プラグイン

DeepSeek Harness用folder time machine：任意folderをsnapshot、timeline閲覧、one-click rollback。Git不要でrepo未作成folder向け。content-addressed／deduplicatedで変更なしfileを再hashしません。自動snapshotはrealtime（fs.watch、最後の変更約8秒後に1版）とtimed（N分ごとに確認し変更時のみ保存）の2種。空folderも記録・復元。restore前にsafety snapshotを作りrollback自体もundo可能。exact mode cleanupはfileと空folderだけ削除し、非空folderを消さない。folder_timemachine model toolはstatus/history/diff不要approval、writeは確認を要求。timeline、one-click restore、mode切替panel。Pure JS、runtime依存なし、110 tests。

既存Markdown docs（notes／rules／knowledge base）を各session system promptへread-only注入し、`files`にpathを列挙。DB／service／write pathなし。UTF-8 byte budget、行境界fallback、総budget、YAML front matter除去、freshness timestamp。

各session開始に自分のMarkdown memoryを注入しbackup／undo付きread/write toolを提供、DSH_HOME driftを報告。既定で会話を読まず、opt-in autoScanのみlocal session logから自分自身の最近の行を表示。network接続なし。

/handoffでzero-context新sessionへ続ける構造化cardを生成。contextが閾値に近づくと連番titleを付け、sidebar上部にpinして新sessionを準備。

composerのモデル選択左に四芒星ボタンを追加し、未送信の下書きを文法、表現、句読点、実行順序の観点でその場で整えます。コード、コマンド、パス、識別子、数値、URLはバイト単位で保持し、回答を生成せず、実行中に入力された文字も上書きしません。各ユーザーメッセージ下の鉛筆で下書きに触れず編集画面を開きます。セッションログは追記専用のため、編集はそのメッセージより前から会話を分岐し、ログを書き換えません。返信下の丸矢印は、それ以前のターンを引き継がない新規会話で同じ質問を再実行します。返信中は両操作を拒否し、痕跡を残し得るツールを使った返信、または指定ファイルが変更済みの場合は無効。右サイドバーの記憶ツリーには会話をターン別に表示し、実際の質問と回答、各質問への回答を「original／edited／memory-free」ラベル付きで新しい順に並べます。矢印で回答をその場で読み直し、右クリックで分岐へ移動するかプラグイン独自履歴から削除できます。

右サイドバーの文書プレビューでMarkdownをその場編集できます。標準レンダラーの見た目を保ち、段落、見出し、リスト、コードフェンス、表セルをクリックすると正確な位置にカーソルが入ります。編集した範囲だけをctx.fs.writeTextで書き戻し、任意で読み込み時のバージョンを条件にできます。

DSH Settingsに2つの画面を追加します。MCPサーバーはJSONを正としてprofile patchの管理ブロックを書き換え、YAML検証と日時付きバックアップを行います。貼り付けたmcpServers JSONの取り込み前には追加・上書き項目を一覧表示。Thinking unlockはOpenAI互換ゲートウェイごとに実際に宣言された推論強度を調査してレベル別設定を書き戻し、手書きYAMLの他のバイト範囲は保持します。モデル一覧同期は別ボタンで、追加・削除をプレビューしてからレベルとモデルを一括原子的に書き込み、ページ上のスケジュールでも実行できます。

sandbox_permissions／justification引数が現在のsandbox modeを拡張できない場合は取り除き、呼び出し失敗を防ぎます。GPTが任意fieldを埋めてworkspace-writeを選ぶ場合などを想定。tools/pre-executeで要求modeとsession policy解決modeを比較し、同等以下ならfield（単独justificationも）を削除。Codex shell由来のnull、空、use_defaultは要求なし扱い。danger-full-accessではrequire_escalatedを含む全値を削除（それ以上広いmodeがないため）。真の拡張要求、未知mode、DSH escalation schemaを示さないtoolはDSH coreに委ねます。権限を拡張しません。tool list設定可、既定bash/pwsh/write/edit/run_code。依存ゼロ。

FilmLight公式FLAPI MCPアシスタント（flapi-dev-mcp）をDSHのMCPサーバーとして登録し、エージェントがBaselight／DaylightのFLAPIスクリプトを作成・実行できます。

DeepSeek Harness内にQianYuan MCPサーバーをマウントします。設定レイヤーのbundle 1つで、落とし穴、キャッシュ済み結果、ID、タスクボードを扱うエージェント記録ツール15個をmcp__qianyuan__*として追加。ランタイムコードはなく、読み取りは匿名、書き込みはed25519署名付きです。

