プラグイン

DSH 向けホストごとのパーソナライズ: カスタム指示、ローカル長期記憶、返信トーンのプリセット。

エビデンス優先の運用キット: 6 個の読み取り専用ツール（機能カタログ、段階的ワークフロー計画、パッケージ化された Skill リーダー、範囲限定のローカルメモリ検索、リポジトリリリース監査、リリースチェックリスト）と 5 個のパッケージ化された Skill——計画と監査のみで、リモートへの書き込みは一切行わない。

全エージェントで共有する1つの Obsidian vault。依存関係のない Python コア(search/promote/adjudicate/forget)、vault テンプレート、dsh プラグイン(memory_search/show/submit/status)を提供します。

BM25 キーワードベースのメモリ想起機能。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Weekly digest generator: aggregates git commits, DSH session activity and daily memory entries into a Markdown weekly report, read-only.

Memory Lake as a persistent memory layer for dsh: memory_search, memory_remember, and memory_forget tools over the memorylake CLI, a session status line, and guided setup/diagnostic skills, sharing one ~/.memorylake identity and memory set with the Claude Code and Codex plugins.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

DeepSeek Harness 向けの構造化された長期メモリシステム。ユニット単位の要約/詳細のペアを自動注入します。

DeepSeek Harness 向けの TencentDB Agent Memory 移植版。L0 会話キャプチャ → L1 構造化メモリ抽出 → L2 シーン/L3 プロファイルという流れで、自動想起注入とメモリ/会話検索ツールを提供します。既存の ~/.memory-tencentdb/memory-tdai データを再利用でき、Web UI の設定パネルも付属します。

DeepSeek Harness 向けのユーザー設定メモリ。memory_get/memory_update ツールとシステムプロンプトへの注入により、ユーザープロファイルを永続化します。

OpenAI Codex のメモリ・スキル・設定を DeepSeek Harness に橋渡しします。

読み取り専用の Windows デバイス情報ツール。WMI/CIM と Node の os コレクターを通じ、Win32 のデバイスカテゴリ(time、system、cpu、memory、disk、gpu、network、battery、processes、usb、audio、printers)ごとにエージェントツールを提供します。

プロジェクト単位のセッション間メモリ。最初のユーザーメッセージに PROJECT.md のスナップショットを注入し、memory_remember ツールと ReAct タスク後の自動振り返りを提供します。プロジェクトごとに独自のメモリファイルを保持します。

DSH のロスレスなセッションログ上に構築された、引用付きメモリ。要約された事実には `(sessionId, eventRange)` の引用情報が付き、元のログの該当箇所を正確に展開できます。

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

NPM-installable DeepSeek Harness plugin that bundles Engram persistent memory MCP and injects parent-agent memory protocol.

Native DeepSeek Harness (dsh) plugin: hybrid local and XMemo cloud memory for Cordis-based agents.

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Evidence-backed, human-approved project memory for DeepSeek Harness

DSH 全局经验插件（骨架）：自动探测本地依赖/便捷路径/网络/磁盘并沉淀为跨会话环境档案，订阅 session/event 折叠每会话统计，把低开销摘要注入每轮系统提示，env_profile 工具按需查全量——减少重复探测、加快会话、降低 token 消耗。

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness