プラグイン

自然言語によるデータ照会とBIレポート：Text2SQL、チャート、レポート保存、スキーマ/データグリッドパネル、そしてサイドバーのワークベンチ — すべてDSHのMySQL接続レイヤー上で動作。

セルフホスト型の暗号資産ポートフォリオダッシュボード：BTC、EVM（DeBank 経由で 73 チェーン）、Solana、Dogecoin、Cardano、Hyperliquid L1、5 つの取引所（Binance、Bybit、Backpack、OKX、Bitget）、トークン化株式を 1 画面に集約。マルチプロバイダのフェイルオーバー、資産のカスタムラベル、調整可能な資産ヘルスレポート、共有可能な PNG カード、ソース別の接続テスト、マルチプロファイル設定、スケジュール更新、依存ゼロのチャート（Python 標準ライブラリ＋バニラ JS、CDN なし）。

ガイド付きケース作成、アサーション、Web比較レポート、復旧、ポリシーゲートにより、再現可能なDSHプロファイルおよびパッチ実験を実行。

スマートフォームスキル：請求書、台帳、ログを構造化して記録し、自動分類と定期レポートを行います。

dsh用トークン使用量およびコスト計測：セッション別および集計統計、設定可能な価格設定とレポート機能付き。

dsh用セキュリティおよびガバナンス：ルールベースのツール拒否、完全なツール呼び出し監査証跡、ガバナンスレポート。

計量経済学リサーチアシスタント：手法選択、データ準備、モデル仕様、Python／R／Stataコードテンプレートによる実証分析、頑健性チェック、結果報告を扱う6つのツールを提供します。

中国A株の株式調査：銘柄検索、任意の期間の公告、財務レポートカード、バリュエーションプロファイル、シグナル要因の説明（2011年以降の約5,000銘柄、公開読み取り専用データサービス）に加え、外部トレーディングサンドボックス製品へのリンクツールを提供します。

DSH 向けの証拠駆動型の企業・求人デューデリジェンス：証拠レベル付きで情報源を記録し、証拠で範囲を限定した主張を追加し、公式登記と法人実体を照合し、検証チェックリストと面接質問を含む PROCEED/VERIFY/STOP レポートを描画します。

DeepSeek Harness 向けサイバー クジラ ペット：shell.overlay 上のフローティング / 給餌可能 / 色カスタマイズ可能なクジラが、トークン使用量、クォータ、インタラクション、セッション カウントを報告します — ホスト チャットの頭脳とブラウザ サーフェスを担う単一の dsh-plugin バンドル

DSH のファイル読み取り、画像表示、コード編集を WakaTime で追跡し、AI によって追加・削除された行数の正確なカウントも含みます。DSH が応答している間もアクティビティ追跡を稼働させ続け、ファイル間で更新をバッチ処理し、並列 DSH プロセス間でプロジェクト別のレポート上限を協調させます。wakatime-cli を自動的にインストールおよび更新します。

DSH Web GUI用ワンクリック健全性チェック：サイドバーボタンがops kitのcheck-health.ps1をプレーンHTTPルート経由で実行し（tool registryから独立）、構造化レポートカードを表示します。色はアクティブテーマに従います。Windows/PowerShell対応。

週次ダイジェスト生成器：gitコミット、DSHセッション活動、日次メモリーエントリーを集約してMarkdown週次レポートを作成します。読み取り専用です。

iterate skill を、自律的なクローズドループの harness に変える。plan、並列レビュー、原子的修正、検証、ループ、自動停止に加え、レビューのみの dry-run モードと、レポートを監査して最終レビュー報告を出力する meta-review を備える。

CSV / 貼り付け表 / SQL 結果 / DuckDB の生データを、業務上の結論・指標・グラフを含む構造化された Markdown レポートに変換します。

DeepSeek Harness のワークスペースセッションを「类别｜主题」の形式でリネームして整理し、アーカイブ・リネーム・レビューの提案をレポートします。

DeepSeek Harnessセッションを日次、週次、引継ぎ、記事レポートに変換。検証可能なHTMLエクスポートと保存ファイルを再チェックするレシート付き。

AMI MegaRAC OneTree 一键日志（OpenBMC dreport dump）上传与分析框架：设置面板「OneTree 日志」上传压缩包或登记服务器本地路径，安全解包、自动探测 dump 根、文件清单分类，为第二阶段逐域解析提供内核。

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Registers the dsh-mol stdio MCP server, built on RDKit with no network access, into a DSH profile. It exposes 12 tools: three-level SMILES validation with human-readable diagnostics and character positions, molecular properties, drug-likeness and structural alerts, structure rendering to PNG/SVG, multi-molecule grids, format conversion (SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF, formula), standardisation with a per-step change log, deduplication, SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, and batch clean-up that reports every rejected row. The patch only registers the server; the tools live in this repository's Python package and must be installed first — the README gives a `pip install` route and a from-source route, and until the package is on PyPI the from-source one is what works.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Security-audit facts AI coding agents cannot compute, plus a verdict gate: euthyna history attributes deleted lines to commits and flags those from security fixes (--origins finds the first introducer), euthyna coverage reports which changed symbols no test ever invoked, and euthyna gate checks each finding against six gates, downgrading any without evidence to an observation.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.