プラグイン

mainlineに取り込まれたbranch（merge/squash、rebase/cherry-pick後のpatch同等、upstream消失、PR merge）を検出。既定は報告のみ、要求時だけ削除し、切替/rebaseはしない。削除local branchはrefs/backup/branch-cleaner/に退避、remote削除はbackupなし。

実際のgit履歴から中国語の変更履歴案を2種（利用者向け短文、開発者向け長文）作成。各項目にcommit SHAと根拠付きverified/unverifiedを付け、commit subjectは翻訳しない。

Harnessサイドバーの各workspace行にfork/deleteと/fork-worktreeを追加。forkはgit worktreeを作り新workspace登録。deleteは未コミット作業の破棄を再確認してgit worktree removeし、登録も削除。

チームタスクは、コミットがworktree HEADと一致する合格済み独立検証記録がないと、既定で完了扱いにできない。依存関係DAGボードと設定ページも追加。

DSH Webの会話内workflow run timelineです。phase station、agent pill、loop arc、parallel bandを並べた横レールで、標準workflow tool cardとworkflow-run chat nodeを置き換えます。client-side scriptが実行前にstationを走査して描画し、status dotとiconはDSH公式primitiveに従います。

milestone進捗のソフト強制guardです。tool callに画面上で見える進捗テキストがない場合、system promptに永続ルールを注入し、実行後にnoticeを表示します。Web設定formを備えます。

決定論的なticket振り分けです。rule prefilterが明確な案件を分類し、それ以外は推測せずneeds_reviewとして返します。

稼働中のDeepSeek Harness instanceをMCP経由で外部agentに公開します。外部agentはそのinstance自身のsessionを一覧、作成、継続し、turnを委任して結果を取得し、DSH agentからの質問に回答し、今後のapproval requestの処理方法を設定できます。

DSH用test work frameworkです。product/module/versionのdirectory treeを作成し、test_framework_* tool 7個とruntime skill 4個を登録します。test開始前のprompt gateで未記録の要件文書分割、version、関連文書、環境credentialを報告します。Playwright MCP serverが必須でfallbackはありません。

DeepSeek Harness用Project Development Mode presetとチャット内開発boardです。lead会話で要件を明確にしてAgent Teamへ委任し、フローティングboardで各ユーザー変更依頼のdispatch、実行、テスト、承認を追跡します。board toolは7個です。

INDEXの絶対パスとversionを含む短い規約リマインダーを、session/版ごとに1回注入します。規約versionが変わると次のturn（chat turnを含む）で再注入します。任意のhard guardではoperation相当turn中、sessionがindexを読むまでwrite/edit toolを拒否します（既定ではchat turnとshellはブロックしません）。例のchecklistか指定ディレクトリを使い、依存なし、path設定可能。作業開始時に規約が参照されない問題に対処します。

repositoryのtask ledgerをprompt常駐セクションとして維持し、native tool 11個を登録します。キューの閲覧やreview taskの承認用にサイドバーパネルとフローティングウィンドウも追加します。

機械検証可能な推論台帳です。すべての事実は実在するfile:lineに対応し、そこから逐語引用する必要があります。仮定には反証条件を記載し、レビューに戻されていない仮定に結論を依存させません。review date、confidence、kill conditionも記録できます。checker tool、/fp command群、取り消せないshell command前に確認する任意gate、各roundで修正したerror codeを一覧するWeb panelを含みます。

DeepSeek Harnessの実行を自動継続。異常終了ターン、ツール呼び出しが通常テキスト出力されモデル完了扱いになったターン、ストリーミング停止を復旧。承認待ち/質問待ちは記録・通知するが、決して回答しない。

/task-runまたはCLIからPUA/Completion Guard taskを調整します。完了判定には固定済みacceptanceと最新のcandidate/Goal certificateが必須です。上限は8ラウンド、90分。macOS Desktop 0.2.0-rc.2で検証済み。0.3.7以降はPUA 0.3.27、Completion Guard 0.9.0、SpecWorkflow 0.1.1を同梱するため、Task Runnerだけのインストールが必要です。

ask_user_questionに誰も回答しない場合、DeepSeek Harnessの無人sessionを進行させます。質問の選択肢を仲介し、人間の回答は変更しません。設定可能な待ち時間（既定120秒）後、(Recommended)/（推荐）の選択肢、または設定した先頭/末尾のfallbackを送信します。明示的に有効化しない限りplan reviewは人間に委ねます。

Windows専用。Settings → Generalに、完了した会話の終了後にPCをシャットダウンするスイッチを追加します（既定60秒、5～86400秒で変更可能）。ネイティブのカウントダウンdialogからワンクリックで保留中の終了を取り消せます（shutdown /a）。

DSH右サイドバー用の読み取り専用orchd panelです。task board、ideas board、依存関係graph、review timeline、現在のsessionのproject向けinstall entryを表示します。

ディレクトリの監視を開始し、ツリーが静かになったら、session自身が書いた変更を除外した重複排除済みの差分をまとめて届けます。通知先はwatchごとに設定し、新しいturnを起こすか次のstepまでキューに入れられます。

各skillがmodel contextで使う容量を表示し、削除せずcatalogから非表示にします。ディスク上の全skillについて、modelに渡る正確なcatalog行（descriptionを正規化し上限で切り詰め）、本文サイズ、token推定を一覧表示。agentが受け取るcatalog messageをbyte単位でプレビューし、現在のsessionで公開済みの内容と比較し、frontmatter不正または優先度の高いrootによるshadowingでcatalogに載らないskillも報告します。非表示化はfrontmatterにdisable-model-invocationを書き、ファイルは保持するため`/name`経由では引き続き使用可能。ClawHub、Skills.sh、GitHub URLからのimportとユーザー所有skillのuninstallにも対応。

dsh用skill管理ページです。agent modeごとにskillをon/manual only/model only/offに設定し、session historyからmode別読み込み回数を集計します。skills.sh検索、GitHubからのインストール、Codex/Claude Code/folderからのimport、作成/編集/version管理、削除skill用trashに対応。uninstall後もmodeは動作を続けます。

Web UI向けskill作成consoleです。公式creator skillを取得し、要件をHuawei Cloud、汎用、またはREST API creatorへ渡します。生成skillを10点rubricで採点し、項目別減点をcreatorへ返して8.5/10に達するまで繰り返します。

公開前に成果物の幾何仕様をplatformと照合します：pixel寸法、比率、dpi、ファイルsize/形式、印刷実寸、色mode。内容適合性（QR、文字/画像比、著作権、禁止内容）は対象外。Python標準libraryのみ、外部packageなし、入力変更なし。Python 3.8+。platform別confidence付きで10 platform・20 slot（WeChat MP、Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、Weibo、Douyin、WeChat Channels、学術誌投稿、印刷、顧客納品）に対応し、ID/中国語名/aliasを曖昧検索。直接依頼、または公開先が示された状態で画像等を書き出した後に自動check。合格時は1行、問題時のみ詳細。学術誌/印刷はpixel/dpiから実幅を判定し、dpi metadataが適正でも小さすぎる印刷を検出。複数画像投稿は全体の整合を見て異常画像を特定。

DeepSeek Harness用の根拠優先再利用skillです。実装、移植、依存選定、toolのトラブル対応前に、local projectとマシンを段階的に検索して既存解決策を探します。検証可能な根拠で再利用を判断し、必須要件やリスクを満たさない場合は再利用せず、確認できなかった点も報告します。DSH bundleとして提供し、ctx.skillsにskillを登録します。