プラグイン

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。

DeepSeek Harness向けに2つのtoolを登録します。`doc_ocr`はローカルRapidOCRまたはクラウドZhipu GLM-OCRで、スキャンPDF/画像をページ別テキスト、貸借照合付き財務表、契約条項のヒット情報へ変換します。`doc_preprocess`はraw fileのdirectoryを、backend routingとsha256による増分スキップを備えた7段階pipelineでObsidian向けknowledge baseにします。照合に失敗した数値は報告し、作りません。ローカルengineにはrapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow入りPython（pip install -r requirements.txt）、GLM engineにはZHIPU_API_KEYが必要です。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

dsh向けCloudflare Workers AIメディアtoolです。text-to-image、text-to-speech、speech-to-textに対応。modelごとの価格表示、ネイティブ設定カード、既存Cloudflare accountの再利用、生成元model名を付けた出力ファイルを備えます。

VA Studio連携です。短編ドラマ、画像、動画、小説、脚本を生成する10個のtoolと、画像/動画からpromptをリバースエンジニアリングする機能を提供します。稼働中のVA Studio backendが必要です。

DeepSeek Harnessの成果物registryです。agentがタスクの最終成果物（reports、pages、documents、sheets、images、datasets）を設定セクションと管理ページに登録します。保存するのはpathのみでコピーは作らず、削除は復元可能です。独立CLI（add/list/stats/check/remove/restore）からも同じregistryを読み監査できます。

Minecraft JavaのセーブデータからBlenderのカバー画像やアニメーションを作成します。.mca region fileを調べて平坦な地面を探し、地形をOBJへ出力し、MCprep素材、BPS character rig、3点照明でBlenderをheadless実行します。各render後にOpenCVで向き、接地、露出、照明、構図を確認し、失敗時はパラメーターを調整して再renderします。Blender 4.2 LTS以上と、opencv-python/numpy入りPython 3.10+が必要です。初回は同梱setup commandでMinecraft素材を準備します。

fourzkw/dsh-drawaiのfork。編集可能な.drawio canvasとAgentツール2個を維持し、既存tracerに第2のベクトル化engineを追加：階層色クラスタリング、Bezier spline fitting、チャンネル別色精度。描画ごとに3段階を選択でき、同一1920x1080 frameで測定PSNR約18、38、46 dB（upstreamは約26 dB）。worker並列数を4上限から論理コアの半分へ。元tracerが既定で動画全体向け。新engineはファイルが数百倍大きくなる。

Python 3.12+必須。小紅書閲覧にはxiaohongshu-mcp backendとQRログインが必要（ffmpeg/OCRは任意）。小紅書ノートとWeChat公式アカウント記事を一括読込：本文、ローカルOCRの画像文字、動画フレーム文字、コメント例、構造化JSON/Markdown出力、各結果の元URL。読み取り専用で、公開、いいね、フォロー、コメントは行わない。

refkit_search: DeepSeek Harness の reference search：24の公開 source から image/video/audio/text reference を検索し、各結果に正規化した license と用途に対する verdict を付与。`refkit_rights` は別用途に対して license を再確認します。source key と検索調整は Settings page。24 source 中11は API key 必須。intended use を渡した場合のみ verdict を返します。DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 対応（0.1.7-rc.2、0.2.1-rc.2 で検証）。

MCP経由でDSHセッションからMiran Fannエンジンを使ったモーショングラフィックスを作成。Miran設定ページとモーションデザインskillを備える。Miran Fannエンジンは別途導入（npx miran-fann setup）し、ログイン済みであることが必要。

オフラインHAR診断。endpoint別名、元のentry index、最小限のHTML/JSON証跡を示す。記録もリクエスト再生もしない。

グラフィックス、アニメーション、物理、AI作業向けのアルゴリズム実践ガイド。既存実装へのリンクとトレードオフを記した219項目を、Agentツール10個とサイドバーページで提供。AI支援ツールにはDEEPSEEK_API_KEYが必要。

DeepSeek Harness用Gensparkツール：@genspark/cli経由でWeb検索、クロール、画像／動画／音声生成、メディア分析、X／Instagram／Reddit検索、モデル一覧を提供。型付きツール17個、/genspark-*コマンド18個。@genspark/cliの導入とログイン（gsk login）、またはGSK_API_KEYが必要。

複数ソースの画像検索／取得（14エンジン＋7別名。Baidu、Bing、360、Duitang、Huaban、Iconify、DuckDuckGo、Yandex、Openverse、Wikimedia、Pixiv、Wallhaven、Konachan、Safebooru）。選んだ画像を各meta.json付きでセッションworkspaceへ保存し、会話内に表示。単独CLIも同梱。

AI回答品質のリリースゲート。既存VeriScopeアーカイブを元のPython品質ゲートで再生する方法と、NodeのみでRagas行別出力へ閾値ゲートを適用する方法（VeriScope、Python、pandas不要）の2経路。根拠と再確認可能なreceipt付きPASS／FAIL／REVIEWを返し、行別閾値と厳密な小数比較に対応。再評価もモデル呼び出しも行わず、REVIEWはPASSにならない。

自分が公開したQQ Zone投稿をローカルライブラリに保存し、思考／夢／レビュー（本・映画の推薦）の3列へ自動分類。各列は個別に手修正でき、1列の取り消しが他の列に影響しない。パスワードロック可能な非公開Webビューア、上流APIが約500文字で切る長文の修復、年・月別語数集計、添付画像のオフライン用バックアップを備える。Cookieはローカルマシン内だけに保存。

すべてのユーザーメッセージに「edit question」操作を追加します。編集するとそのターンからプロンプトを再送し、元の画像を再添付します（追加画像は貼り付け可能）。元のセッションをアーカイブすることも選べます。

既存のローカルMiniMax Codeログインを、API keyを保存したりサインアウトしたりせずに、loopback reverse proxy経由でDeepSeek Harnessへ接続します。

ChatGPT accountを使ってCodex modelをDSHへ導入。model／thinking effort選択、画像付きchat、tools／skills利用、ローカルtaskの承認、対話質問への回答、長い会話の継続／compact、quota／Token history確認、対応Windows screenshot helperを提供します。

OpenAI互換gateway経由のGrok model provider。model検出、画像／動画生成、text-to-speech tools、永続化されるローカルmedia taskを備えます。

MiniMax Code modelをDSHに接続します。desktop appのログイン再利用または独自ログインを選べ、Anthropic互換model access、ライブmodel catalog、無料creditを付与する毎日のcheck-in、選択中modelに連動するcredit残高を提供。

DSHでLocalAI固有の設定を使い、言語モデル、embedding、reranking、音声、画像生成を利用するproviderです。Firefox2100/dsh-ai-providers#runtimeのインストールと有効化が必要です。

モダリティ情報のないendpointを持つrelay routeで画像入力を宣言し、画像を扱えるモデルがtext-only扱いで拒否されるのを防ぎます。明示的にtext-onlyと宣言されたrouteも上書きします。