プラグイン

DeepSeek Harnessエージェントの夜間自己改善機能です。過去のセッションをオフラインで収集し、自身のAPI予算で繰り返しタスクを再実行し、ホールドアウトゲートを通過した検証済みスキルを統合します。microsoft/SkillOptのSkillOpt-Sleepエンジンをネイティブツールと同梱スキルとしてdshに導入します。重みの学習は行いません。Python 3.10以降とSkillOpt-Sleepエンジン（pip install skillopt）が必要です。

WeChat 公式アカウント向けコンテンツスタジオ: 同質化回避のローテーション執筆、創造性が低い場合の修復プレイブック、祝福画像の視覚ベースライン、OCR 受け入れ付き gpt-image パイプライン、実測済みの xiaolvshu 下書き Web API を備えます。

Read-only audit of the local CLI toolchain as a sidebar panel in the DSH web GUI: lists installed versions across Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv and self-updating CLIs, flags which ones have a newer release available, and shows the dependency impact for installed packages. It reports only and never runs an upgrade, so no tool on the machine is modified. The DSH plugin ships on npm as `dsh-cli-doctor`.

DeepSeek Harnessネイティブプラグイン。すべてのプロンプトをローカルagent-feedback-loop記録パイプラインに送り、コンパイル済みの反復ルールをコンテキストに注入します。

DSH Web向け化学ワークベンチ。Ketcherキャンバスに構造を描画し、ビルドを取得するスクリプトでブラウザー内ローカル描画（バックエンド不要）。現在の分子をモデル呼び出しなしでRDKit計算：式、分子量、精密質量、logP、TPSA、水素結合ドナー／アクセプター、環数、Fsp3、立体中心、Lipinski／Veber各判定、QED、PAINS／BRENKアラート、Murcko骨格、SMARTS検索、類似度、形式変換、標準化、一括整理。逆合成タブは既定Retro*など交換可能なバックエンドとJSON入出力プロセスで通信し、未導入時は経路を捏造せず不足を表示します。計算は別途pip導入する本リポジトリのPythonパッケージ（rdkit）が実行します。

ネットワークアクセスなしのRDKit製stdio MCPサーバーdsh-molをDSHプロファイルに登録します。12ツールを提供：人向け位置情報付き診断を備えた3段階SMILES検証、分子特性、薬物らしさ／構造アラート、PNG／SVG構造描画、複数分子グリッド、SMILES・InChI・InChIKey・MOL・SDF・式の変換、段階別変更ログ付き標準化、重複排除、SMARTS部分構造検索、フィンガープリント類似度、却下行をすべて報告する一括クリーンアップ。パッチはサーバー登録のみで、ツール本体は先にインストールするPythonパッケージです。READMEには`pip install`とソースからの導入手順があり、PyPI公開まではソース導入が動作します。

DSH のツール呼び出しをディスパッチせずに保留し、完全な正規引数を永続的なバッチレビュー受信箱に提示し、編集や再起動の後は承認を無効化し、一致する SHA-256 ダイジェストと使い捨ての nonce がある場合のみ通常の DSH ツールパイプラインを通じて実行します。

DeepSeek Harness 向けに、仕様駆動 + テスト駆動のワークフロースキルを 6 つ登録します：OpenSpec の仕様記述と Superpowers の TDD 規律を融合し、レビューゲート付きの Phase 0〜4 パイプラインにします。ランタイム依存はゼロです。

すべての dsh プロンプトをローカルの agent-feedback-loop フィードバックメモリパイプラインに流します — 不満を捕捉し、オフラインでレビューして内省にまとめ、コンパイルされた再発ルールのコンテキストをそのターンに付与し、プロンプトをブロックすることはありません。agent-feedback-loop ランタイムが必要です。後から agent-feedback-loop install を実行すると既存の dsh プロファイルが自動的に接続されます。

DeepSeek Harness のプロジェクト別ランタイム環境：プロジェクトローカルの Python venv（.venv_local/python）を自動採用または作成し、各プロジェクトが使うランタイム（python venv / node / go）のツールチェーンと環境変数を組み込みます — python と pip は常にプロジェクトに解決され、黙ってシステム Python に落ちることはありません。

