プラグイン

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

Serveが注入する信頼済みのTailscale-User-Loginヘッダーに基づきユーザーを許可リストで制御し、DeepSeek Harness WebへのプライベートなTailscaleアクセスを提供します。ループバック専用のゲートウェイと保護されたServe構成を備えています。

双方向のWeChatブリッジです。ローカルのWeChatデータベースから受信メッセージを読み、Windows UI自動化で返信するため、自分のWeChatからローカルDSHセッションと会話できます。既定では、このWeChatアカウントに連絡できる外部ユーザーもローカルセッションと会話できます（コマンド実行やファイル操作は不可）。受信allowlistを設定して利用者を制限できます。

DeepSeek Harness 向けの Zhihu 検索、エージェントツール、ナレッジベース、使用状況の追跡。

DSHウェブクライアントにマルチユーザー設定パネルを追加します。使用モードの選択、オンライン状態とデバイスバインディングを備えたメンバー管理、メンバーごとのメモリーおよびナレッジベースの切り替え・共有に対応します。

オフライン知識共有のためのチームナレッジベース（FDE ボックスシナリオ）：閲覧、全文検索、洗練のエントリポイント。原材料は自動的にキューに入れられ、直列ボットセッションによって wiki ページへ蒸留されます（Karpathy LLM Wiki パターン：不変の生データ、2 段階の洗練、ログストリーム、月次 lint）。

AIアシスタント、一時停止/停止操作、個別のバックグラウンドモデル設定、タスク/返信、Linky、対象を限定した知識保存、ローカルと云之家の検索、ニュース閲覧、開発者ツールを備えたワークベンチ。任意の埋め込み機能ではモデルをダウンロードします。云之家にはCLIとアカウントが必要です。Webチャットにはデスクトップアプリが必要です。

DeepSeek Harness を Busabase に接続：ワークスペースのナレッジを検索し、構造化レコードとアプリで作業し、書き込みはレビュー可能な ChangeRequest として提出し、結果をライブカードで確認できます。

10のコードインテリジェンスツール、トポロジカル検索、ゴッドノード検出、PR blast radiusトリアージを提供するネイティブGraphifyナレッジグラフプラグイン。

DeepTutor 個別指導ブリッジ: 深い解説、セルフテスト問題、学習パスプランニング、個人ナレッジベース検索(RAG)、deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note ツールを介したノートアーカイブ。

プレーンな OKF v0.2 Markdown によるポータブルなエージェント知識ベース：13 個の wiki_* 読み書きツール、段階的開示、バックリンク、AGENTS.md のルールによる書き込みゲート、索引／ログの自動保守、lint、名前付きマルチバンドルの切替（セッション単位またはグローバル）。

DSH web/desktop profileに導入するDiscord adapter。@mentionとthreadをセッションに紐付け、返信をstreaming表示しツール活動をライブ表示。9つのslash commandでworkspace紐付け、権限preset、モデル選択ができます。ツール承認とユーザー質問はDiscord/Web UIのどちらが先に応答してもその側がclaim。guildはdeny-first allowlistで制限します。

workspace-write++ 権限を追加します。ファイルツールをワークスペース内に保ちつつ、Git Bash などワイルドカードで許可リスト登録された実行ファイルに対して Windows のプロセスサンドボックスをスキップします。

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。

DSH のサイドパネルで Tencent ima のナレッジベースを参照し、PDF、Office、ノート、メディアをその場でプレビューできます。5つのツールでエージェントが検索・閲覧できます。

ネイティブのweb_searchとweb_fetchに切替可能なバックエンドを追加。composerメニューまたは/setup-search、/setup-fetchでセッションごとに選択できます。searchはDeepSeek、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish、OpenAlex、Semantic Scholar、サーバー側モデル検索に対応。fetchはprivate-network allowlist付きローカルHTTP、DeepSeek Fetch API、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfishに対応。

Context Mode 用の DeepSeek Harness アダプター：サンドボックス化されたコード実行のためのインプロセス ctx_* ツールと FTS5 ナレッジベース、さらにコンテキストウィンドウのルーティング指針を提供します。

DeepSeek Harness 向けの MySQL コネクタ: 設定ページで複数接続を構成し、接続ごとのテーブル allowlist と書き込み権限を設定、composer からアクティブ接続を切り替え、すべての agent preset に mysql_query / mysql_tables / mysql_execute ツールを公開する。

OneBot v11/SnowLuma経由でDeepSeek HarnessをQQに接続するチャネルプラグイン。ペアリングによるアクセス承認、長期記憶、ナレッジベース、自発イベント、管理パネルを備えます。

AIエージェントアプリを、編集可能なパネル、構造化された知識、ガイド付き反復を備えたアイデア創出・デザイン用の対話型ワークスペースにします。

自分のスマートフォンで暮らすキャラクターです。プラグインがAndroid端末を導入・実行し、アプリ通知で起動します。本人がアプリを入れ、XiaoheiheやBilibiliを閲覧・いいね・コメントし、QQ（NapCat / SnowLuma、分割返信・ステッカー）も使います。人物カード付きメモリ、23:30の日記、起動前の自動想起（既定はローカル埋め込み、SiliconFlow / DashScopeは任意）、会話外の生活（HDS-Interlude後）、承認ゲート付き任意microVM PCを備えます。サイドバーにphone／computer／dotタブがあり、設定は `~/.dsh/dsh-dot.json`。6機能は個別に無効化できます。本人扱いするQQ番号は `/qq owner` で設定したものだけです。他人のメッセージは信頼しない通知として扱います。

TiddlyWiki 5 を DSH の永続的ナレッジベースとして実行：10 個の tiddlywiki_* エージェントツール（フィルタ検索、読み取り/書き込み/バッチ/名前変更/削除、最近、タグ、競合解決付き git 同期）、same-origin プロキシ経由で GUI 中央カラムに埋め込まれた完全な TiddlyWiki エディタ、右側の wiki タブ、セッションが読み書きしたノートを要約するセッションごとのタブ、下書き自動保存付きクイックノートカード、画像添付付きオプションのクリップブックマークレット — すべて自動コミットされる git リポジトリでバックアップ。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。