プラグイン

DeepSeek Harness用マルチエンジン検索です。統合ctx.web検索プロバイダーは自動ルーティングと逐次フォールバックを行い、無料エンジンで検索を継続します。さらにweb_search_proモデルツールはクエリごとのエンジン選択、ファンアウト、一括処理、分野別検索に対応します。Braveに対応します。

DSH session を archive だけでなく完全削除し、log directory、projection cache、workspace bookkeeping、子（subagent）session へ cascade します。Settings panel は workspace 別に容量、経過時間、live/archive/child 状態付きで一覧表示し、filter と一括削除を提供。各行の直下で削除を確認します。

DeepSeek Harnessのセッションを参照するサイドバーパネルです。アーカイブ、ソフト削除、一括管理に対応し、ごみ箱から復元できます。

DSHのセッション管理：アーカイブ/復元、一括/条件付き削除、AI自動リネーム、中断セッションの自動再開、workspace分類、直前メッセージの取消、破損ログ（seq-gap/EIO/dual-format）の修復、価値分析と全文検索に対応。さらにsystem promptとcontextへの計画/終了テンプレート注入を備えます。

v0.8.6 は起動クラッシュを修正。Host runtime package は optional peer であり、インストール依存にはしません。TypeSafe Jev（System One 判定モデル）を DeepSeek Harness に end-to-end 統合し、7ツールを提供：`jev_decision`（1回で1–25件の並列・型付き verdict、noul/choice/score、信頼度調整、中央値266–484ms、文章回答なし）、`jev_choose`（2–10案を適合度0–3/リスクで順位付けし推奨案を選択）、`jev_batch`（0.8.6新機能：1–20テキストに1–5種類の判定、本文ごとに1回の実呼び出し・並列数制限、失敗行は推測せず生エラー）、`jev_usage`（ローカル計測・任意のローカル上限）、`jev_overview`、`jev_guard_status`、`jev_verify`（固定27問ライブ試験、並列6で26/27=96.3%）。台帳は既定 `$DSH_HOME/jev-usage.json` に永続化。Remaining は取得不能な残高ではなく、申告額から `balanceSince` 以降のローカル計測支出を差し引いて算出し、捏造しません。API key 不在は明示エラー、登録失敗は面ごとに隔離。クライアント側は refresh、サーバー側は Host 再起動が必要です。

DeepSeek Harness向けのレビュー優先バッチ自動化です。確認済みサンプル3件、全体プレビュー、1回の承認を経て、多数のファイルへ安全に適用します。

子ども向け英単語バンク。DSH 0.2以降（0.2.0-rc.1／rc.2、デスクトップシェル含め検証済み。0.1.7～0.2.xも動作）。v1.10はカード／テストを内蔵Windows音声でオフライン読み上げ（ネットワーク／モデル呼び出しなし）、音声はバックグラウンド事前生成。v1.11は上から10語ずつ最大50語を選択、カウンター表示、誤答を音声付き復習カード／印刷PDFに変換、例文に中国語訳を追加。教科書写真の蛍光ペン／赤字を認識して翻訳し、出現回数と共にローカルSQLiteへ保存。クリップボード／写真／音声入力は同じバンクを利用。頻度表示、3連続正解で習得。選択語をHTML／PDF／Wordカードや4択テストに出力。DSH 0.1.5では設定が出ないため`dsh-word-vault@1.0.2`を使用。

harness-session-deleteのフォークです。ネイティブのセッション操作メニューに削除を追加し、検索、並べ替え、ワークスペース別表示、メッセージプレビュー、一括復元、ワークスペース単位の完全削除ができるごみ箱ページを備えます。アクティブなセッションは保護されます。

DSH の意図フィッティング：agent がまず複数の方向性を予測し、各ラウンドでまとめて確認質問を行い、候補分布を絞り込んで一つに収束させた後、ユーザーの確認に提案します。右下のフローティングパネルとローカル JSONL アーカイブを備えます。

