プラグイン

DSH desktopウィンドウを前回のサイズで保持します。メインwindowの外枠を物理pixelで記録し、次回起動時に作業領域中央へ復元。表示前に適用するためboot animationも適正サイズ。設定は12 preset（1024x768～3840x2160）、自由な幅/高さ、復元時中央配置switch、今すぐ適用を提供。選択は即時反映して永続化します。サイズ変更用helper executableはユーザー機で構築：C# sourceをプラグインに同梱し、初回に内蔵Windows csc.exeでbuild（初回実測約110 ms、state file横にcache、起動約90 ms）。不可なら短時間のpowershell.exeへfallback。binary同梱なし、npm依存なし、外向きnetwork requestなし。Windows専用。

Settings panel 内の Skills／MCP 管理 console：全 provider の skill catalog を統合し、source 階層閲覧、オンライン作成・編集、model/user の独立した起動切替、復元可能なごみ箱を提供。GitHub から複数選択で一括 install、update check。profile patch 層経由で MCP server の追加・編集・削除・有効化・無効化。Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Roo Code、Continue、Windsurf から agent 横断 import。独立した SDK connection probe も備えます。

DSH session manager plugin：削除（ゴミ箱から復元／完全消去／一括空にする）、異常sessionの強制削除、archive復元、統計、続行／一時停止、log folderを開く、未読mark、workspace grouping／並べ替え、context compaction threshold。

会話形式の装飾レイヤーで trade-off の警告を言い換えます。近道が安いが欠点もある時、「早道はライバル店、遅道なら決まりを守る」といった表現にします。固定形式の会話へ書き換える engine には5つの独立設定（話数、決まり文句の密度、締め方、seed、preset）、4段階の強度 slider、session の tool-call log から冗談の「胸やけ指数」を出す `/bushaoxin` command があります。全出力の末尾に無効化できない実際の技術的結論を付けます。依存ゼロ、build 不要、engine は pure function。

DeepSeek Harness 向け囲碁：完全なルール engine、3段階の内蔵 AI、死石推定、任意の LLM review、SGF import/export、任意の KataGo GTP bridge。

npm では `dsh-doudizhu-lan`。3人用LAN斗地主を浮動ウィンドウでプレイします。1台が専用portで部屋を開き、他の2人は6文字のroom codeとaddressで参加。空席は4段階（easy/medium/hard/hell）のCPUで埋められ、1〜2人でも遊べます。3席が埋まると配牌開始。54枚・4スート、1/2/3またはpassで競り、地主は底札3枚を得て20枚を持ち、時計回りに進行し、最初の競り手も各局で時計回りに交代します。ルール engine は純粋関数で11の合法形を実装：大 joker > 小 joker > 2 > A > K〜3、スート比較なし、順子／連対／飛行機は2とjokerを除外、rocket が最強。CPUは権威側だけで実行し、自分の手札・公開履歴・各席の枚数しか渡されず、権威側だけが出せるcard idを決めるため手札は漏れません。1人だけでもCPUと遊べ、人間の持ち時間なし。179 unit test で検証。

子ども向けコーディング教室：Python と LOGO turtle のコードを実行し、説明、練習、レビュー、ステップ実行を行います。

profile で選択中の model を OpenAI 互換 HTTP endpoint として公開します：`/v1/models`、streaming SSE／非 streaming の `/v1/chat/completions`、`/health`。request は任意の到達可能 model を指定でき、省略時は現在の chat 選択が使われるため chat で model を切替えると endpoint も変わります。有効化時は個別に選んだ Harness tool を model に貸し、Harness tool runtime 経由で実行して結果を返すことも可能（round 上限あり）。listener は plugin 自身のため、`127.0.0.1`、`0.0.0.0`、NAT 転送 port で request path を変えずに動作します。Settings で bind address、port、generator 付き API key、fallback provider/model、reasoning effort、CORS origin、timeout を設定します。

タスク完了前の check-fix-recheck loop を強制します。tests/lint/audit を自動実行し、未修正問題がある round を止め、全チェックが3回連続で完全に通った後だけ完了にしてユーザーへ通知します。

