プラグイン

組み込みの multi-protocol model route で PackyCode（PackyAPI）の API key を DeepSeek Harness から使用できます。key rotation と残高表示に対応します。

DeepSeek Harness に3つの設定ページを追加：MCP server の追加・編集・有効化・削除、skill の手書き作成または GitHub repository からの導入、global persona のライブラリ管理と有効化する persona の選択。

computer-use（`cua-driver`）tool 群に deny/ask/auto の3段階ゲートを設定します。Settings の各 tool カテゴリに切替を1つ表示し、tool 名ごとの allow list または deny list が段階設定に優先します。

ローカル kubectl を使うマルチクラスター Kubernetes 管理パネル。リソース絞り込み、YAML 編集、Pod ログのライブ表示、対話型コンテナ端末、ワークロード再起動／スケーリング、DSH テーマ同期に対応し、サイドバーまたはセッション画面から利用できます。DSH 0.2.0-rc.2 が必要です。

S3 互換ストレージ経由で DeepSeek Harness のサードパーティ plugin リストを同期します。差分プレビュー、ローカルスナップショット、ロールバック、任意の LLM provider 設定同期に対応します。

追加のモデル呼び出しなしでセッションイベントストリームを読み、訂正・失敗・修正から保留中の学習候補を作ります。各候補は明文化された基準で判定され、承認／却下理由を記録します。確認後に限り、唯一の検証済み writer `learn_skill_manage` 経由で skill を書き込みます。アイドル状態の curator は未使用 skill を stale にして削除せず移動して保管し、読み込み中のものは保持します。5ツール（`learn`、`learn_review`、`learn_curator`、`learn_skill_manage`、`learn_skills`）、基準を示す prompt 節、writer を迂回する skill ファイル直接編集を拒む tool guard を登録します。

DSHをローカルのMemVaultストアに接続します。コアメモリーブロックをsystem promptに注入し、完了済みターンをMemVault独自のパイプラインで抽出します。保存内容を参照、追跡、レビュー、再生するパネルも備えます。

サードパーティモデル向けの推論強度ギアプリセットです。ベンダー/モデル別16種、モードごとのカスタムwire値をdsh-llm-pi-aiへ書き込み、事前検証とルール単位の拒否を行います。モデルごとにOpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesを切り替え、ルートを自動で再グループ化します。composer Optimizeボタンと設定セクションから、選んだモデルで入力文をリライトできます。

DSHモデルが、インストール済みのCodex Computer Useランタイムを通じてWindowsアプリを確認/操作できます。アプリごとにセッション単位の承認が必要です。

DOIまたはキーワードで論文を取得します。CrossrefとOpenAlex検索、8つのSci-Hubミラーを使うPDF一括ダウンロード、Unpaywallによるオープンアクセス代替、PDFマジックバイト検証、同時実行数の制限、取得できなかった論文用のクリック可能な一括アクセスHTMLマニフェストに対応します。

Scrapling Pythonライブラリを最大19個のモデルツールとして公開し、検出済み機能に応じて登録します。JS専用ページの実ブラウザー描画、Markdownではなくデータを返すCSS/XPath抽出、自己修復セレクター、再利用可能なログイン状態セッション、XHR取得、ページ撮影、ゲート付きブラウザー操作、公式ジョブバックエンド上のドメイン限定クローラー（content/sitemap/feed/Shopifyモード）に対応。web_fetch / web_searchの置き換えや、同じツール一覧のMCP提供も可能です。Python 3.14+とScraplingが必要。ブラウザーツールにはpatchright用Chromiumも必要で、任意のCLIがmacOS arm64のみインストールします。

ZSpace（极空间）NASをネイティブのエージェントツールにします。NAS上のファイルをlist/stat/search/read/download/upload/write、フォルダー作成、rename/move/copy/deleteできます。デスクトップクライアントのrelay経由でネットワーク越しに動作し、LAN/WebDAV/SSHは不要。同一ネットワークでは自動的により速い直接WebDAV通信へ切り替えます。削除には明示的なconfirm: trueが必要です。write、upload、create-folder、rename、move、copyはそのまま実行され、zspace_writeはoverwrite: falseでない限り同名ファイルを上書きします。

dsh web 用の3ウィンドウ workbench：workspace ごとに chat、construct、読み取り専用 review を横並びで開き、ウィンドウ単位の hooks を設定できます。匿名の複数モデルレビューは実行前に確認し、指摘をissueごとにまとめて Markdown で報告。

DSH の side chat を枠なし・常に最前面の Windows デスクトップウィンドウとして開き、他アプリの上に置けます。外観、pin、記憶されるウィンドウ位置/サイズ、opacity、一時スレッド、cache cleanup 用の専用 Settings を備えます。

プロジェクトごとの MCP server：既定 `.dsh/mcp.json` などプロジェクト文書で宣言し、Settings でローカル/グローバルファイルを指定できます。そのprojectで作業するsessionだけに mount し、最初のturnで有効化、idle時に解放。右sidebarとSettingsは稼働中プロジェクトのserver状態、mount先sessionを表示し、`Sync`/`Retry`/`Release`、`enabled`、既存entryの編集を提供。プロジェクト別tool policy（`disclosure`/`direct`/`off`）、pin、`mcp_search_tools` でモデル可視範囲を決定。`${VAR}` はproject `.env` とcredential fileから解決。server別呼び出し数はsession終了後も保持。

DeepSeek Harnessプラグインです。サイドバーのフッター領域にある項目を縦に積み、カードの外観を統一し、ドラッグで並べ替えられます。

「APIキーを入力するだけ」のプロバイダープリセットです。50社のチャネルの公式llm-pi-aiルーティングと認証情報をワンクリックでDSHに書き込むプラグインで、Tencent WorkBuddy、OpenCode（キーは同アプリのauth.json）、cc-switchもCLI経由で設定できます。純粋なJSの中核は他アプリのシェルでも再利用可能です。

DSHの各workspaceに非公開Feishuグループを1つ用意し、メッセージをリアルタイムで双方向同期します。

DeepSeek Harness上で、プロジェクトの意思決定に合わせて文書を保ちます。同じ追記専用の意思決定ログと派生デザインスナップショットをhookプロセスではなく実行プロセス内で最新にします。

dsh公式圧縮エンジン向けの調整可能な個人設定（しきい値、保持、要約モデル/推論、ターン終了時圧縮）です。Models向けllama.cppモデル読み込みと、タブ/通知補助（状態表示favicon）を備えます。

既に起動中の Chromium（Chrome、Edge、Brave、Vivaldi、Opera、Chromium、Arc、Thorium）を1本の長時間 CDP 接続で操作し、remote-debugging 承認はコマンドごとでなく最初に一度だけ求めます。タブ操作、遷移、JS 実行、DOM snapshot、クリック、入力、スクリーンショット、CSS/DOM/ピクセル assertion を、agent が既存の shell tool で呼ぶ loopback HTTP route に送ります。新規 tool は登録せず、独自 usage skill を登録。runtime 依存ゼロ。

要対応セッションを持つ workspace をサイドバー上位に並べます。優先順は「あなた待ち」→実行中→完了未読→既読。状態バー、色付き背景/タイトルで表示し、実行停止時に一度だけ落ち着き pulse を出します。色はすべて現行 theme token から取得。完了後に昇格表示する3つの時間幅は Settings で設定できます。

Web profile の pwsh shell executor を subclass に置き換え、実行前に各コマンドを `rtk rewrite` に通して token を節約します。同等変換なし、rtk 不在、timeout など書換え失敗時は元コマンドを変更せず実行し、sandbox semantics を維持します。