プラグイン

composerボタンからOAuth device flowまたはpersonal access tokenでGitHubアカウントをDSHに接続し、REST呼び出し用のgithub_api toolを公開します（repository作成、ファイル書き込み、pull requestやworkflow runの閲覧）。読み取り専用switchとパネル内call logを備えます。Moon-shiyue/dsh-github-connect（MIT）の書き換えfork：device-flow Client IDの拒否を修正し、query stringや非ASCII文字を含むpathに対応、undiciの必須依存を解消、panelに4タブを追加。同じgithub_api名とcredential namespaceを登録するため併用インストール不可。

Network Engineer Assistant presetと、12ベンダー・96文書のスイッチ／ルーター／ファイアウォールcommand知識skillを提供します（Huawei、H3C、Ruijie、DPtech、Cisco IOS／IOS-XE、Cisco NX-OS、Juniper Junos、Arista EOS、Fortinet FortiOS、ZTE ZXR10、VyOS、MikroTik RouterOS）。KB優先検索、ベンダー間コマンド変換、トポロジーとCLI画面の読解、出典付きオンラインマニュアル検索、危険コマンドへの必須リスク注記に対応し、ネットワーク話題だけに回答します。sososilencing/dsh-network-engineerのコミュニティ継続版（NOTICE.md参照）。同じnetwork-command-kb skillと网络工程师助手 presetを登録するため、upstream版と併用インストールできません。

トリガーワードでインストール済みskillカタログを検索し、候補ごとにuse／skipの判断を必須にします。選択されたskillがすべて読み込まれるまで、他のツールをブロックします。

既存の.pptxにPowerPointの開始アニメーションとスライド切り替え効果を挿入します。python-pptxが実装していないOOXMLのタイミングツリー（p:timing）を書き込みます。Python 3とpython-pptxが必要で、python／python3／pyを自動検出します。

PDF、画像、Officeファイルを適切なツールで読み取るよう指定する、グローバルな文書ルーティングpromptを追加します。

インストール済みプラグインのドキュメントを簡体字中国語に翻訳します。READMEの各セクションを翻訳し、セクション単位のcacheを保持。既定でオフの任意metaSidecars modeを有効にすると、Plugins一覧の各行にlocale/zh.json sidecarを書き込み、中国語をネイティブ表示できます。

deep-read論文ライブラリとpaper-deepread-html skillを同梱します。サイドバーで対話型読解レポートを閲覧し、PDFを管理ライブラリにアップロードし、agentまたは任意のサイト自動読解workerで深く読み、ライブラリの管理・再構築ができます。model toolはpaper_deepread、paper_deepread_uploads、paper_deepread_reports。深読・取り込み・レポート作成にはPython 3が必要です（同梱skillが初回にPyMuPDF venvを準備。index再構築はplain python3へfallback）。

エージェントに音声を追加します。感情表現付き音声合成（利用可能ならChatTTS、なければedge-tts）と歌唱モードを備え、mp3出力とffplayによるローカル再生に対応。Python 3.10+とインストール済みedge-tts、ffmpeg／ffplayが必要です。ChatTTSとそのモデルcacheは任意。cordis.patch.ymlのpythonPath／ffmpegPath／ffplayPathを各自のインストール先に設定してください。

テキスト専用モデルで動画を読み取ります。ffmpegがあれば0.1～10秒間隔でフレームを抽出してコンタクトシートを作成し、各フレームに実際のtimecodeを表示。音声を抽出してiTingnaoに送信し（時刻付きtranscriptにはITINGNAO_API_KEYが必要）、各シートをホストの画像対応modelで説明します。他のvision pluginなしで動作します。composerのsliderで間隔を設定でき、音声だけのファイルはフレーム抽出なしで文字起こしします。

DSH向けアプリ内ブラウザー。永続profileを持つ専用ChromiumでFeishuやSSOのログインが再起動後も維持され、CDP経由で操作します。7つのagent tools（status、open、eval、read、feishu、screenshot、tabs）を公開し、右サイドバーでページをライブ表示します。tool呼び出し時はパネルを自動で開きます。仮想スクロールを走査してFeishu文書をMarkdownに変換。ローカルにインストール済みのChrome、Edge、Chromium、またはPlaywright Chromiumビルドが必要（ダウンロードはしません）。特定の実行ファイルはDSH_IAB_CHROMEで指定します。

各セッションのworkspaceでBaseMind MCP serverを起動し、公開されているcode-intelligence toolsを登録します。設定用MCP行は不要です。BaseMindをインストールし、PATH上でbasemind serveを実行できる必要があります。利用できない場合はツールを登録しません。

