プラグイン
DeepSeek-Harness プラグインを閲覧・絞り込み・インストールできます。
1329 件のプラグインが見つかりました
dsh-desktop-automation
junkrat9527/dsh-desktop-automation
DeepSeek Harness向けmacOS desktop制御。agentはCapCut、Photoshop、WPS、native client等のbrowser外appを人のように操作。mouse/keyboard/scroll、app起動、window、screenshotの14 toolとvision closed-loop(画像理解desktop_see+UI要素座標desktop_locate)を備え、既存DSH vision credentialを再利用。GUI-session serviceは必要時に起動し、login時自動起動なし。
dsh-replay-lab
tbxy09/dsh-replay-lab
凍結されたリクエストサーフェスの証拠をもとに、実際の DeepSeek Harness のターンを Standard、Minimal、Anchored、またはプラグイン候補に対してリプレイ。
dsh-sight
ericfetch/dsh-sight
DeepSeek Harness プラグイン:直接マルチモーダル画像転送宣言 + セッションごとの画像クリア(サーフェス置換)。設定ページとコンポーザーコントロール付き。
better-dsh-pet
ysppwn721/better-dsh-pet
DeepSeek Harness のセッションイベントで駆動するデスクトップネイティブのペットバブル:透過常時最前面の Electron ウィンドウ、状態に応じたアニメーション、残高、ポモドーロ、ロースト、および DSH 設定カードを備える。
oh-my-dsh
llmpolska/oh-my-dsh
DeepSeek Harness 向けの段階的モデルルーティング:think/build のモデル階層、vision 委譲(vision モデルは画像を説明するだけで、作業モデルが行動する)、画像生成、高インパクト・ガード。
dsh-file-preview (dsh-file-preview)
undeadsheep/dsh-file-preview
Web クライアント用のフローティング・ワークスペースファイルプレビューウィンドウ:遅延読み込みのファイルツリー、CodeMirror プレビューとウィンドウ内編集・保存、Markdown と画像のプレビュー、Quick Open 検索、会話内でクリックしたパスのオープン。
dsh-multimodal
yauntyour/dsh-multimodal
ファイル種別ごとのマルチモーダルチェーン:ワイルドカードごとに処理モデルをプリセットし、画像・動画・音声ファイルをテキスト専用のセッションモデルに届く前にプロンプトトークンへ変換します。プリセットごとのフォールバックチェーンと Multimodal 設定ページ付き。
dsh-apex_plugin
gtc2080/dsh-apex_plugin
DeepSeek Harness の APEX 実験プラグイン:Minimal アンカー起動、必要に応じた Standard ツール、永続的なタスク状態、V4 Flash による集中的な調査。
deepseek-harness-yizi-themes
laoduu/deepseek-harness-yizi-themes
DeepSeek Harness(dsh)Web UI 向けの 19 種類の洗練されたテーマ。YiziMarkdown のデザイン言語を完全移植。
dsh_upload_file
jarszmlovesai/dsh_upload_file
DeepSeek Harness(DSH)web プラグイン:ファイルをコンポーザーに貼り付けて受信トレイに保存し、サムネイルを表示。テキストは read_inbox で取得、画像理解には自前の vision スキル(同梱の image-reader + ARK_API_KEY)が必要です。
dsh-wallpaper
frog755/dsh-wallpaper
DSH Web プロファイル向けの永続的な画像/MP4 壁紙:設定 → 一般 の壁紙カードでローカルの画像または MP4(最大 300 MB)を選び、サーフェス不透明度とぼかしを調整、ffmpeg/ffprobe が PATH にあれば動画をローカルで H.264 に圧縮し、メディアを ~/.dsh/wallpapers に保存、Web サーバーをポート 9191 に固定して再起動後も壁紙を維持します。
dsh-columbina-theme
hyposelen1a/dsh-columbina-theme
Genshin Impact のコロンビナ(Columbina)をテーマにした DeepSeek Harness Web 用プラグイン:半透明マスク付きのプリセット/カスタム背景画像、ライト/ダーク別の配色、アクティブな会話タイトルの特殊な発光を提供します。
dsh-vision
314857493/dsh-vision
DeepSeek Harness プラグイン。画像入力を宣言する `deepseek-vision` ルートで、無料の Zhipu GLM ビジョンモデルを使って貼り付けられた画像を文字起こしし、その後 DeepSeek アダプターに委譲します。
dsh-keyboard-history
normanfxxkingrockwell/dsh-keyboard-history
DSH Web コンポーザー用の最小限の ↑/↓ 入力履歴。↑/↓ を押して送信済みメッセージをさかのぼります。それだけです。
dsh-image-plugins
alanzhao0128/dsh-image-plugins
DeepSeek Harness 用のマルチモーダルプラグイン。設定可能な OpenAI 互換または DashScope エンドポイントを通じて画像を理解し、画像を生成します。
dsh-paper-design
try-works/dsh-paper-design
DeepSeek Harness バンドルとしての Paper Design MCP ブリッジ。paper_* ツール、画像スクリーンショット対応、デザインスキル、OAuth 認証、Cursor と同等のデザインガイダンスを提供します。
dsh-ambient-ui
q04291/dsh-ambient-ui
DeepSeek Harness Web 向けアンビエント UI:グラスモーフィズムの残高/トークンフローティングウィジェットとピクセルアート風エージェント軌跡アニメーション。
dsh-plugins
zjcdkj/dsh-plugins
DeepSeek Harness out-of-tree プラグイン:テキストのみのコーディングモデルに画像を理解させるため、Qwen-VL(DashScope)ルートを ctx.llm 経由でルーティングし、テキストを返す。
dsh-cost-meter
saikel-orado-liu/dsh-cost-meter
DeepSeek Harness Web GUI 向けコスト追跡プラグイン — スナップショットベースのターン別価格、アカウント残高、ライブコスト見積もり。
dsh-gif-background
alcohol-101/dsh-gif-background
DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 向けカスタム背景(画像/GIF/アニメ壁紙)プラグイン:有効化スイッチとローカルアセットライブラリを備え、公式テーマとスキンセンター用スキンに別々の表示メカニズムを提供します。
dsh-artifact-preview
nirvanaslash/dsh-artifact-preview
チャットに生成ファイルカード行を追加し、ワークスペース成果物(Markdown、ソースコード、CSV、JSON、画像、HTML)用のリサイズ可能な分割画面プレビューパネル、localhost ポートプレビューを追加。
dsh-deepseek-pet
txlznbzsdj-collab/dsh-deepseek-pet
DSH Web ページ上に浮かぶアニメーション付き DeepSeek 青いクジラのデスクトップペット。ドラッグ可能で、吹き出しと気分ポーズを備え、モデルに発話させる pet_say ツール、ターン開始・終了時の思考中および祝福状態を提供する。
skill-bartender
akqwpeter-prog/skill-bartender
タスクとスキルを組み合わせるメタスキル。最小ロードのための怠惰ラダー、ユーザーが編集できるルーティングテーブル、隔離・SkillSpector スキャン・人手承認を経るインストールフローを備えます。
pdf-background-gray-codex-skill
zjsthmjialin/pdf-background-gray-codex-skill
DSH に remove-pdf-background-gray スキルを登録:画像ベース PDF の灰色/生成りのスキャン背景を、解像度・ページ形状・アンチエイリアスされた文字エッジを保ったまま白くします(ロスレスの Flate 書き戻し)。単一の Python スクリプト(pypdf + Pillow + numpy)。