プラグイン

DeepSeek Harness用のリアルタイム使用量、コスト、残高メーター：公式API残高、¥0.02以内のコスト精度、ターン/セッション/モデルごとのコスト台帳、ライブ色分けされたトークン速度、ドッキングされたワンクリックポップアップ。

3層のエージェント記憶ハーネス: 常時有効な L1 の CLAUDE.md、L2 のインデックス、テンプレート付きの L3 詳細スケルトン、保護されたファイルへの書き込みを1回限りの承認トークンなしでは遮断するゲート、判定なしのイベントログ、週次の蒸留、TDD 実行ループ用スキル。

DSH 向けの、手をかけずに済むランタイムテレメトリ。各セッションのタスク、モデル階層、ツール、失敗、所要時間、ステータスを人が読めるジャーナルに自動記録し、統計セクションも備えます(純粋なオブザーバーで、ツールも LLM 呼び出しも注入も行いません)。

DSH 向けのモデル切り替え機能。任意の OpenAI 互換エンドポイントを指定でき、無料/低価格の DeepSeek プロバイダープリセットを厳選収録、無料枠がレート制限された際は自動フォールバックします。

dsh向け6層ローカルメモリ。会話ターンを記録し、L2バッファを経てステージング用モデルでDL3要約にし、各ターンに安定したメモリブロックを注入して会話履歴をプレースホルダーに置き換える。メモリ用ツール5種と設定ページを同梱。

DeepSeek Harness向けOpenCode Zen無料tier model。匿名・API key不要で利用でき、loopbackのOpenAI-compatible shimと実際のbash/read gate toolを備えます。

DeepSeek Harnessのmodel channelを自動補完。provider channel追加後のmodelごとのcontextWindow、maxTokens、[text, image] multimodal入力、{low, high, max} reasoning effortを手動設定不要にし、保存時に自動補完。Settings UIページと時刻付きbackupも備えます。

中国本土向けの旅行計画エージェント設定で、中国語で回答します。12306の列車空席、Fliggy/Tuniuの航空券・ホテル価格、Amapの実際の乗換ルートを調べ、閉鎖/運休と天気を確認して、地図をドラッグできるオフラインHTML旅程表、ホテル価格3段階、項目別予算を作成します。9スキル、APIキー不足を案内する環境診断、12306 MCPサーバー向けパッチを同梱。計画と照会のみで、予約/支払いはしません。

reasoning-effortドロップダウンをドラッグ式スナップスライダーに置換。5系統（thrust、fluid、fantasy、tech、texture）に13種類のcanvas効果を用意し、努力レベルに応じて3段階で解放。Customでは粒子形状10種と流線8種を組合せ。アクセント9種/hex pickerで全効果を着色。任意のキー音は音声クリップ2種、合成したアヒル声、機械クリック、ローカル音声ファイルに対応。

コンポーザー用のネイティブな推論エフォートコントロール：星空と光沢のスイープを備えた青から紫へのティアバー。モデル席を占有し公式の model-directories サービスを駆動するため、段階は各モデル自身の推論宣言から取得され、他のプラグインは不要です。

DeepSeek Harnessのctx.web向けに、SearXNG検索とScrapling多段取得をまとめたプロバイダー。SSRF対策とMarkdown変換を備えます。

DSH向けWindowsシステムドライブ（C:）のクリーンアップ。ルールベースのスキャン、5段階の安全評価、ロールバック台帳付きステージング領域、UAC昇格、別ドライブへの移行を、モデルツールとWeb GUIパネルで提供します。

DeepSeek Harness用の画像・動画制作ツール。画像は品質別背景除去、ローカルinpainting修整、見出し／ロゴ合成、一括サイズ書き出し、品質レポート。動画はAI被写体切り抜きと背景置換（RVM ONNXまたはクロマキー）、フェード／スライド／タイプライター／カラオケのアニメ見出し、装飾版を含む53トランジション、LUT対応の光効果・カラー調整、素材一覧、精密カット、字幕焼き込み、音楽ミックス、各平台仕様書き出しに対応。付属bootstrap scriptでローカルPython環境を構築します。

DeepSeek Harness 用の統合モデルルーティング。複数プロバイダーにわたる単一の論理 ModelID で、first-token フェイルオーバーとクールダウン、ヘルスを考慮した候補ランキング、用途ごとに自動選択される 3 階層（tier1/tier2/tier3）、候補ごとの reasoning effort、設定ページの管理パネルを提供します。

