プラグイン

エージェントの「グリーン」な主張を誠実に保つ DeepSeek Harness プラグインです。検証の実行はレシートとして記録され、編集は追跡され、古い・失敗した・覆い隠された「全テスト成功」は、終わりではなく再実行に置き換えられます。

DeepSeek Harness 向けワンクリック簡潔出力スタイル：結果を最初に、余計な前置きなし、同じ作業深度。すべての最終返信は平易なダイジェストカード（テキスト選択でコピー）で始まり、セッションごとにスコープ設定され、ヘッドレス／CLI でも動作。/concise コマンド、style.md オーバーライド、ローカル API を備えます。ダイジェストカード内のリンクとファイルパスはクリック可能なチップとして表示：URL はジャンプ、ローカルファイルは OS デフォルトアプリで起動（v0.9+）。ステップごとの生成前契約リマインダー（v0.11.2+）で監査レポート／表形式の返信におけるダイジェスト漏れを測定可能なレベルで修正します。

dsh harness 用の汎用ワークスペース基盤です（ワークスペースごとのルーティングを備えたローカル＋リモートのワークスペースプロバイダー）。SSH はその具体的なプロバイダーの 1 つで、サーバーのディレクトリを SSH ワークスペースとしてバインドすると、そのセッションのファイル入出力とコマンドがそのホスト上で実行され、ホストを管理…

DeepSeek Harness 向けのモデル駆動型コンテキストウィンドウロールオーバーバンドルです。新しい作業コンテキスト、モデルが管理する永続的なノート、少量の逐語的な直近の末尾、的を絞った履歴の復元を提供します。要約は行いません。

Models ページで公式の pi-ai アダプターが見落としている部分を補完します: レイテンシ付きゲートウェイ到達性プローブ、設定へのチェックボックス書き戻し付きゲートウェイモデルカタログのワンクリック取得、DeepSeek 残高とプロバイダークォータのその場表示、各プロバイダーが実際に接続されているプロトコルとエンドポイント、そして今まさに動作するものだけを一覧表示するモデルドロップダウン — 期限切れキー、空の残高、枯渇したクォータは修正するまで非表示になり、自動的に復活します。

外部AIチャットサイトを、サイト別DOMアダプター付きの同一オリジンreverse proxy経由でDSHサイドパネルに埋め込みます。composerボタンから、ホストモデルで下書きを書き換えるか、会話を圧縮・最適化して埋め込みサイトへ送り、返信を取得してcomposerに整える2ラウンド処理を実行できます。

dsh-lint-loop v0.7.0は、観測可能なshell/bash/pwshとファイルツールの変更を対象に、範囲を限定した読み取り専用の証拠確認を追加します。証拠が不確かな場合はincompleteのままです。[Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

DeepSeek Harness のセッション進捗をログを掘らずに追跡します。Agent はフェーズから個別ステップまで重み付きの入れ子チェックリストを更新し、作業リングと％表示を実態に合わせます。ホバーで現在の作業を表示し、右サイドバーの Session Progress タブでは目標、配分付きチェックリスト、次の手順、作業メモを確認できます。終了後も完了内容の記録として残ります。

20 カテゴリを網羅する単位換算ツールボックス — 長さ、質量、温度、面積、体積（米国調理単位を含む）、速度、時間、データサイズ（10 進 MB と 2 進 MiB）、データ転送速度（Mbps と MB/s）、g を含む加速度、照度（lux / foot-candle）、圧力、エネルギー、角度、周波数、馬力の 3 定義を含む仕事率、力、トルク、タイポグラフィ（px/pt/em/rem）、燃費（mpg ↔ L/100km）。convert_unit と list_units の 2 ツール、実行時依存ゼロ、純粋な算術。各結果には適用した式が含まれます。