テキスト専用DSHモデル向けの設定可能な画像認識：画像メッセージはまずOpenAI互換のビジョンモデル（Base URL、モデルID、APIキーは設定セクションで指定）によって書き起こされ、画像入力サポートが告知されつつ、テキストとしてメインモデルに渡されます。APIキー認証方式は選択可能 — OpenAI、Anthropic、Gemini、Azureスタイルのリクエストヘッダー — キーが欠落している場合、リクエスト送信前に報告されます。

Insta360 GO 3S 向けの自動日次コンテンツパイプライン: 水槽映像の BLE/WiFi リモート撮影、無線取り込み、判断ログ付き ffmpeg 品質評価、自動編集(セグメント選択、TTS ナレーション、音楽、字幕)、および biliup による Bilibili アップロード(既定でドライラン)。

Office文書およびPDF(スキャンされたものを含む)を、CPU優先ルーティングOCRパイプライン(RapidOCR/SLANet/FormulaNet)経由で構造的にフォーマットされたMarkdownに変換します。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

DSH ネイティブ uv 環境マネージャー：設定タブから Python virtualenv を作成、同期、実行。pip フォールバック、読み取り専用の conda 可視化、ドライランのプロジェクト同期プレビューを備えます。

コンポーザー向けの中国対応音声入力です。ローカル Python ブリッジが必要です (pip install dashscope websockets、bridge/voice-bridge.py を実行)。プラグイン単体では動作しません。ブラウザマイクが 16 kHz PCM をブリッジへ送信し、Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) を実行します。中間結果がカーソル位置のドラフトへ流し込まれ、無音で自動停止、オプションで自動送信を行います。

DSH ツール呼び出しをディスパッチせずにステージングし、永続的な Batch Review Inbox に完全な正規引数を提示し、編集や再起動後に承認を無効化し、通常 DSH ツールパイプラインを介して一致する SHA-256 ダイジェストと単一使用ナンスのみをコミットします。

ワークスペース自身のプロジェクト依存関係（npm/pip/go）に対するライブ CVE/サプライチェーン監査：OSV.dev をバックエンドに、cve_audit ツールとロックファイル変更時の任意自動再スキャンを提供。

厳密なオープン数学研究スイート。定理証明向けに、敵対的監査・研究プログラム管理・パイプライン編成・Lean 4 形式化監査を担う4つの agent skills（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify）を備え、CI 検証済みテストと機械的な upstream 同期を提供する。

Agent preset: one session runs a three-phase auto-development pipeline — interactive design with parallel research subagents, goal-driven development with reviewer/developer subagents and per-package budget ledgers, then an acceptance fix loop.

Local art pipeline for DSH: drives the locally installed SD WebUI and ComfyUI backends through ten image_* tools and an Art Studio sidebar panel with an embedded ComfyUI canvas, post-processes with the Python shipped with those installs (rembg cutout, Real-ESRGAN upscale, seamless tiling), and writes Godot-ready assets with res:// paths once a project root is set.

Registers one `ocr` tool for text-only models: it runs the offline script bundled in the repo over a single image or PDF and returns the recognized text — Windows native OCR first, then RapidOCR, then Tesseract. Recognition runs locally with no network request and no API key. Needs Python 3.11 on PATH plus `pip install winocr pillow` (winocr is the preferred engine; RapidOCR and Tesseract are fallbacks). Per-line results for images, per-page results for PDFs.

Bridges DSH to a local MemVault store: core memory blocks injected into the system prompt, finished turns extracted through MemVault's own pipeline, and a panel to browse, trace, review and replay what was stored.

Bring a DSH plugin repository's build and release pipeline into the app: a sidebar panel listing each repository's latest workflow run, its releases, and how far the local checkout has drifted from the last release, with buttons to trigger a build, cut a release, publish a draft, re-run, cancel, or read the failed-step log. Drives the workflows through the machine's authenticated gh CLI, so the plugin stores no credential of its own, and which repositories are tracked lives in a config file rather than the package.