プラグイン

kb-curator skillを同梱し、ローカルの3層知識ベースを維持します。ユーザーが承認していない情報はインデックス化しません。L2検索層には@kenz1117/dsh-engramの別途インストールが必要で、engineはWindows専用です。

agentにDSH（Cordis）plugin作成仕様とdsh plugin marketへの提出手順を提供します。bundle manifestとentry moduleからpull requestまでをカバーします。

読み込まれた全skillをユーザー所有workspaceへ分類する右サイドバーtabです。各workspaceは独自のカテゴリ一覧とskill配置を持ち、カテゴリの作成/改名/並べ替え/削除をその場で行い、skillをドラッグまたは選択して移動できます。初回はprofile modelに分類を作成させるか、ユーザーが先に作ったカテゴリへskillを配置します。行クリックで`/skill-name`をコピーし、hoverでskill付属の説明を展開します。

DSH Web GUI用skillパネルです。インストール済みskillを中国語注釈付きで一覧表示し、8カテゴリのfilter、ピンイン/あいまい検索、ピン留めと最近使用順の順位付けに対応。各skillのピン留め、無効化、場所表示、取り消し可能なアンインストールをその場で管理します。保守用skillも同梱。

Microsoft公式のAI coding agent向け.NET/C# skillsのforkで、DeepSeek Harness pluginとしても提供します。開発、テスト、診断、移行、AI統合をカバーします。

各ターンで呼び出されたskillを表示し、アプリ内でskillのインストール、更新、削除を行います。

Bilibiliの公式/AI字幕を抽出し、または外部字幕、埋め込み字幕、ASR/OCRをfallbackにして、Markdown、Word、PDF、TXT、SRT、JSONへ書き出します。タイムスタンプ、二言語の対応付け、品質レポートに対応。Python 3.10+が必要です。公式/AI字幕にはBilibili SESSDATA cookie、OCR/ASR/PDFにはffmpeg、faster-whisper、LibreOfficeまたはreportlabが必要です。

skillにtagを付けて絞り込む仕組みです。boolean tag expressionが選んだ部分集合だけを各workspace/sessionへ渡します（例: `pdf + docx`、`aegis * plugin`）。除外skillは設定画面で隠すだけでなく、model catalogからdeny-shadowされます。expression外のskillは手動追加または強制無効化が可能です。同梱の`tagging-skills`は実行マシンに基づくtag集合をagentが導く方法を教えます。

DSH panelからGitHub Pages blogを管理します。Markdown記事をtag別に閲覧し、front-matter form付きの分割editorで編集し、変更をGitHub REST API経由の1 commitとして公開できます。

中国語Quarto Bookの執筆、確認、公開を支援します。9段階の章執筆、構成/リンク/図の検査、統一theme、render受け入れを含みます。`type: book`のrepositoryだけで読み込まれ、Quarto CLIとPython 3が必要です。

Microsoft Edge neural voiceでassistantの返信を読み上げ、発話中の文をハイライトして音声と一緒に追えます。設定でハイライト背景色、文字色、透明度を個別調整できます。各返信にsound-wave再生buttonを追加し、一時停止、前/次の文、速度調整、自動読み上げ切り替えに対応します。

macOSと頭部追跡対応AirPodsが必要です。AirPodsの頭のジェスチャーでDSHの権限確認や質問に回答できます。うなずきで許可/確定、首振りで拒否/選択肢変更。セッション内カードからmacOSメニューバーの companion appをインストールします。

DeepSeek Harness向けのローカル・オフライン韻律解析です。文字起こしとともに、発話の速度、声の高さ、間、強さを報告します。

Project Gutenberg、Wikisource、Internet Archive、Standard Ebooksのpublic-domain作品をタイトル/作者/登場人物/曖昧なあらすじで検索するか、EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdownを取り込み、サイドバーで聴けます。Microsoft Edge neural voice、offline Kokoro、端末の音声に対応。再生位置を保持し、直前に聞いた箇所へ紐づけた音声メモを取り、DSH modelと本について話せます。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

Playwright MCP toolsetで閲覧、入力、クリック、スクリーンショットを行うvisible-browser Agent preset（persona/toolset）を追加します。他presetでは、同梱browser_access toolでユーザーがSessionを承認するまで全browser tool callを拒否します。bundleはPlaywright MCP provider自体もmountします。Plugins viewの設定ページとbrowser_source toolから、実行時にMicrosoft Edge（既定）、Playwright同梱Chromium、CDP endpointを切り替えます。profileには共有browser-use registration rowが必要（processごとにprovider 1つ）。

ブラウザーで開く各ページに翻訳ボタンを常時表示します。クリックで表示中の全テキストノードをその場で置き換え、再クリックで復元します。長押ししてドラッグし、端近くに置くと小さなハンドルに収納されます。ページ移動後も自動で再挿入します。翻訳はhost LLM serviceが行い、pluginはAPI keyを保持しません。

codex-cua skillを導入し、DeepSeek HarnessからCodex computer useを利用可能にします。ChatGPT/Codex desktop app同梱runtime経由でChromeとmacOSネイティブappを操作し、永続session clientとdoctor self-checkを含みます。Chrome extension付きChatGPT/Codex desktop app、Python 3.9+、macOSが必要です。

DeepSeek Harnessに`workpaper_gate` toolを登録し、workpaper一式の完全性を監査します。対象となる設計/テンプレート自体と、実体とテンプレートの構造を確認します。rule list、template list、core-table listは1つのspec fileで設定可能です。指摘はblocker/warning/infoで返し、workpaperは読み取り専用で変更しません。openpyxl入りPythonが必要です。

DeepSeek Harnessに`principles_audit` toolを登録し、原則ライブラリのprinciple_id衝突/旧ID、因果記述・境界・反例・根拠の欠落、重複/類似原則、statusとconfidenceの不整合、長期未更新項目、観点カバー漏れを検査します。指摘を重大度順にし、hard gateでpass/warn/failを判定します。critical指摘は有効期限内の有効な例外ですべてカバーする必要があります。ライブラリは読み取り専用です。

DeepSeek Harnessに`office_audit` toolを1つ登録します。同梱LibreOffice Kitで数式を再計算し、その値を監査します。数式エラー、壊れたシート参照、数式整合性、直書き定数、数値形式/単位の不一致、貸借一致、利益剰余金の推移、現金照合、キャッシュフロー小計、比率表の慣例、データ整理の問題を検出します。指摘は重大度順で該当セルを示し、任意でコピーへ指摘シートを書き込めます。元のworkbookは変更しません。openpyxl入りPythonと同梱LibreOffice Kitが必要です。

DeepSeek Harnessに`context_extract` toolを1つ登録します。長い生文書（財務報告、契約、台帳）を、主要指標、表、番号付き条項、主体、照合アラートを含む高密度の構造化MarkdownとJSONに圧縮し、後続処理で原文を再読せず使えるようにします。財務諸表/法的契約/業務台帳を判別して別々に扱い、貸借対照表と現金を照合し、不一致は修正せずアラートにします。読み取り専用で元ファイルを変更しません。openpyxlとpython-docx入りPythonが必要です。

画像認識でWindowsを操作します。Windows OCRが画面文字をクリック可能な対象に変え、agentがクリック、ドラッグ、スクロール、入力、キー押下を行います。各操作をpixel単位の差分とOCRテキスト差分で検証します。F6+F7は独立した緊急停止です。