プラグイン

DSH内蔵サイドバーのPDF、変換済みOffice文書、表計算プレビュー向けに色プリセットと用紙色ピッカーを追加。ダークモードの明るさも調整でき、設定はローカル保存。ファイル自体は変更せず表示だけを変えます。

DSH Web GUI向け、低コントラストのグラファイト暗色テーマ。サイドバー、入力欄、パネルはすりガラス調です。

Claude Code Desktop風の引用選択。会話のテキストを選んでポップオーバーからその箇所に返信するか、選択範囲を引用したサイドチャットにセッションを分岐できます。引用は削除可能なカードとして入力欄の上に表示され、Claude Code Desktopと同形式のMarkdown引用として送信されます。送信後は折りたたまれた引用ブロックで表示。

サイドバーのSchedules、Agent Teams、Plugin Market、Context Pagesなどの追加パネル行を、標準のMore行の下へ折りたたみます。28×28の矢印ボタンで1行にまとめたり展開したりでき、状態はウィンドウごとに保存されます。表示する行はライブのサイドバーから行ごとのスイッチで選択でき、管理対象行のアイコンとラベルは左・中央・右に揃えられます。クライアント側だけのプラグインでDOMを追加し、ホストbundleは変更しません。アンインストールすると標準サイドバーに戻ります。DSH 0.2.1-rc.3専用で、他の版ではインストールできても動作しません。

このDeepSeek Harnessプロファイルにある導入済み・無効・marketplaceの各プラグインを現在のタスクに合わせて順位付けし、それぞれの次の手順（有効化、導入、または何もしない）を明示します。

15個のスラッシュコマンド（/idea、/review、/poster、…）を登録し、対応する調査スキルのSKILL.mdをuser messageとして注入します。これによりmarketplaceなしでインストール済みスキルを実行できます。スキル自体は同梱されず、~/.dsh/skillsまたは~/.agents/skillsに配置済みである必要があります。ない場合はskill not foundを返します。

DSHプラグイン：web_focusツールがキーワードで取得ページの関連性を絞り、リンクを圧縮、ナビゲーションを除去し、再取得できる原文を保持してキャッシュします。web_fetchの大量トークン消費を抑えます。

DSH用評価ガード：ファイルシステムをワークスペース内に限定し、ネットワークとサブエージェントを禁止、実時間制限を設けます。meow-ai-arenaとベンチマークタスクのインストールにも対応。

DeepSeek Harness（dsh）用Hyperliquid取引デスク。市場ワークスペース、ネイティブなエージェント会話、保護付きの実取引/ペーパー取引、Hyperliquid APIを使う自律監視ループを備えます。

DeepSeek Harness用のTelegramリモート操作機能です。スマートフォンから稼働中のWebセッションに接続し、質問に回答できます。ロシア語UIを備えたhi-wenw/dsh-telegram-channelのロシア語版フォークです（MIT）。

DSH Web GUI用スキルセンターパネル。SkillHub/skills.sh/GitHubをオンライン検索し、ユーザーまたはプロジェクトのルートへインストール。ローカルスキルを有効化/作成/編集/削除/プレビュー。

PDF、Word、PowerPoint、ExcelをMarkdownまたはプレーンテキストに変換し、原文が対応する場合は見出し階層を保持します。テキスト層のないスキャンPDFは空ファイルを出さず拒否し、代替OCRを案内します。Python 3.10+と`pip install -r requirements`が必要です。

メインパネルのノート・フォルダー閲覧機能。ピン留め可能なファイルツリー、閉じられるタブ、スクロール同期付きMarkdown分割編集・プレビュー、プレーンテキスト編集、手動保存、ドラッグ移動を備えます。削除時はmacOS/Linuxではシステムのゴミ箱へ移動し、利用できない場合は同じフォルダーのdsh-notes-trashを使用。Windowsでは削除項目を表示しません。

Markdown文書のテキストを選び、隣にMRSFサイドカーファイルとしてコメントを保存する文書レビューワークベンチ。エージェントはdoc_review_*ツールでコメントを読み、利用者が承認または却下する編集案を提示します。

Windows専用のBilibili動画要約。音声トラックをダウンロードし、faster-whisper（Pythonとパッケージ、初回に約725 MBのモデル）でローカル文字起こしを行い、分析Markdownと1ページのインフォグラフィックPNGを作成します。

DeepSeek Harness 用 Windows bash tool。preset の pwsh を Git for Windows または MSYS2（UCRT64/MINGW64/CLANG64/...）bash に置き換えつつ、公式 terminal contract（workdir、background job と timeout promotion、result marker、terminal card）を維持します。Git/MSYS2 install を検出・検証する設定 row 付き。

model の prefill から tool schema を隠し、decision model API 経由で一度に1 tool だけ開示します。稼働中 decision-model API endpoint と PATH 上の pnpm が必要。

PDF、Word、PowerPoint、Excel、HTML、CSV、JSON、ZIP を bundled JavaScript engine または Microsoft MarkItDown で model 向け Markdown に変換します。

ZCode 由来の DeepSeek Harness workspace memory：workspace ごとに1つの Markdown memory directory（MEMORY.md index と fact ごとの file）を持ち、各 main session に注入。turn 完了後に background extraction request で更新。sidebar page は保存 file を read-only で閲覧します。

Tide Memory：意図的に忘れる長期記憶。重要なことを残し、他は薄れます。entry が context に入るかは evidence score `C = s/(s+2)` で決まり、threshold（既定0.35）未満は入りません。event は半減期（通常30日、感情タグ付きは7日）で減衰、fact は減衰なし。置き換えられた entry は削除せず stale として保持。想起された行も context に入り、少量でも token を消費します。embedding、network call、cloud なし。

DSHエージェント向けMarkdown-as-database知識ベース。既存ノートを登録するkb_registerなどkb_*ツール10個、安定TID、本文を複製しない[[node]]リンク、インライン展開する[[tscl]]定義、上限付き読込、tscl構造lint、workspace優先のライブラリ検出、インラインgitスナップショット、ノードグラフパネルを備える。付属prompt節とskillは手書きdocs/よりkb_*を使うようエージェントを促す。

DeepSeek Harness 用ローカル知識ベース。Markdown、plain text、PDF を取り込む5つの tool、BM25 または任意のローカル embedding を加えた hybrid BM25 検索、出典箇所を引用した回答を提供。DB server 不要で offline 動作。Node.js 18+、Python 3.9+ が必要。PDF ingest には pymupdf が必要。

DSH のローカル知識ベース：note ごとに Markdown file 1つ、tag、階層 folder、全文検索、system 既定 app で添付を開く機能、依存なしの Office text 抽出、会話への引用。host DSH 0.2.0-rc.2 向け。Windows の既定 root は `E:/dsh-kb`。

セッションヘッダーのボタン1つで、セッションディープリンク、会話全体のMarkdown、選択チェックしたメッセージのみ（QQ/WeChat風複数選択）、または作業ディレクトリをコピー。