プラグイン

DeepSeek Harness のためのエージェント構造化プロンプト最適化ツール:コンポーザーの下書きを role/task/context/constraint/format に書き換えます。normal、slim、expand の各モード、スコア付きの確認モーダル、continue-optimize、そして local、hybrid、DSH、cloud-API の各エンジンを備えます。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

DeepSeek Harness Web UIに20のロケール（繁体字中国語香港/台湾、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、ロシア語、ウクライナ語、ポーランド語、オランダ語、トルコ語、アラビア語、ヒンディー語、インドネシア語、ベトナム語、タイ語、スウェーデン語）を追加。丁寧に磨き上げられた翻訳、ランタイムフォールバック、マーケットおよびサードパーティテキストの自動翻訳に対応。

Markdownノート向けデュアル知識グラフRAG（half-lifeメモリ減衰搭載）：前提条件＋類似度グラフ（P/S-Agentトラバーサル）、段落チャンク化、n-gram／embeddingハイブリッド検索、明示的なウェイトフィードバックループを備える、Cordisネイティブプラグイン。npmで@eqman00003/knowlp-ragとしてインストール可能。

送信テキスト用の2つのゲート。(1) Guard：外へ送る前に、冗長な動詞＋抽象名詞（例「コード構造を最適化」）、中身のない形容詞、万能な埋め草、定型の書き出し、Git commit/PR/reviewの定型文、コードを語るコメントを遮断。チャット、コメント、メール、commit、PR説明／レビュー、issue、文書、コードコメントが対象。通過時はOK、遮断時は変更点を示す1行を返します。(2) Catch memes：スラングをモデルに推測・検索させず、思考開始前に内蔵6,792件wikiを照会し、使用法欄「how to answer this」をコンテキストに追加。title/slug/aliasの完全一致のみ（fuzzyなし）なので通常会話は発火しません。node:sqliteのローカルSQLite、依存ゼロ、検索1.6ms。設定はGuard、strict、prompt節、wiki、ターンごとの自動検索、4段階の口調（reserved/measured/follow the room/unrestrained、単なるラベルでなく動作に反映）、AI補完（独立スイッチ、既定OFF、ON時はセッション自身のモデル）、貼り付けテスト、3しきい値。Gate判定そのものはモデル呼び出しなし。

チャット用の人間脳シミュレーションコア。グローバルワークスペース、感情評価、夜間に統合する二重システム記憶、実験的な感覚インターフェースを備える。QQブリッジにはローカルの snowluma クライアントが必要で、初期状態では無効。

DeepSeek Harness内のmeow-memoryストア向け3Dニューラル記憶マップパネル。サイドバー項目とデスクトップ埋め込みを備え、記憶を8領域に分類して検索します。meow-memoryプラグイン（.dsh-meow/memory.dbを読み込み）とNode 22.5+（node:sqlite）が必要です。

DeepSeek Harness（dsh）向けSuperpowersスキル集。DSH独自のfilesystem skill providerで提供する包括的なエンジニアリング手法と、常時有効なbootstrapを備えます。

DeepSeek Harness向けlocal-first長期memory：テキストpackage、必要時recall、raw event citation、複数brain、workspace境界。

DeepSeek Harness向けのリアルタイム災害アラート:日本の地震(P2PQuake)および気象庁の緊急地震速報、津波・気象電報、世界の地震(EMSC/USGS)とNOAAの津波、中国本土の地震(Wolfx経由のCENC)に加えnmc.cnの豪雨・地質災害警報、米国・カナダのNWSおよびECCCの洪水、降雨、高潮警報を監視し、設定した監視地域としきい値に照らして通知します。

Weiwen's Law（KISS's Law）の英語版：AI エージェント向けのドメイン非依存なホワイトボックス因果裁定ミドルウェアとしては最初で唯一のものです。ドメイン特化の因果推論ツール（統計/経済/ML）や証拠ゲート型のエージェントファイアウォールとは異なり、実行前に決定論的な構造的因果チェーン（R->S->D->H->M）に沿って*すべての*ツール呼び出しを裁定します — あらゆるドメインで、学習やドメインごとの調整は不要です。破壊的な操作や認証情報ファイルの操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレーションし、障害のあるリンクを検証済みの修正まで切断し、監査不能な実行にはリスク判定を下します。完全にローカルで動作し、API コストはゼロです。