カスタム API モデルの推論努力階層マネージャーとセッション横断の好みメモリ：設定 → モデル内のインライン low/medium/high/max トグル、アトミックな設定書き込み付き。

A consent-gated personal profile store: people are indexed by name, entries by person and key, and no profile record is read before the current session is authorised. Sensitive entries come back masked unless the user authorises that tier separately; credential-like values are refused at write time. Ages and next birthdays are computed at read time, so asOf restores the answer for a past date, and facts that rot (height, weight, address) carry freshness warnings. Five profile_* tools plus a settings page to browse, edit, delete and revoke grants.

Long-term memory for dsh with defense-in-depth hardening. Two tiers (project `.dsh-memory/` and user `$DSH_HOME/memory/`), each a plain hand-editable JSON file with bounded entries and tags. Writes are atomic (unique temp file + rename, previous revision kept in a bounded history/) and serialized across processes by a per-tier lock with stale reclaim; a disk-revision check refuses lost updates instead of silently overwriting another writer. Memory text is wrapped in explicit untrusted-data boundaries (forged wrappers stripped on write) to blunt prompt injection from remembered content, load-time validation rejects out-of-bounds stores, and symlink escapes out of the tier directory are refused with MEMORY_STORE_ESCAPE. No content-heuristic filtering and no confirmation step, so headless auto-consolidation stays intact. Install: dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory.

dsh Web GUI向けの4段階プロンプト強化です（base／standard／professional／system）。system段階は常にLangGPT形式のMarkdownプロンプトを出力します。iterate作業環境では、任意の要件に沿って編集可能なbaseを改稿します。

長いDSHセッション向けの棋譜風コンテキスト圧縮。各ステップで新しいターンをDAGにまとめます（ノード＝局面、辺＝試した修正）。2000辺のfixtureでL5 tierの場合、約415-tokenのホットリストだけを注入し、失敗の記憶と局面の反復検出を追加します。

RunningHubのクラウドComfyUIワークフローをバックグラウンドのタスクプールとして実行します。一括送信後、監視役が同時実行上限内で配信し、各ジョブを確認、全出力をディスクへダウンロードします。プール終了時にセッションを再開します。共有台帳にバッチ、費用、インスタンス階層、送信／完了時刻、各ファイルの保存先を記録し、右サイドバーにライブボードを表示します。

DSH向けBilibiliキュレーションのフローティングパネル。確率的な間隔で興味を学習し半減期で減衰。日次予算から導いたトークン上限内で動画を選び、適合スコアがしきい値を超えた場合だけ通知します。コメントは既定で無効。有効化後は日次上限付きの下書き確認または自己チェック自動投稿を選べます。政治・政府・最先端科学の話題にはコメントしない強制ルールがあり、投稿前にアカウント識別子を除去します。本人のBilibili cookieでログインし、投稿用の別アカウントを推奨します。

セルフホストのMagpieゲートウェイを接続し、上流の所有者ごとにプロバイダールートを作成します。標準モデル選択にMagpie (Claude)、Magpie (Codex)などのグループを表示し、複数行の自動フェイルオーバー、読み取り専用使用量カード、モデル別の既定reasoning effort、優先ティアモデル用のセッション単位高速切替、任意のCloudflare Accessに対応。

生成時に動くネイティブ Mixture-of-Agents です。各ターンで参照モデルが同じセッション文脈を並列処理して事前ドラフトを作り、集約モデルが全ツールを使って実行します。設定をモデルとして記述するレシピ、F mirror／R trimmed view、二形状セッション索引によるサブエージェントゲート強制、レシピ別の派生 vision（画像対応参照モデルが読み取りをテキスト専用集約モデルへ中継）、steering と patrol の別名簿による段階的実行ペースとビート間の固定再利用、退化した参照出力を捨てるガード、失敗通知から provider 名を隠す匿名モデル表示を備えます。

DSH入力欄に思考ティアバー（normal/strict/max）を追加。排他的なループモードでは3段階で自己レビューを3/5/8回実行し、どちらのモードにも重ねられる反証レビュー切替を備えます。モデルはclarify_tierとforge_levelツールで現在のティアを取得します。