AIの副産物（作業ファイル、バックアップ、ログ、キャッシュ）をプロジェクト別の元に戻せるゴミ箱へ移します。プロジェクト終了時に成果物を分類し、参考結果をアーカイブしてクリーンアップレポートを作成します。PATH上のPython 3が必要（python3／python／pyを自動検出）。見つからない場合、クリーンアップは実行できず、その旨を表示します。

長期記憶をセッション間・プロジェクト間で共有します。ターン終了時にブロックしない静かな記憶整理を実行し、ローカルSQLiteへ保存。FTS5のtrigram全文索引と、insert／update／deleteを同期するトリガーを備えます。項目はプロジェクトごとに分けつつ全体ツリーにも保存。内蔵WebダッシュボードはHTTPサーバーを自ら起動し、別プロセスなしで閲覧、グラフ表示、制御された削除ができます。

Web UIからセッションを別フォルダーへ移動、完全削除、またはAIで改名できます。セッション行をフォルダー名へドラッグするか、メニューから操作。移動時はsession headerのcwdを書き換え、保存ログを移動してworkspace集計を更新し、履歴も移します。削除時は実行中のagentを停止し、ログ、projection-cache行、workspace集計を削除します。同じ3操作をagentツールworkbench_session_move、workbench_session_delete、workbench_session_rename_aiとして提供します。

モデル選択欄の左に入力欄アクションとして文章改善チップを追加します。セッションで選択中のモデルを使い、下書きをその場で5つのスタイルに書き換えます。ワンクリックで元に戻せ、/enhanceコマンドも使えます。

右サイドバーのセッションパネルに、各ターン／ステップの Skill、MCP ツール呼び出し、ファイル読み書きを一覧表示し、失敗ごとのエラー詳細も表示します。

Plugins ページの Installed 一覧にカテゴリタブ（All、Appearance & UI、Usage & account など）を追加し、選択タブを記憶します。編集可能な親テーブルで指定したパッチプラグインは、対象プラグインの下にインデント表示します。表示専用で、ファイルは書き込みません。

Excelテンプレートへの定期入力と照合レビューに対応します。ファイル、シート、ヘッダー行、照合キー、金額列を一度指定し、各セルへの書き込みを反映前に確認。金額を小数点以下2桁まで正確に比較し、一致しない行を例外として列挙します。入力済みテンプレートのコピーとHTMLレポート、元行に戻れるJSONトレースを出力します。

SRT、WebVTT、ASS 間で字幕トラックを読み取り、書き込み、変換、タイミング調整します。長すぎる／読みにくい字幕を監査し、設定済み音声認識器で音声を文字起こしできます。

ローカル ffmpeg で未編集の録音から公開用ポッドキャストを作成します。無音から章境界を検出して分割し、2パスで放送向け音量に正規化し、enclosure のバイト数をディスクから測定した iTunes 互換 RSS を生成します。

外部依存なしでEPUB 3を読み、作成、分解します。ZIPリーダー／ライターとXMLスキャナーを内蔵し、メタデータ、読書順、目次の構造上の問題を点検できます。章から本を組み立てたり、章ごとのHTMLに分割したりできます。

ディレクトリを決定的なtarにまとめ、展開せずに内容を読み、保存先の外へ出る要素を拒否して展開し、SHA-256で入出力を照合します。外部依存はなく、tar形式の読み書きはプラグイン内蔵です。読み手は書き手より意図的に寛容で、アーカイブの記述を報告します。tarに中央索引はないため終端マーカーへの到達を追跡し、途中で切れたファイルを完全なものと誤認しません。書き手は自ら読み戻せない内容を出力しません。

DSH 向けの上限付き自己管理型長期記憶（文字数上限と安全性スキャン付きの Hermes 風 MEMORY.md／USER.md）、各ターン後のレビュー（平易なメモを作成するか、類似スキルを増やさず既存スキルを改訂）、ローダーが黙って破棄するスキルを見つけて修復する curator、過去メッセージのセッション横断検索を提供します。新情報がある場合だけ学習カードを表示し、記憶の削除や言い換え前に確認します。

模型設定ページでモデルごとに入力形式と思考レベルを宣言します。各プロバイダーカードに「入力类型」チェックボックスを置き、Provider「编辑」ダイアログに「思考等级」欄を追加。公式`pi-ai`の`input`と`reasoningEfforts`フィールドへ書き込みます。

コンポーザーのモデル操作部をPI-Desktop風の選択器に置き換えます。検索とプロバイダー別グループを備えた2ペインメニュー、reasoning-effortスライダー、ArrowUp／ArrowDownによるプロンプト履歴、取り消し可能なプロンプト書き換えボタンを提供。