プラグイン

DeepSeek Harness Web の再起動リカバリ：クラッシュや再起動後に、中断されたエージェントターンが自動的に継続します（ホスト側の agent/created リスナーにより、ブラウザのタイミング競合なし）。

Web UI で DeepSeek Harness（DSH）プラグインをワンクリック管理: 一覧表示、リアルタイム有効/無効化、インストール/アンインストール、環境管理、プラグインマーケット。bundle・非 bundle プラグインの両方に対応。

メモリプロファイルの構成：中国語セッション検索、ハイブリッド想起、永続的なワークスペース情報、ユーザー固定ルール、再利用可能なネイティブスキル。単独版のバージョン付き Release バンドルを dsh plugin add の1コマンドで導入。PATH 上に Node.js 24 と pnpm が必要。

DeepSeek Harness 向けのマルチエージェント編成レイヤー — autopilot/ralph/team の実行モード、19 枚のロールカード、40 個のバイリンガルスキル、同梱の MCP ステートサーバーを備え、oh-my-claudecode から移植されました。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

DSH Web GUI 右下に固定する GPT/ChatGPT ペルソナのデスクトップペット。残高、今日の使用量、ピーク/オフピーク料金、ターンごとの費用を表示。編集可能な吹き出し（テキスト、残高、使用量、料金、画像、ランダム文、重み付き選択）、行別スタイル/フォント、フローティング編集、効果音、カスタムキャラクター画像/アニメーション/音声、スナップ/反転に対応。5グループ54行の GPT 風セリフを収録。ルート、bundle ID、データを名前空間化し、鯨/Xiaoke ウィジェットと併用可能。MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）の派生。

Herta を DeepSeek Harness のエージェントとしてインストールします:彼女のペルソナとメモリのプロンプトセクションを載せたプリセット、6 つのメモリと音声のツール、彼女の思考と発言を分離するナラティブレイヤー、80 個の同梱ボイスクリップ、オフラインおよび MiniMax の音声合成、そして彼女自身のコンポーネントでセッションを描画する 2 つの会話ビュー。

DeepSeek Harnessを別途デプロイされたセルフホストOwnDshサーバーに接続してチームID、モデルアクセス制御、クォータ、使用状況監査を実現する初期段階のプラグイン。

DSHから11の外部エージェントCLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）へ自己完結タスクをディスパッチ：conductor_dispatchツールを登録するホスト専用バンドルと自動トリガーされるconductorスキルを含みます。

Windows用Git Bashシェルツール:Git for Windowsにバンドルされたbashでコマンドを実行し、タイムアウト、サンドボックス、出力切り詰め、バックグラウンドジョブを備え、遅いpwshツールとWSL専用のbashツールを置き換えます。

DeepSeek Harness エージェント向けの Claude Code 風ターミナル UI。ツリー外の dsh プラグインバンドルとして提供。

tree-sitterによるコードグラフ。codegraphは宣言、呼び出し元／先、影響範囲、呼び出し経路を検索し、codegraph_indexが18言語の索引を作成します。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

dsh 向けの特許執筆ゲートキーパー — まず中国の先行技術に対してアイデアをスクリーニングし、その後、五者間のすり合わせインタビュー、8 章構成の明細書ドラフト作成、図面とシミュレーション実行、7 次元レビュー、docx/PDF エクスポートを実行します。スキルはすぐに使えます。検索・エクスポート・実験ツールは同梱の Python MCP サービスから提供され、初期状態では無効です。~/.dsh/patent-services.yaml に一行書けば有効になり、uvx が PyPI から wheel を取得します。

DeepSeek Harness 向けの Trellis 風ワークフロー：agent/pre-step による各ターンの phase breadcrumbs、bundle された skill provider、git の整合性ガードレールを備えた DSH ネイティブな task/phase state。

Programming Mode Agentプリセットバンドル。Superpowersの規律（スキル優先、実装前のブレインストーミング、コード前の計画、TDD、体系的デバッグ、完了前の検証）を必須とする標準コーディングAgentと、常時有効のPonytailコード量規律（7段階の最小コードラダー、デフォルトはfull）を備えます。20個のスキルすべて（superpowers 14個＋ponytail 6個）を同梱し、すべての新規セッションの最初のリクエストに完全なusing-superpowersスキルを機械的に注入します。

DeepSeek HarnessでExcelと会話：会話によってスプレッドシートを作成、編集、修復、検証し、編集ごとに自動で数式の健全性チェックを実行します。

DSHプラグイン：DeepSeek V4 Flashのゴッドモード（opencode-go）向けエージェントプリセット配布パッケージ。`dsh plugin add`でインストールすると、router-flashプリセットが自動的に同期されます。

DeepSeek Harness Webプロファイル向けのフェイルクローズ方式パスワード認証プロキシバンドル

DeepSeek Harness向けキーボード操作重視のiKanban Webアプリケーションバンドル

レスキューセンター付きプラグインマネージャー：必要性でグループ化された有効化／無効化、複数アップデートソース（npm / dshfind market / GitHub）、自動インストールフォルダ付きブラウザ優先ダウンロード、P2Pフォールバック、プリブート自己チェック、破損バンドル隔離を備えます。

HTTP/トランスポート層で強制される WebUI 認証: 4 層のログインゲート（リソース、プラグイン bundle、/api、WebSocket）と HttpOnly Cookie を使ったサーバーサイドセッション。

DeepSeek Harness向けの非公式アップストリームバンドルです。CodeBuddyゲートウェイ（実行時同期モデルカタログ、モデル別reasoning effort、Web検索／取得、画像生成、ストリーミング認証ブリッジ）に加え、ローカル翻訳ゲートウェイ経由のTraeWork CN・Qoder CNサブスクリプションチャネルと、キー種別に対応したOpenAI互換プロバイダーレジストリを、折りたたみ式設定カードで管理します。

DSH Web UIとデスクトップアプリ用の独立した壁紙背景プラグインです。内蔵壁紙、IndexedDBに保存するローカル画像／動画アップロード、リポジトリ同梱のwallpaper-engine-apiで配信する読み取り専用のローカルWallpaper Engineライブラリを利用できます。画像・動画・シーンワークショップのプレビューを表示し、淡い霧／暗色オーバーレイ、ぼかし、明るさ、安全ズームを調整できます。デスクトップ壁紙への追従モードも読み取り専用です。