プラグイン

DeepTutor 個別指導ブリッジ: 深い解説、セルフテスト問題、学習パスプランニング、個人ナレッジベース検索(RAG)、deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note ツールを介したノートアーカイブ。

Windowsの専用EdgeブラウザーでDouyinを自動視聴します（Node.js 22.13+が必要）。サンプリング判断、フレーム絵コンテ、弾幕を踏まえたコメント、ペルソナ記憶、視聴日誌を備え、日次視聴上限に従います。LockyBee/dsh-douyin-agentのフォークです。導入前に上流版をアンインストールしてください。

img2img-studioのGUIプラグイン（1パッケージに2機能）：番号マーク、背景削除、ブラシ消去、サイズ変更、キーボード操作、切抜き/マスクプレビュー付き画像編集器と、識別・生成プロバイダーパネル。後者はプロバイダー選択、script scan、アカウント連動のchatgpt-web channel、行ごとのテスト/試行/コマンドコピー、保存前プレビュー、残高確認、中英UIに対応。保存時に2つのskillの`scripts/.env`へ書き戻します。

OneBot 11経由でQQをDeepSeek Harnessに接続。個人/グループチャット、端末内音声文字起こし、画像、poke・リアクション・いいね・画像・ファイル・撤回など10種の操作ツールに対応。NapCatなどのOneBot 11実装を別途同時起動する必要がある。

minas-webdav MCP serverをstdioの1行として登録し、マウント不要でXiaomi Smart Storage（MINAS）NASを操作する14ツールを提供：list、stat、tree、find、du、df、cat、upload、download、mkdir、move、copy、delete、capability probe。背後のPython packageはpipxで別途インストールします。

DSHのcomposerにセッション単位の実行ギアを追加。OVERDRIVEは現在のセッションだけTurboを有効化。FastとMaxは計画・検証ポリシーを切り替え、リクエストのreasoning effortを下げる場合があります。Hostは確定モード、各ターンの遅延、ステップ数、ツール呼び出し、検証コマンドの実行有無を保持します。

DSH ウィンドウの隅に座る、瓶を持った鯨メイド。興味のある Bilibili 動画を探し、再生数でなく高評価/コイン/お気に入り率で順位付けし、好みに合う「漬物スナック」を持ち帰る。検索語が尽きると別の経路を試す。5本を瓶に入れ、各動画の内容を説明。ニュース系は直近2週間のみ、ゲーム攻略と音楽は期間制限なし。各ジャンル軸が個別に判断する。

アクセシビリティツリーが使えない場合向けのvision-first Mac操作。11個のdesktop_* tool（ウィンドウ一覧、スクリーンショット、OCR文字指定、番号付き要素、座標クリック、入力、スクロール、ドラッグ）と、Codex風のばね動作カーソルoverlayを搭載。クリックは対象プロセスに送り、実ポインターやフォーカスに影響しません。DSHの「Mac Desktop Control」はengineとScreen Recording/Accessibility権限を確認し、対応するSystem Settings画面を開きます。release tarballにはrelease workflowがrepoのSwiftソースからビルドした事前ビルドuniversal binaryのdsh-cu engine/overlay（Apple silicon/Intel、macOS 11+、ad-hoc署名）を同梱。clone、Xcode、install.shは不要。DSHに両権限を一度許可します。macOS専用。Windows/Linuxではpluginだけ読み込みdesktop toolは登録しません。

2つのUIを追加。Composer画像編集では番号付き注釈と注釈別指示、背景削除、ブラシマスク消去、crop/paddingプレビュー付きresize、キーボード操作可能なマーカーを備え、結果を添付ファイルとversion-1 manifestで返します。Settingsのvision/generation provider画面はprovider選択、`providerId`正規化、ChatGPT-webアカウントのchannels同期、channelごとのtest/try-run/copy-command、script準備状況検査、`.env`プレビュー付き保存検証を提供。明示的なquota error時だけprobeで無効化し、中国語/英語に対応。provider設定をskillsの`.env`へ書き戻します。

作業開始前に要件を聞き取ります。依頼が明確かを判断し、不明確なら焦点を絞った質問をします。strictモードでは、ユーザーがチャットで4項目の要約を確認するまで編集ツールを拒否します。確認済みの希望は2層メモリに保存します。

