プラグイン

選択したDSHプリセット内で他のメモリプラグインのコンテキスト節とツールを隠し、そのセッションのコンテキストを整理する。既定オフ。読み取り専用の診断ツールを同梱。

自分が公開したQQ Zone投稿をローカルライブラリに保存し、思考／夢／レビュー（本・映画の推薦）の3列へ自動分類。各列は個別に手修正でき、1列の取り消しが他の列に影響しない。パスワードロック可能な非公開Webビューア、上流APIが約500文字で切る長文の修復、年・月別語数集計、添付画像のオフライン用バックアップを備える。Cookieはローカルマシン内だけに保存。

omp（oh-my-pi）のプロジェクトメモリをDeepSeek Harnessと共有。DSHはompと同じmemory_summary.mdとlearned.mdの範囲を注入し、learnツールも同じlearned.mdへ書き戻す。既定は保守的：削除せず、ompの100件上限に達する場合は追い出しを拒否、CAS再確認付きのバイト忠実書き込み、ompのメモリフォルダを自動作成しない。ブラックボックス検証では同じプロンプトに同じ回答、メモリなし対照では双方が回答を控えた。

ompと同じ規約でDeepSeek HarnessをHindsightメモリサービスへ接続。共有バンク、プロジェクトタグの自動付与、プロジェクト＋全体想起、メンタルモデル、重複検出、失敗したバックグラウンド処理の再試行ツールを備える。Hindsightサーバーの起動が必要（既定http://127.0.0.1:8888）。

DSH用ローカル長期メモリ。パネルで項目を閲覧、BM25＋同義語検索、編集でき、フォルダ、アーカイブ、ごみ箱を備える。セッションごとに注入内容を選べる。モデル作成メモリは承認が必要。バックアップの入出力、任意の自分のGit/WebDAVによる端末間同期にも対応。

JavaScript／TypeScriptプロジェクト向けのローカルコードメモリ。ソース文脈の自動取得、シンボル検索、ベクトル検索、依存関係グラフを備える。

Apache-2.0のupstream Headroom圧縮ツールキット（headroom-ai）をMCP経由でDeepSeek Harness内で実行。upstream serverを使うheadroom_compress、headroom_retrieve、headroom_statsをmcp__headroom__*として公開し、uvxで必要時に導入する。圧縮は損失ありだが可逆で、元データはローカルCCRストアからhashで取得する。Headroom自身のMCP登録器とupstream proxy向けmodel-header sanitizerも同梱。

ガード拒否、ゲート失敗、人間の低評価をプロジェクトの教訓に変換し、人が有効化したルールだけを同プロジェクトの各新規セッションへ注入する。モデルツールは登録せず、Settingsカードで確認する。

stdio経由でAkasha Bookメモリサーバーを登録し、lookup、briefs、revision chain、audit、session recallなど22個のakasha_*ツールをDeepSeek Harnessへ公開する。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repo clone、core/別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスへ置換またはAKASHA_DIR設定。残存時は明示的に失敗。

アイドル時またはタイマーでAkasha sleep蒸留を予約し、新規セッションへ起床メモ、各ターンへメモリパルスを注入する。アイドル後の任意再開は既定オフ。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIRを設定。残ると明示的に失敗。

ホストイベント（ターン終了、ツール結果、エージェントエラー、アイドル遷移、アシスタント出力）を追記専用JSONLで記録し、Akasha指標、想起確認、出力監査に使う。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定はrepoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換または環境変数AKASHA_DIRを設定。残存プレースホルダーでは明示的に失敗。

Akasha Bookストアの書き込みガード。メモリデータディレクトリへの書き込みツール呼び出しを遮断し、ストア利用規約とself-layer節をシステムプロンプトへ注入する。連携先：Hindsight（repo memory）、OpenViking（user memory）、組み込みsession search（repo README参照）。設定：repoをcloneしcore/を別コピー、cordis.patch.ymlの<AKASHA_DIR>を絶対パスに置換するかAKASHA_DIRを設定。プレースホルダーが残ると明示的に失敗。

DSH向けの非公開メモリライブラリ。依頼時のみ記録し、カスタマイズ可能なペルソナを備え、全てをローカルMarkdownに保存する。

DeepSeek Harnessのセッション削除。サイドバー項目、ワークスペース別一括整理、既定dry-runのsession_deleteツールを備える。ログ、投影キャッシュ、ワークスペース登録、派生検索インデックスを削除し、全subagentにも連鎖。

DSHサイドバーからセッションを実際に削除（ローカルログと投影キャッシュを含み、subagentと分岐した子にも連鎖）。ワークスペースとUngroupedセッションを管理し、任意でUngroupedを毎日整理する。

DeepSeek Harnessホーム（セッション、メモリ、設定、プロファイルのプラグインツリー）を、自分が所有するプライベートGitリモートへ定期的にcommit/pushして自動・版管理バックアップし、失敗は全てDSHログに表示する。

DSHセッションを復元可能なごみ箱へ移す。subagentセッションは親とツリーで追従。一括アーカイブ、復元、完全削除に対応し、バイト列を破壊するのは完全削除だけ。

現在のセッションでキーワード検索する。照合前に履歴を最初まで読み込み、全件を強調表示し、選んだ結果へスクロールする。

DSH会話ワークスペース：ターン操作、出典引用、ローカルメモ／要約、会話内検索、フォーカスロック、ワークスペースごとのコマンドボタン。

最初のプロンプトからセッション名を付け、AIのタイトル候補を名前変更ダイアログへストリーミングする。

会話左端にターンレールを表示し、ユーザーメッセージごとに目盛りを置く。ホバーでプレビュー、クリックで移動（未ロードなら前ページを自動読込）。現在ターンとスクロール位置も示す。

DeepSeek Harnessのコンテキスト可観測性と制御：セッション横断トークン分析、セッション単位の予算／プロンプト／ツール制御、任意のエージェント用足場。公式tokenMeter、compaction、systemPrompt、tools.restrict接続口を再利用し、監視は読み取り専用。

dsh向け軽量クラッシュ復旧。再起動後、最終ターンが実行中に中断されたセッションを検出し、行動前に現実の状態を確認する継続プロンプトを再注入して、副作用操作の盲目的な再実行を防ぐ。session repairが冷間読込時に合成する真正マーカー（turn/end reason interrupted）だけに反応し、ユーザーキャンセル、レート制限、モデルエラーでは動かない。エラー分類、バックオフ、設定UIは不要。subagentが中断され親ターンが正常終了して見落とされる場合も検出し、親を再開する。ホスト単一ファイル、外部依存なし、設定定数7個。

AI回答の文を選び、以前のチャットやツール記録から根拠候補を探して支持状況を分類し、確認のため元の箇所へ移動する。