プラグイン

公式 Notion MCP(OAuth + PKCE)を介して dsh を Notion に接続:`mcp__notion__*` ツールで検索、読み取り、ページ、データベース、コメントの書き込み。

dsh-tool-writing 用のホスト側 Typert リモート: プロジェクトボリューム、章ステータス、コーパスライブラリ、フルテキスト検索、進化エントリ、スレッドグラフデータをクライアントのライティングパネルに提供。

DSHエージェント向け金融データツールキット：数値と通貨の書式設定（中国語のwan/yi単位を含む）、リターンとCAGR計算、評価と収益性の比率、PV/FV、リスク指標、データ品質チェックリスト。

DeepSeek Harness 向けの人間可読な Markdown メモリ: ユーザーレベル（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ ワークスペースレベルのメモリを毎ターン注入し、要約付きの日次ログを自動作成、既存の WorkBuddy/CodeBuddy のメモリディレクトリをブリッジ、dedup 内蔵の memory_note / memory_note_user / memory_read ツールとバイリンガル設定ページを備える。平文ストレージで、データベースは不要。

DeepSeek Harness 向けの遅延型 MCP ゲートウェイです。N 個のツールスキーマの代わりに 1 つの安定したプロキシツールを使い、サーバーは初回利用時に接続してアイドル時に切断され、メタデータはディスクにキャッシュされます。

DeepSeek Harness のデータソース接続プラグイン。データベースのメタデータ検出、AI によるセマンティックモデリング、読み取り専用 SQL クエリ、固定 HTTP API 呼び出しをサポートします。

DSH 向け OpenCode Go サブスクリプションチャット：モデルごとに Completions、Responses、Anthropic プロトコルを選択でき、モデル検出、コンテキスト、vision・thinking メタデータ、effort 既定値、使用量メーターを提供します。

FormatForge for DeepSeek Harness：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造します。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動して protocol JSON を返す薄いバンドルで、機能強化は cur[rent] に委譲します...

dock workbench 向けの画像ビューア。PNG、JPEG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、AVIF に対応し、SVG は画像データとしてのみ描画する。

DSH プラグイン: カスタムプロバイダーモデルのメタデータ(コンテキスト長、出力上限、表示名、入力モダリティ)を Model Metadata Registry(models.dev)から自動入力。

text/JSON/CSV/Markdown の構造化比較と統合 diff を生成。

依存ゼロの状態機械パーサーで CSV（RFC 4180）を解析/クエリ/集計/変換。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

Odoo 向けの仕様駆動開発パイプライン：15 個のツールが、要求を不変の仕様からアーキテクチャを経てモジュールコードまたは実環境の設定へと導き、実際の Odoo インスタンスからの証拠に裏付けられた判定の永続化を要求します。フェイルクローズドなゲート、宣言された環境での人手承認バッチ、Odoo 自身の CSV/Excel インポーター、プラグイン経由で書き込んだデータを巻き戻すジャーナルを備えます。

DSH Web UI 向けの対話型 GIS。ローカルファイルと PostGIS のクエリ、インタラクティブな地図、空間解析を提供します。

非公式（カスタム）プロバイダーのモデルに対して、reasoning effort、コンテキストウィンドウ、出力上限、画像モダリティのフィールドを自動入力し（データは models.dev 由来）、互換性の強化や reasoning effort の記憶といった UX 改善も提供します。

DSH Web UI の Models+ 設定ページ：モデルごとの推論エフォート表、入力モダリティ、互換フラグを公式の設定パイプライン経由で保存し、models.dev のメタデータのプリフィルと API キー管理を備えます。

DeepSeek Harness における CSV/XLSX/JSON エンタープライズリストのデータクリーニングとデータエンリッチメント。スプレッドシートのクリーニング、重複除去、プロファイリング、オプションの Qichacha MCP、エクスポートを含む。

DSH で Command Code Provider API のチャットを利用できます。API キーは Host が保持し、自動検出されたモデルカタログ、エフォートの既定値、任意のゼロデータ保持ヘッダー、クォータメーター、モデルごとの OpenAI／Anthropic プロトコル選択を備えています。

DeepSeek Harness向けクジラ少女デスクトップペット：ブラウザのフローティングマスコットとWindowsデスクトップペットが単一のデータバックエンドを共有し、リアルタイム残高ボード、タスク通知、頭を撫でるインタラクション、感情別の事前合成ボイス19種、プレゼンス検知型の待機時発話を備えます。

DSH向けの完全ローカルベクターメモリ：ローカル埋め込み、SQLiteストレージ、自動リコール注入、競合検出による重複排除、ソフト削除リサイクルビン、オンラインバックアップ、オプションのLLM抽出を備えます。

1つのプロファイル用の読み取り専用インサイトパネル：同じデータに対する5つのビュー — 設定レイヤー、プラグインツリー、サービス、ツール名、モデル — 各エントリはどのレイヤーが追加または無効化したか、そして実行中かどうかを表示。

両プロジェクトが共有するREST APIを介した読み取り専用のGiteaおよびForgejoツール：インスタンス情報、リポジトリ一覧、課題およびプルリクエストの検索と読み取り、PR差分と変更ファイル、Actionsの実行、ジョブ、ジョブログ。ツールメタデータは英語、繁体字中国語、簡体字中国語、日本語で利用可能です。

DeepSeek Harness向けFormatForge：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動してプロトコルJSONを返す薄いバンドル。拡張はcurに委譲。