DeepSeek Harness用の再利用可能なAgent Teamプリセット。Settingsで名前付きTeamを保存し、独自プロンプトとツール許可リストを持つcaptain、各自のprovider/modelルート、reasoning effort、プロンプト、ツールを持つメンバーを設定できます。composerから現在のSessionにTeamを適用すると、captainのプロンプトを登録し、spawn_team_member、get_team_preset、update_team_presetツールを追加します。

DeepSeek Harness向けCodex風コンテキスト自動管理。要約モデルを呼ばない損失なしロールオーバー、タスク向け引き継ぎアンカー、圧縮後も残る作業メモ、アーカイブ済みウィンドウの逐語検索を備えます。古いメモは最新情報として扱わず、明示的な警告へ切り替えます。ワンクリック作成ボタンと/smart-compact、3段階の自動ロールオーバー、必須アンカーのサニタイズを提供し、設定不要で動きます。

現在のDSHエージェントモデルを使った読み取り専用のGit／SVNコードレビューです。変更のプレビュー、明示的なコンテキスト、モデルへのリクエスト時の承認ゲートを備えます。

コンテキスト圧縮にHeadroom（Apache-2.0）のコード骨格方式とTokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器方式を採用。公表値はHeadroom: coding agentでtoken 20%減、JSONで60–95%減（同じ回答）；TokenPilot: 長期セッション費用を最大60%減。いずれも各プロジェクトの報告値で、本プラグインの測定/benchmarkではありません。DSHで圧縮プロファイル、Auto Compact閾値、骨格圧縮を設定。DeepSeek V4 tokenizerで計測し同一リビジョンの数を検証。非対応モデルはfail-openで元のツール結果を保持。ターン中の骨格圧縮と末尾の意図要約を公式JSONL圧縮内で行います。

ローカルの workbuddy2api ゲートウェイプロセスを監視・管理し、そのモデルを LLM プロバイダーとして公開します。コンテキストウィンドウと reasoning effort はゲートウェイ自身のモデルエンドポイントから読み取られます。

プレーンな OKF v0.2 Markdown によるポータブルなエージェント知識ベース：13 個の wiki_* 読み書きツール、段階的開示、バックリンク、AGENTS.md のルールによる書き込みゲート、索引／ログの自動保守、lint、名前付きマルチバンドルの切替（セッション単位またはグローバル）。

DSH web/desktop profileに導入するDiscord adapter。@mentionとthreadをセッションに紐付け、返信をstreaming表示しツール活動をライブ表示。9つのslash commandでworkspace紐付け、権限preset、モデル選択ができます。ツール承認とユーザー質問はDiscord/Web UIのどちらが先に応答してもその側がclaim。guildはdeny-first allowlistで制限します。

DeepSeek Harness向けツール呼出し規律。行動prompt、失敗に応じた並列数削減と再試行案内、書込み後確認とバックアップ復元、高リスクコマンドのゲート、変更要約と検証リマインダー、助言型プロジェクト記憶チェック、圧縮後または間隔指定で出すプロジェクト規律通知、遵守統計を提供。

中断されたエージェントセッションの自動再開：順序付きルールテーブルが失敗の種類（レート制限、クォータ、認証、コンテキストオーバーフロー、クラッシュした孤立セッション）に応じて、自動バックオフ再試行、モデル切り替え、コンテキスト圧縮後の再開、損切り通知へ振り分けます。ビジュアルなルールエディタと完全なアクティビティログ付き。

DSH のローカルコードインテリジェンス。Impact X-Ray が変更影響の可能性を、確認可能なソース根拠と不確実性付きで可視化。シンボルナビゲーション、範囲を限定した Context Packs、ArkTS にも対応。

DSH の Web GUI 上に構築される eDEX-UI 風シェル：コアごとの CPU スパークラインを備えたシステムテレメトリの左バー、encom-globe の世界地図とアップ／ダウン通信グラフの右バー、ファイルプレビュー付きのファイルシステムブラウザ、そしてアクティブなワークスペースに追従するターミナル風コンポーザーで構成されます。

DeepSeek Harness のプロバイダーとモデルの reasoning-effort マッピングを設定します。グループ化されたモデルピッカーとコンポーザーのスライダーを備えます。

ローカル定義のカスタムエージェントを dsh の呼び出し可能なサブエージェントとして登録：メイン会話は use_agent で任意のエージェントを名前で呼び出し、それぞれが独自のペルソナを持つ実際の dsh サブエージェントとして動作。中断された実行のブレークポイント再開にも対応します。