DeepSeek Harness 用の Codex スタイルのセッション単位メモリ草稿：1 セッション 1 草稿（rollout_summaries）、抑制的で受動的（明示的なユーザー要求時のみ書き込み）、段階的な開示（サマリー + レジストリ）、冪等な統合ウォーターマーク。 / 1 セッション 1 草稿のメモリプラグイン。

L-clone メモリフック：DSH の各ターン終了時（turn/end）に外部ブレインへ自動 capture し、Web GUI サイドバーの「ブレイン看板」ボタンでメモリワークベンチをワンクリックで開けます。

人間の脳に倣ったコンテキスト圧縮ロジックで、長いタスクのコンテキスト占有とトークン消費を大幅に削減します。

DSH Web UI 用の Matrix 風 CLI チャットページです。エージェントの思考が緑のコード・レインとして画面に流れ落ち、返信はターミナルに通常通り表示されます。

セッションヘッダーから現在のワークスペースをローカルエディタ (VS Code、Cursor、JetBrains、Vim、...) で開きます。

DeepSeek Harness 向けサイバー クジラ ペット：shell.overlay 上のフローティング / 給餌可能 / 色カスタマイズ可能なクジラが、トークン使用量、クォータ、インタラクション、セッション カウントを報告します — ホスト チャットの頭脳とブラウザ サーフェスを担う単一の dsh-plugin バンドル

DeepSeek Harness のエージェント機能を MCP サーバーとして公開し、外部の MCP クライアント(例: Hermes)から Harness を操作してコーディングタスクを実行できるようにします。Hermes が頭脳、Harness が手足という構成です。

Immersive weather theme for DeepSeek Harness: physical rain with splashes and ripples, snow in two crystal habits, a hearth, lightning with distance-coded thunder, a night mode, and a compact control panel.

A second brain for DeepSeek Harness where Markdown is the database and git is the sync, with zero runtime dependencies. Core memory is injected into every system prompt, one file per note with weighted search; cards produced in the sidebar web chat land in an inbox first and are approved one by one as cloud notes or local-only notes (private/ is permanently gitignored and never pushed); web-chat progress is saved to progress.md with the last 20 drafts archived. A four-step flow lives behind one header icon: open web chat, extract cards, review them, back up to the cloud. The extraction prompt is editable in the panel and applies immediately.

Context handoff sentinel for DeepSeek Harness: three behavioral recall tests (constraints / changed files / next step) run after every compaction or on /guard check, cross-checked against the session log, returning a green/yellow/red verdict plus an optional handoff document.

Lingshu（灵枢）はAIコーディングエージェント向けの、脳に着想を得た永続メモリ/ペルソナ/成長システムです。Python標準ライブラリのみで依存なし、ローカル優先、Python 3.9+が必要。海馬/皮質の階層メモリ、忘却曲線、夢の統合、曖昧な連想検索、感情システム、ペルソナ逸脱防止、知識ベース、自動作成スキル、ローカルWebパネルを備えます。DSH同梱スキルとして提供。別途導入するcordis起動注入プラグインがセッションへ自動注入するのは、（Lingshuが~/.dsh/skills/lingshuにあるかbrainPyが設定済み）で、Python 3が利用可能な場合だけです。任意の更新確認はGitHub/Giteeへ接続します。

WHOOPアカウントを4段階で接続（自分でWHOOP開発者アプリを作成し、Client ID/Secretを貼り付けます）。ダッシュボード訪問時に自動同期し、DeepSeek Harness内に回復、負荷、睡眠、ワークアウトのチャートを表示します。

DeepSeek Harnessのチャット出力にあるファイル参照をIDEで開きます（VS Code系またはJetBrains、既定はVisual Studio Code）。参照行に移動し、対象プロジェクトのウィンドウで開いて前面に表示します。GitHubから自動更新します。