プラグイン

TradingAgents-AShare から移植された /trading-agent 裏の A 株マルチエージェント分析。14 ロール(アナリスト、ブル/ベア議論、リスクレビュー、トレーダー)を harness LLM ルート経由で実行。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

「Deep diving...」ステータス行に選択可能なアニメ化スキンを追加。サイズ設定可能、オプションでステータステキスト置換。

DeepSeek Harness の自己進化プラグイン：エージェントの動作を観察し、LLM 経由で自身のアセット改善を提案し、各提案をサンドボックス化された試行エージェントで検証し、検証済みの変更のみを適用。バージョン管理された台帳と回帰時の自動ロールバックを備えます。

DeepSeek Harness 専用の Windows 限定コンピュータ操作です。仮想画面をキャプチャし、PowerShell と Win32 SendInput で構築された 9 個のツールを介してマウスとキーボードを駆動します。picturereader と組み合わせることで、テキスト専用モデルがスクリーンショット-解析-実行-検証のループを完全にローカルで完了できます。

Memo — DeepSeek Harnessエージェント用のセッションメモリ検索：公式sessionQueryサービス上で、セッション間フルテキスト検索（memo_search）、蒸留ノート（memo_remember）、コーパス統計（memo_stats）を提供。インフラ不要、ローカルファースト。

iLink プロトコル経由 DeepSeek Harness 用双方向 WeChat ブリッジ:QR スキャンで個人 WeChat をバインド、チャットボックスからローカル DSH エージェントとチャット(テキスト、画像、音声認識、ファイル)。Web 設定パネルでバインド/起動/停止/ステータスを処理、プロジェクト-セッションバインドでデスクトップで会話を継続、プロアクティブ wechat_notify プッシュはスロットリング付き、純粋 Node デーモンが Windows/macOS/Linux で動作。

DeepSeek Harness向けAI占いスキル：風水、人相、八字、十二支、日々の占い、中国暦に対応します。

DeepSeek Harness向けローカルファーストのAgent Experience Network：トレースとライブマニフェストからタスクレベルの経験を抽出し、H0-H4エビデンスで採点、互換性で発見、明示的なレビュー後にのみ昇格。

セッション引き継ぎとコンテキスト管理：構造化された引き継ぎドキュメント（export／resume／status）により新しいセッションでもシームレスに継続でき、アクティブなコンテキストの刈り込みも行えます（公式compaction API経由のacp_*ツールとモデル作成の要約）。

ライブのマルチエージェントセッション活動を、Web UI のサイドパネル内のピクセルアートのオフィスとして描画する。各セッションは、忙しいときは机で入力する牛/馬の作業者として、暇なときはぶらぶら歩き回る姿として表示され、クリックで作業モニターを表示し、その場で承認カードを出せる。

Settings から使える DSH updater + 公式 docs 同期。@deepseek-ai/dsh を npm でワンクリック更新でき、ライブ進捗（npm 出力ストリーム、経過タイマー、単調増加バー）を表示する。実行中インスタンスのみを対象にする多重コピー保護、git pull によるソースツリーモード、Windows での PowerShell 7 ワンクリック導入、進捗付きの公式 docs/ の増分同期、dsh_docs_search / dsh_docs_read モデルツールを備える。

地図・ルーティングツール。既定では無料の OSM/OSRM データを使い、運転・公共交通・徒歩・自転車の経路計画、ジオコーディング、POI 検索を提供。中国でのカバレッジ向上のため、任意で Amap（高德）キーも使用できます。

context7_search と context7_get_docs ツールを介して、context7.com からバージョン固定された最新のライブラリドキュメントとコード例を DSH エージェント用に取得。

送信前に上限超過リクエストをキューイングする、プロバイダーごとのプロアクティブなトークンバケット・レート制限です。上流の429エラーを防止します。

nuphus-mcp 公式 DSH プラグイン（nuphus-mcp メンテナ製）：PaddleOCR による要素認識と Chrome CDP ブラウジングを備えたデスクトップおよびブラウザ自動化（38 ツール）、永続的な stdio MCP 子プロセス経由

計画を立ててモデル固定のスペシャリストサブエージェント（explorer、oracle、librarian、designer、fixer、council）へディスパッチする Orchestrator エージェントプリセットをインストールします。名前付きモデルプロファイルは omoslim CLI で切り替えでき、Web インスペクターのボタンで現在のサブエージェントモデルを確認できます。

dsh-checkpoint-rewind が生成した checkpoint を time node のタイムラインとして閲覧し、任意の 2 点間のファイルごとの line diff を表示する。session logs からの trace replay（snapshot producer 不要）と、プレビュー先行の workspace rollback、単発 undo に対応し、/diff と /rollback コマンド、JSON HTTP API、GUI パネルを備える。

DeepSeek Harness用ローカルOCR：画像を貼り付け・添付し、PP-OCRv5 + ONNX Runtimeでテキストを取得、完全オフライン。TUI (cc-tui) およびWeb対応。

PiプロンプトテンプレートをDeepSeek Harnessのスラッシュコマンドとして公開します

DSH web GUIに埋め込まれる完全ローカルファーストの課題ボード。Kanban／リスト／Gantt／ワークフロー／ダッシュボードビュー、タスクごとのAIチャット、添付ファイルとラベル、dsh-routinesによるtodoタスクの自動引き受けを備えます。データはローカルSQLiteに保存されます（`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`）。

DeepSeek Harness向けWeb Audioライフサイクル通知：10種類の設定可能なイベント、3つの低ノイズ既定値、イベントごとのカスタムサウンドに対応し、音声アセットは同梱されません。

テキスト専用のDSHセッション向けオンデマンドビジョン：画像はマーカーに変換され、vision_describeツールが画像と質問のみをOpenAI互換のビジョンモデルに送信します