepSeek 残高、セッションごとのコストと token 数、サードパーティ token の合計、チャージへのショートカット、残高不足アラート。

モデルベースの権限承認: 別のレビュアーモデルが承認リクエストに回答。

OAuth / subscription-plan LLM login (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): durable credential store with on-request token refresh, no repo patches (Grok/Copilot verified; use Codex with caution).

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Querit-backed search and fetch providers for the DeepSeek Harness web capability seam (ctx.web)

Exports metadata-only DSH turn, model, tool, approval, retry, and error events to Tuning Engines for governed traces, policy evaluation, cost analysis, and Work Session review, with a disk-backed retry queue.

NewAPI (OpenAI-compatible gateway) LLM provider: registers a `newapi` route with chat-only model discovery, auto-fills model parameters (context window, reasoning effort) from models.dev, and adds a Web settings section for the base URL and API key.

DSH プラグイン: Codex CLI のローカルログイン済みサブスクリプション情報をそのまま再利用し、API キー不要で DeepSeek Harness から ChatGPT のサブスクリプションモデルを利用。

dsh（DeepSeek Harness）内で ChatGPT / Codex のサブスクリプションを利用。OpenAI Codex の OAuth フローで ChatGPT アカウントにログインし、サブスクリプション枠を dsh の `codex-oauth` モデルプロバイダーとして公開する。

DeepSeek Harness の WeChat ゲートウェイ用アダプタープラグイン: DeepSeekAdapter を再利用し、ストリーミングの think タグを変換。

DSH Relay は Telegram を DeepSeek Harness のリモート会話・通知チャネルに変える。Telegram 経由で DeepSeek Harness と会話し、通知を受け取れる。

DSH plugin: auto-fill metadata (context length, output cap, display name, input modalities) for custom-provider models from the Model Metadata Registry (models.dev).

Agent security guardrail: intercepts and audits every tool call, requiring human confirmation on sensitive operations.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

DSH 向けの、手をかけずに済むランタイムテレメトリ。各セッションのタスク、モデル階層、ツール、失敗、所要時間、ステータスを人が読めるジャーナルに自動記録し、統計セクションも備えます(純粋なオブザーバーで、ツールも LLM 呼び出しも注入も行いません)。

DeepSeek Harness 向けフォールバックチェーンプラグイン: 主モデルが失敗すると自動で代替プロバイダーに切り替え。Web UI 設定パネル付き。

ローカルの Codex App Server を DeepSeek Harness のモデルプロバイダーとして利用。

管理型 ChatGPT OAuth を使用した、Codex モデル向け DeepSeek Harness LLM プロバイダー。

管理型 ChatGPT OAuth を使用した、Codex モデル向け DeepSeek Harness LLM プロバイダー。