DeepSeek Harness 向け Linux desktop 通知とチャイム。host process が送るため browser を閉じても届きます：turn 完了、未回答の質問、tool 承認、turn error。`notify-send` と `paplay` を使い、`canberra-gtk-play` に fallback。browser 側には in-page toast、Web Notification、fallback 用の合成 Web Audio チャイムを追加します。各設定は Settings page または JSON file にあります。

タスク実行や agent のスケジュールは行わず、StateDock Remote MCP 経由で共有 plan、context 引き継ぎ、進捗更新の Skills を提供します。Harness 0.2.0-rc.2 向け。

エージェントプリセット：1セッションで3段階の自動開発パイプラインを実行。並列調査サブエージェントと対話しながら設計し、レビュー担当/開発担当サブエージェントとパッケージ別予算台帳で目標駆動開発し、最後に受け入れ修正ループを行います。

セッション単位で動作するADHD向け出力調整。全体設定ではなく、調整したい会話で /i-have-adhd on|off を切り替え、状態はそのセッションに保持。ayghri/i-have-adhdから移植。

DSH用のローカル画像制作パイプライン。インストール済みSD WebUI/ComfyUIを10個のimage_*ツールとComfyUIキャンバス内蔵Art Studioサイドバーから操作。各環境に同梱のPythonで後処理（rembg切り抜き、Real-ESRGAN拡大、シームレスタイル化）し、プロジェクトルート設定後 res:// パスでGodot向け素材を書き出します。

現在閲覧中のpageをextension side panelから引き継ぐbrowser bridge。hover、座標click、drag、batch action chain、全page screenshot、local file upload、image list、複数接続browser切替を追加。pageは番号付きelement listのstructured textでmodelに渡り、actionはapproval待ち、sensitive fieldはmask。bridge pluginと同releaseのextension。omdsh-dev/dsh-browserのfork：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

UnrealAgentLinkエディタープラグインへのブリッジ。Unreal Engineエディターが127.0.0.1:17860のWebSocketへ接続し、12ツールで170種のカタログ済みコマンド（actors、levels、blueprints、materials、PCG、screenshots、logs、undo）をエージェントが操作します。

DSH Web検索を、現在のセッションのモデルとセルフホスト型検索バックエンド経由で実行します。

完了済みのユーザー/アシスタントメッセージから選んだ範囲をソーステキストとして固定し、圧縮後もモデル入力に保持。既定は必要時の呼び出しで、中立な常駐system promptか強調セクションへ移動も可能。選択範囲は原文完全一致/正規化/表示結果に整合。3つの原文再現精度レベルごとに独立した文字数上限。

各セッション行に「Forget」を追加し、再クリックで確認。サイドバーとディスクから除去して実行中作業を停止、公式経路でworkspace/archive/pin記録を解除し、ログフォルダーとprojection cacheを削除。復活ガードは再作成された項目も再削除。他のメモリ、添付、セッションには触れません。

生意気なツンデレ少女風ペルソナパック。語尾だけでなく文全体の構文を置き換え、仕事中や完了報告でも既定の口調を維持。気分システム、掛け合いモード、ファイルの無言処理。

画像を描けないモデルにテキスト→画像、画像→画像生成を追加。複数プロバイダーの任意のOpenAI互換画像APIと自動フォールバックモデルに対応。

DeepSeek HarnessのLLM呼び出しを大幅に削減。タイトルによる短絡処理、実行中の重複排除、24時間再利用キャッシュ、[[TASK n]] / [[ANSWER n]] 区切りによるN件の並列要求の単一上流呼び出しへの統合を行います。回答を保ちながらAPI呼び出しと費用を減らします。

assistant reply の背後に configurable bubble を追加し、任意の liquid-glass material と process/tool-call/reasoning row に合う chrome を提供します。

composer の input tools 行に prompt optimizer を追加：category と template を選び、✨で下書きをその場で書き換えます。ワンクリック undo、Basic／Context／Image category、実行キャンセル、経過時間と token 使用量表示に対応。task 指示の書換え、段階計画、安全性調査の枠組み、system prompt role card、text-to-image/image-to-image prompt を含む15 template を同梱。Context template は照応解決に直近の会話ターンを読みます。host model service 経由で呼び出し、設定で model と budget を公開します。出力 guard はユーザー指定制約の保持を確認し、自動再試行ではなく警告します。dsh 0.1.7 と0.2向け。