プラグイン

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

dsh-router 用の RTK (Rust Token Killer) 拡張。各 bash ツール呼び出しを `rtk rewrite` に通して書き換え、エージェントが圧縮されたコマンド出力を読めるようにします。rtk が存在しない場合や同等の機能がない場合は元のコマンドにフォールバックします。

dsh Web GUI向けの完全パイプライン中国語翻訳。ストリーミング中のモデル推論をリアルタイム翻訳し、各英語返信の下に中国語をインライン表示、ツール出力とツール呼び出しの要約を1行の中国語で表示します。セッショントランスクリプトには入らない独立したプロバイダーリクエストです。

DeepSeek Harness の自己進化プラグイン：エージェントの動作を観察し、LLM 経由で自身のアセット改善を提案し、各提案をサンドボックス化された試行エージェントで検証し、検証済みの変更のみを適用。バージョン管理された台帳と回帰時の自動ロールバックを備えます。

MidsceneによるAI UI自動化。ctx.midsceneの接続を通じて、実機Androidデバイスまたは起動済みChrome上でタップ、入力、照会、アサートを行うandroid_uiおよびweb_uiツール。

`ctx.fs`および`ctx.subprocess`の接続点を提供し、エージェントのファイルシステム、bash、PTYターミナルをDockerコンテナ内で実行します。これにより、cwd、環境、バックグラウンドプロセスがharnessの再起動後も維持されます。

OCR、決定論的ジオメトリ、シーングラフ、アセット、レンダリング比較を用いて、UIスクリーンショットを実装グレードのWeb仕様書に変換するDeepSeek Harnessプラグインです。

DSH plugin向けのテスト済みキュレーションラボ：すべてのエントリーは隔離環境で実際のinstall/static-scanゲートを通過し、完全なログと再現コマンドを提供します（中国語優先）。

DeepSeek Harness向けエージェント設定パッカー：ローカルエージェントアセット（スキル／セッション／プロフィール／設定／メモリー）を移行や共有のためにZIPにパッケージ化し、プライバシースキャン、差分ベース復元、パック管理、設定UIを備えています。メモリーは読み取り専用のMarkdownミラーとして提供され、ライブデータベースではありません。

Claude Codeセッション、スキル、プラグインアセットをDSHにネイティブ再開可能セッションとしてインポートし、DSHセッションをClaude Code JSONLにエクスポートまたは同期。

DeepSeek Harness 向けの、コンテンツアドレス方式によるアーティファクト・事実・アクション・レポートの系譜管理。

DSH Typewriter: WebAudio によるタイピング音の環境音を再生。プラグイン独自の設定 API を備え、音声アセットは一切不要。

DeepSeek Harness 向けのユニバーサル Model Context Protocol (MCP) ブリッジ：エージェントを stdio/sse/websocket の MCP サーバーに接続します。1 万件の休止スケールエンジン、サブミリ秒の BM25 ツール検索、動的トークン予算、リアルタイムの Web UI ダッシュボードを備えます。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。

ウェブサイト複製の方法論スキル：静的サイト、React/Vue/Next のコンテンツサイト、WebGL/Canvas 中心のフロントを対象とする実ソース優先の決定木、二次的な AI 分析から引用した実行可能コードの必須検証、そして CDP ブラウザ調査、アセット/フォント収集、ルートクロール、ソースマップ探索、ピクセル差分監査用の 13 個の依存ゼロ Node スクリプト。

DeepSeek Harness のセッション指示アンカー：新しいセッションの最初のステップで、自由に構成した指示ブロックをプラグイン由来のメッセージとして注入し、要約コンパクション後、N ターンごと、または計量されたコンテキスト圧力がしきい値を超えたときに再アンカーします。/anchor コマンドはモデル呼び出しなしでオンデマンドに再アンカーします。設定ページでは、ページングされたプリセットライブラリ、注入順序、再アンカー元、文字数制限を管理します。

専用の会話タブに 3D モデルライブラリを追加します。エージェントは CadQuery スクリプトで構築したモデルやテッセレーション済みメッシュとして提供されたモデルをここに保存します。ライブラリは three-cad-viewer でプレビューし、フォルダに整理し、STEP、BREP、STL、DXF を含む 10 形式にエクスポートします。

DeepSeek Harness 向けワンクリック簡潔出力スタイル：結果を最初に、余計な前置きなし、同じ作業深度。すべての最終返信は平易なダイジェストカード（テキスト選択でコピー）で始まり、セッションごとにスコープ設定され、ヘッドレス／CLI でも動作。/concise コマンド、style.md オーバーライド、ローカル API を備えます。ダイジェストカード内のリンクとファイルパスはクリック可能なチップとして表示：URL はジャンプ、ローカルファイルは OS デフォルトアプリで起動（v0.9+）。ステップごとの生成前契約リマインダー（v0.11.2+）で監査レポート／表形式の返信におけるダイジェスト漏れを測定可能なレベルで修正します。

資格情報不要の Outlook 自動化：COM 経由でローカルのデスクトップ Outlook クライアントを操作する 13 のツール——メールの検索/閲覧、下書き、返信/転送、カレンダー、アドレス帳、会議室、空き時間——に加え、サイドバーの新着メールバッジ。Graph API の登録も SMTP パスワードも不要。マシンから出るものはすべて 3 層の人間承認ゲートを通過します。

直接モード、手動 HTTP(S)/SOCKS5 プロキシモード、システムプロキシ自動検出モード間で DSH の取得トラフィックをプロセス内ホットスイッチ。no-proxy ルールと、新規起動子プロセスへのプロキシ環境変数エクスポートもオプション対応。

ランタイムコンテキストのスナップショットにコンパクトな日付行を注入することで、DSH の時間コンテキストを約 280 文字から 46 文字に圧縮します。実行時依存はゼロです。

公式の llm-retry（n/5）が諦めた後も、一時的な API 障害（タイムアウト、トランスポート、レート制限、5xx、SSE 切断）を同じオープン中のステップで成功・キャンセル・一時停止まで再試行し続けます。AUTH、QUOTA、ユーザーの Stop は決して再試行しません。

Council of High Intelligence: 歴史的人物 18 名によるシンクタンクを編成し、多視点の構造化討論を実施。ライブ DAG サイドパネル、SQLite 実行履歴、.council.yaml によるプロジェクトごとのデフォルト設定。

テキスト専用DSHモデル向けの設定可能な画像認識：画像メッセージはまずOpenAI互換のビジョンモデル（Base URL、モデルID、APIキーは設定セクションで指定）によって書き起こされ、画像入力サポートが告知されつつ、テキストとしてメインモデルに渡されます。APIキー認証方式は選択可能 — OpenAI、Anthropic、Gemini、Azureスタイルのリクエストヘッダー — キーが欠落している場合、リクエスト送信前に報告されます。