プラグイン

サイドバーの請求ダッシュボード：セッションログから集計された実使用量（モデル別・日別の呼び出し/トークン/キャッシュ）、現在の複数プロバイダー価格カタログからCNYで見積もられたコスト、購読プラン（coding/token/agent）のルートは対象外、プロバイダー別の稼働状況ドットを表示します。

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

Agent Context Editorは、AI会話コンテキストを手動で除外・編集・選択的に圧縮するクロスエージェントプラグインです。元のセッションを保持しながら、変更の検索、フィルタリング、選択、非表示、復元、元に戻す操作もサポートします。

コンポーザーで単語の言い換え候補とアンダースコアによる穴埋めを提供。行末に「_」を入力すると自動的に補完され、入力中にスペルミスがフラグされます。dsh に設定済みのモデルを経由するため、API キーは不要です。

Trace Compare & Live Maze：エージェントの実探索経路（メインパス、失敗または行き止まりの迂回、バックトラック、サブエージェント分岐）を一つの壁時計タイムライン上に描画。1〜2件のセッションログをアップロードして同軸比較を行うか、セッションタブ内でライブ成長を観察できます。

ローカルの TinyTitan モデルサーバーをハーネスから到達可能な状態に保ちます：インストール済みモデルから llm-pi-ai ルートを更新し、思考を行わないコンテキスト圧縮バックエンドをマウントします。

AIコーディングエージェント用のコミット時監査ハーネス: 24個のgit-diffルール(シークレット、範囲外編集、プロンプトインジェクション)、HMAC署名付き監査証跡、スナップショットロールバック、84ツールを備えたMCPサーバー。`dsh plugin add`でインストール可能。

LLM が CLI 環境を利用できるようにします。

フルサーバーサイドAPIアクセスを備えたリモートDeepSeek Harness(`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`)。トークンによるリバースプロキシ保護、デバイスごとのセッション、電話招待QRコード、フェンスセルフチェック、オプションの承認/CIDR/アイドルタイムアウト/ローカルTLS、WebSocket/SSE。

DeepSeek Harness 向けの定量 R&D ツールキット。市場データ、指標、ファクター評価、ウォークフォワード ML 検証、リスク（VaR/CVaR/ドローダウン/Beta と Kupiec POF）、オプション、債券、FICC、ファンドシミュレーションを含む 6 分野 59 ツールを備え、PDAT→PET のエンドツーエンド研究パイプラインを提供します。

テキストのみのモデル向けデザイン忠実度 QA。`deepseek_vision` ツールが OpenAI 互換の任意の vision 経路から目を借りることで、モデルは実装がモックと一致するかを判断できます。これとともに、その判断の裏にあるベンチマーク（4 つの fixture、23 個の注入不具合、raw transcript）と、それが依拠する質問の規律も提供されます。

DSH Web の入力欄を乗っ取るプラグイン（v0.3.0-beta.4 · 複雑タスク能力パック：3D／法線／インタラクション／データ／並行／性能の各詳細を逐次検証 + 自動受入対応 + 中英バイリンガル · dsh-0.1.6-alpha.1 対応）。送信前に独立 AI（メッセンジャー）がプロンプトを作業 AI へ直接送れるコマンドへ最適化します（4 段階強度、難易度に応じたフロー長、セッションごとに分離、極小ミニウィンドウ）。

ローカルの Obsidian vault をエージェントのナレッジストアとして使用し、ステータス、好み、訂正、記憶、プロジェクト、検索、提案を対応するページにルーティングする読み取り専用の DSH ツールを提供します。

lowtide: dsh向け人間判定のオフピーク時バッチタスクパイプライン（ピーク/谷間の価格認識）

DeepSeek Harness 用のオフピークバッチランナー:ユーザーは繁忙時間帯にタスク(プロンプト、戦略、優先度、ワークスペース、ロックファイル)を定義し、手動でリリースします。プラグインはユーザー定義のオフピーク時間帯内にバッチを自動実行します。各実行は 5 つの事前チェック(ワークスペース、git HEAD、ロックファイルの sha256、時間枠適合、日次予算)を通過し、4 つの実行戦略(単発/反復/サンプリング/レビュー)と 3 段階の自律レベル(L1 タスク単位、L2 バッチ単位、L3 フルオート)をサポートし、公式のピーク/バレー料金に対応した日次台帳から差分、実支出、節約額を含む朝のレポートでループを閉じます。

学術ライティングガード（英語/中国語対応）：AI特有の防御的な言い回しを除去し、推敲中に数値・引用・主張の強さ・非有意な結果・適用範囲といった科学的根拠を保護し、対象ジャーナルに向けて文章を調整します（Journal Profile + Journal Fit）。決定論的なローカル正規表現・統計処理でネットワークやLLMは一切不使用。writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profileを備え、論文執筆時に自動監査を行います。

サードパーティプロバイダー向けモデルごとのreasoning-effortと入力モダリティ設定：モデルナレッジベースと生の/modelsエンドポイントエビデンスを信頼度ラベル付きで融合した提案を、公式Modelsページカード内で編集。

カスタム DSH モデル向けに reasoning-effort レベルとサブエージェントのデフォルトを設定。

エージェントの知識ストアとしてローカル Obsidian ボルトを使用し、読み取り専用の DSH ツールがステータス、選好、修正、メモリ、プロジェクト、検索、サジェストを対応するページにルーティングします。

HR・ヘッドハンター向けの AI 採用ワークフロー：職務要件の整理、Boss直聘（BOSS直聘）+ 猎聘（Liepin）のデュアルチャネルでのソーシングと一次スクリーニング、市場人材の棚卸し、レジュメ評価、面接調整、候補者台帳と日報。Claude Code プラグインまたは DeepSeek Harness（dsh）プラグインとしてインストール可能——後者にはすぐに使える「採用ブラウザ」パネルが付属。AGENTS.md を読める任意の AI コーディングアシスタントとも併用可能。

DeepSeek Harness 向けのマルチモデル評議会：各モデルが独立に回答し、匿名で相互レビューを行い、検証可能な最終判断を導きます。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。

AI エージェントのためのマーケティング OS：まずマーケターのように考え、戦術を出力します。

Web UI向け音声入力：Alt（またはAlt+Space）を押してディクテーションを開始/停止、ブラウザWeb Speech（ゼロ設定）またはOpenAI互換クラウドASR、DSH設定LLMによるオプションのポリッシュ、設定UI。