無限キャンバス上のワークスペース全体で使える付箋:ノートはプレーンなMarkdownファイルで、手動作成、会話からのキャプチャ、またはAIによる要約で作成でき、コンテキストとしてエージェントに渡せます。ノートの作成、タグ付け、配置、比較、統合のための12のモデルツールと5つのバンドルスキルを同梱しています。

dsh Web GUI向けのDeepSeekホームページ風テーマです。流れる粒子の背景、すりガラス調のサイドバーと入力欄、実行中のsubagentの進捗パネル、DSTTのピーク時間帯に合わせた配色を備えます。

コンポーザ内でモデルピッカーと並ぶ、刻み付きの reasoning effort スライダー。テーマ変数と英語・フランス語・中国語のラベルに対応。

Cherry Studioスタイルの貼り付け：DSH Webコンポーザーに貼り付けられた複数行／インデント付き／フェンス付きテキストまたはコードは、枠線付き・折りたたみ可能・言語タグ付きカードに折りたたまれ、送信時にフェンス付きコードブロックとして復元されます。

DeepSeek Harness Web コンポーザー向けの推論待ちシンキングインジケーター

ランタイムコンテキストのスナップショットにコンパクトな日付行を注入することで、DSH の時間コンテキストを約 280 文字から 46 文字に圧縮します。実行時依存はゼロです。

dsh の読書アーカイブ：オープンソースコードを読んだ後、簡単なメモを取るか、リポジトリ／ファイル／シンボルごとに 1 枚のカードにまとまる詳細ノートを書き、Obsidian で開ける Markdown ノートの追記専用ログとして保存します。履歴の照会、最近の閲覧の参照、自分の Obsidian 保管庫の検索、関連ノートの読書記録へのリンクが可能。9 つのツール、/codevault コマンド、コード読解スキルを備えます。

DeepSeek Harness セッション用のレビュータブ：HEAD または任意の 2 つの ref に対するワークスペースの変更を、フィルタ可能なファイルツリーと並列 diff で表示し、blame とファイル履歴付きのレーンコミットグラフ、3 スコープ検索、コンポーザーへ戻る行コメント、保護された stage/commit/branch/tag/stash/conflict 操作を提供します。

DeepSeek Harness での訪問前デューデリジェンスと企業調査。顧客の身元確認とリスク概要の作成に対応し、Qichacha MCP ツール呼び出しの予算承認とエンティティ確認を行えます。

lightroom-py MCP サーバーを介して Adobe Lightroom Classic をネイティブ dsh ツールとして利用可能。カタログ読み出し、開発設定とプリセット適用、JPEG/TIFF/PSD/DNG エクスポート、rating、label、keyword、IPTC の書き込みを実現。ローカルマシン上の Lightroom Classic をクラウド経由なしで操作する 15 ツール。Python パッケージは PyPI に、Lightroom プラグインはワンコマンドでインストール可能。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

ライブセッションに連動する仙侠デスクトップペット：サブエージェント生成時に MC ピクセル風コンパニオンが出現（画面上最大 3 体）、収納袋コレクション、右クリックのアーティファクトメニュー、ペットギャラリーピッカー、Codex デスクトップペット形式へのエクスポート。

STARDUSTLCの18個のDSHプラグインをまとめたパッチです。1コマンドでOffice、メディア、DevOps、通知のプリセットに共通デフォルト設定を注入。各コンポーネントは1行のaddコマンドで直接導入でき、フラット設計でGitサブ依存はありません。

コマンドがチャットに置き換わる RTS スタイルのオーケストレーション ダッシュボード。常駐の commander エージェントが各オーダーを受け入れ基準付きのタスクブリーフに分解し、タイプの決まった subagent 部隊（recon/engineer/medic/scribe）が分離されたワークスペースで実行します。すべてのセッションは開始したオーダーで索引化されます。

DeepSeek Harness向けページレベルUI生成：デザイントークン（theme.json）とコード規約（code-style.json）がページ全体をレンダリングするdsh-fuseフェンスを駆動し、仕様の事前バリデーション、テーマコントラストガード、ピクセルレベルのスタイルインスペクター（getComputedStyle）、元に戻す履歴、設定UIを備えます。