プラグイン

`describe_image` ツール：opencode Zen API 経由で画像を mimo-v2.5 に送るビジョンブリッジ（認証情報 `OPENCODE_GO_API_KEY`、無料ルート優先＋有料フォールバック）。テキスト専用モデルに説明文を返し、SVG/TIFF/HEIC はネイティブパススルーと ImageMagick 変換に対応します。

DashScope の OpenAI 互換 API（qwen3.7-flash）経由のモデル向け image_describe（識図）ツール。テキスト専用セッションでは貼り付けた画像が送信時にファイルパスへ自動変換され、トランスクリプトに再描画されるため画像受理でつまずかない。DASHSCOPE_API_KEY は BYOK、エンドポイント/モデル/予算は設定可能、リダイレクト耐性 HTTP クライアント、全 agent preset で動作。

あらゆる DSH ルートにビジョンを：Web コンポーザーに画像を貼り付けると意図を汲んで自動解析し、ワークスペース内画像の読み取りは Kimi/MiniMax ビジョンサブエージェントに委譲し、貼り付けた原本は編集用に実体化します。

テキスト専用 DeepSeek Harness エージェント向けの自動検出ビジョンブリッジ：設定済みプロバイダーから画像対応モデルを自動で見つけ、ビジョンツール経由で画像の説明をプレーンテキストで返します。

ビジョン拡張 DeepSeek アダプター：ビジョン対応モデルが画像入力を記述し、テキスト専用の DeepSeek モデルがその記述を推論します。

テキスト専用 DeepSeek モデル向けのオンデマンドビジョン：画像をアップロードすると、モデルが任意の OpenAI 互換ビジョンエンドポイント（既定は Qwen/DashScope）に支えられた view_image ツールを呼び出します。

DSH のテキスト専用モデル向けプラグインビジョン：画像理解と生成、GUI 自動化をネイティブに操作でき、階層化された証拠メモリとキャッシュを備えます。

テキスト専用エージェント向けのローカル優先の構造化ビジョン：画像はローカルの OpenAI 互換 VLM に送られ、JSON の証拠（要約、逐語 OCR、レイアウト領域、エンティティ/関係、色、明示的な不確実性）として返ります。ハルシネーション対策のフォールバックと任意の貼り付け/アップロードブリッジ付き。クラウド費用はゼロで、画像はマシン外に出ません。

DSH の共感覚エンコーダー：ビジョンモデルが画像をコンパクトな構造化空間テキスト（キャンバス／要素／パーセント座標）へ変換し、`mm_vision` ツール経由でテキスト専用 LLM にピクセル水準の画像理解を与えます。

チャットの画像を固定の OpenAI 互換ビジョンモデルへルーティングし、事実に基づく所見を選択中のメインモデルへ返します。セッション単位の所見はリプレイ・圧縮・再起動をまたいで再利用されます。

DSH をローカルの Beav に接続し、Xiaohongshu（RED/RedNote）やソーシャルメディアの AI 運用を行います：トピックリサーチ、ナレッジ、コピーライティング、画像、音声、ショート動画のワークフローを、承認と成果物トラッキング付きで提供。

Web ルートセッション向けの最小互換ファーストターン：永続 bash と str_replace_editor で開始し、自動のワークスペース/スキルコンテキストを除去、最初のツール呼び出しまたは返信後に選択プリセットを復元。永続コンポーザートグル付き。

非公式（カスタム）プロバイダのモデルに対して、reasoning effort レベル、コンテキストウィンドウ、出力上限、画像モダリティを自動入力します。データは models.dev から取得します。

任意で有効化するpixel-neon arcade skin。Fusion Pixel font、animated whale-girl icon、custom crosshair、drag可能なdetail windowを備え、light/dark/system themeを維持。v0.3.2ではローカルdisplay-name設定、mobile menu改善、arcade home画面・transition・telemetry HUD向け任意source patchを追加。

DSH Web UI 向けの壁紙スキン：プリセット、画像 URL またはアップロード、インターフェースをフェードさせて壁紙を見せる不透明度スライダー。

dsh Web プロファイル用の永続的な壁紙スキン：静止画像または無音でループする動画をアプリの背景にし、半透明のパネルとフローティングの選択パネルを備えます。

DeepSeek Harness のトークン使用量統計。主要プロバイダーの残高とプランクォータを伴うチャネル別使用量、人民元でのコスト見積もり、日次チャート — 設定サイドバーのセクションです。

DSH Web UI 用の右下の「余额」バッジ：展開すると、現在選択中のプロバイダーの OpenCode Go プランの上限または DeepSeek のプリペイド残高を取得し、ローカルのトークン使用量と料金に基づく支出見積もりを表示します。

ベンダー別の使用量ダッシュボード：プロバイダーごとのトークン/キャッシュ/出力の KPI、53 週間のヒートマップ、時間単位の「今日」ビュー付きトレンドチャート、モデルのドリルダウン、コスト見積もり、CSV エクスポート、ヘルスカード（TTFT、生成速度、ピークコンテキスト、エラー率）。

DSH の設定ページに「用量」セクションを追加し、MiniMax Token Plan の使用量（リセットまでのカウントダウン付きの 5 時間および週次のウィンドウ）、モデル別の内訳、動画のボーナスクレジットを表示します。/v1/token_plan/remains を API キーを保持する信頼済みプラグイン経由で取得し、キーが未設定の場合は自動的に非表示になります。MIT。

DeepSeek Harness プラグインバンドル。テキスト専用モデル向けに qwen_vision(Qwen-VL による画像理解)と qwen_generate(Qwen-Image によるテキストから画像生成)のツールを提供します。

DeepSeek Harness 向けのビジョンツールキット——テキスト専用エージェントが画像を理解するための glance・ground・detect・crop の CLI ツール群。

DSH Web UI の残高とライブのセッション使用量：ヘッダーの残高ボタン（セッションログの左）、アカウント残高を表示するドロップダウン、リアルタイムのトークン内訳（キャッシュミス/ヒット、キャッシュ書き込み、出力）、キャッシュヒット率、ピーク/オフピークの自動切替に対応した公式レートでのコスト見積もり。

DeepSeek Harness 向けの画像生成プラグイン。Yali AI の API キーは https://api.yaliai.com/ で申請してください。