動画リンクを、該当時点へ戻るリンク付きのタイムスタンプ入りMarkdownナレッジカードにまとめます。自分で用意したPython 3.10+とyt-dlpが必要です。字幕なし動画ではffmpegとfaster-whisperも必要。会員限定字幕にはBilibiliログインcookieが必要です。

DSH用Unity-MCP bridge。起動時は休止状態で、/unity-mcp-toolsがUnity editor MCP server（com.ivanmurzak.unity.mcp）に接続し、Unity側で現在有効なツールを登録します。プラグイン版ごとのコマンドカタログと/unity-mcp-install、/unity-mcp-checkを同梱。DSHセッションはlist_changedを受け取らないため、ツールセット変更後は自らtools/listを再取得します。

5つのDSHユーティリティを1つにまとめたプラグイン。既存のセッションをQQ経由で操作（NapCatなどOneBot 11実装を別途起動）、context guard付きで別セッションに質問、実行中ターンの一時停止、WindowsでのDSH再起動と任意の自動再開（install-restart.ps1のscheduled task経由）、ピーク時間帯のtoken節約ルール注入を行います。

チーム共有ナレッジベース。メンバー1人が依存関係ゼロのHubを起動し、他のメンバーはプラグインを導入して招待コードで参加します。アップロードは要約、確信度、ポイント付きで10カテゴリに分類され、15のagent toolsで投稿、検索、想起、コメント、閲覧ができます。重要項目は手書きの推薦文とともに固定され、メンバーが読むまで表示されます。各アカウントには非公開のローカルライブラリ、コレクション、週次ダイジェスト、バージョン差分もあります。

REAのリバースエンジニアリングツール207個（Ghidra／Hopper／IDAバックエンド）を3コマンドと読み取り専用のドメイン項目6個に集約し、常駐ツール文を757 KBから約5 KBに削減します。エンジンは同梱しません。rea-agents、Ghidra 12.1.x、JDK 21は別途インストールします。

DSH Desktop向けのローカル文書ライブラリ（Windows専用、同梱PowerShellスクリプトでインストール）。一度アップロードすれば、各会話から4つのツール（library_list / library_search / library_read / library_save）で検索・閲覧できます。アップロード、ダウンロード、一括ダウンロードはSettingsパネルで行います。任意のvision modelを有効にしない限り、ファイルは端末内に留まります。有効にすると画像が設定したendpointへ送信されます。

DeepSeek Harness向けcodebase knowledge graph。7つの`graphify_*` Agent tool、`/graphify` command、Graphify pageでAST解析によりproject graphをローカル構築/検索（API key不要）。path/explain/god-node検索とwiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian出力に対応。`graphifyy` CLIが必要。LLM keyが必要なのは文書/PDF/画像の完全抽出のみ。

DSH内でMossのtext-to-imageを利用。チャットで画像を説明して生成結果を受け取ります。platform.moss.cnのMoss API keyが必要で、生成料金は自分のアカウントに請求されます。

AutoCAD、ZWCAD、GstarCAD、BricsCADをMCP経由でDeepSeek Harnessへ接続します。CAD serverを同梱し、初回起動時に専用Python環境を作成。Windows、対象CADのいずれか1つ、PATH上のPython 3.10以上が必要。CADはDSHと同じWindowsユーザー、同じ権限レベルで実行してください。

アーカイブ済みsessionを、使われないままのディスクではなく長期memoryに変換。各archiveから再利用可能なskillとfact ledger（ADD/UPDATE/NOOP、`validUntil`、`supersededBy`）を作り、古い事実を蓄積せず退役させます。single-linkage類似度でtopic clusterを作成。進行中sessionもread-only seq watermarkでdigestし、session logのbyte列を変更しません。増えるmemoryの重複fact統合、古いfactの退役、重複skill整理はopt-in前は測定のみ。完全削除はせずsupersedeのみ。

DeepSeek Harnessのセッション横断long-term memory。固定ルールは毎ターン注入し、その他はIDF加重keyword evidenceで想起。fact-key重複排除、通常のJSON保存、設定画面で編集/削除に対応。

DeepSeek Harness向けの階層型長期memory。append-only event log、再構築可能なtag index、日次diary、semantic layer、trend quarantine、offline knowledge graph panelを備えます。

全DSH session共通のMarkdown memory。persona、要件、修正、教訓、手法、依頼、session、手法ライブラリ、取り込んだ文書を保存し、別ディスクへ版snapshot付きで複製、プロセス間write lockを使用。hit頻度と反復強調に応じて本文と検索可能なarchive間を移動し、keyword共起とBM25で検索。任意のガード付き`run.mjs`実行を伴うSKILL.md playbook libraryと、ユーザーが画像を取り込むsticker libraryも同梱。stickerを気分別分類し、会話の適切な場面で自動送信します。