DSH画像生成ワークベンチとagent tool。ark9_generate_image 1つで任意のOpenAI互換APIを使うtext-to-image/image-to-image。接続先はユーザーが設定し、endpointは同梱しません（baseURL/key/modelを指定または手入力）。agent生成は既定で承認必須：フローティングパネルで待機し、承認前は課金なし。agentには「awaiting your approval」と即時応答し、結果/拒否/timeoutは次ターンに返します。5タブ、品質予算と16px整列を考慮する比率/サイズ、透過背景、最大10枚の一括生成、host proxy経由の独自JSON prompt source、永続ログ/再試行、チャンネル別model取得と集約、zh/en、設定入出力。dsh-better-sidebar導入時はタブ登録し、dsh-cuaもあればそのFABの上に配置。

Codex/Claude Codeのように、ファイルやフォルダー（形式制限なし）をDSH Webページへドラッグすると実際の絶対パスをcomposerへ即時挿入。手入力不要。workspace優先のスマート検索、サイズ確認、同名選択、複数項目とクリップボード貼り付けに対応。Windows/macOS。

dsh 向けの多言語字幕翻訳ワークフロー：SRT/VTT のパース、文単位の LLM 翻訳、バイリンガル結合、再開可能なチェックポイント付きのバッチ処理。

LiuHe MCPコードツールキット（44ツール）をdsh webに橋渡し：repo_map、シンボル検索、耐性のあるマッチングによるedit_batch、元に戻すジャーナル付きのトランザクション編集、決定論的な品質ゲート — クラッシュ分離されたRust tree-sitter解析デーモンとSQLiteインデックスを基盤とする。

完了したアシスタントの返信でテキストを選択すると、引用の横に番号付きコメントを追加できます。下書きをまとめて公式コンポーザーから 1 件のユーザーメッセージとして送信します。

アーカイブ済みおよび有効なローカルセッションを管理する DSH Web プラグイン：一括アーカイブ／復元／削除、セッション詳細、ディスク使用量、生成ファイル、記録フォルダーへのアクセス。

DeepSeek Harness 向けの個人簿記：支出・収入の記録（単件／一括）、一覧、推移付きの月次／年次統計、進捗と超過アラート付き予算、論理削除からの復元、CSV と自己完結型 HTML レポート。依存ゼロ、ローカル JSON。

精選されたプラグインスターターパック：設定ページ UI または /setup コマンドから、4 グループにわたる 15 個の精査済みコミュニティプラグインを一括インストールおよび設定。

EC サイト運営者向けの作業台。マーケットプレイス列アダプター付き CSV 一括プレビュー、再現可能な利益／6 次元スコアリング、公開商品ページのスナップショット、中国語スキル、差し替え可能な店舗ポリシー KB を備えます。

DSH向けインクリメンタル差分レビュアー：バッチ承認後、チェックポイント以降の新変更のみを表示するWebレビューパネルと、エージェントへフィードバックを注入する`/review`コマンドを備える。

LiuHe MCP コードツールキット（44 ツール）を dsh Web にブリッジします：repo_map、シンボル検索、寛容なマッチングを行う edit_batch、取り消しジャーナル付きのトランザクション編集、決定論的な品質ゲート — クラッシュ分離された Rust の tree-sitter パースデーモンと SQLite インデックスに支えられています。

テキスト専用の DeepSeek Harness(dsh)モデルにビジョン機能をプラグインとして追加します。低価格/無料の VLM プリセットを内蔵した `vision` ツール、複数画像の一括解析、貼り付けによる画像入力、ホットリロード対応の Web 設定ページを提供します。

QMS NCR ingest, batch alias resolution, impact evaluation, CAPA and 8D state.

GitLab panel in the DSH right sidebar: commit graph, branches, changes, merge requests (inline diffs, review submission, pipelines), issues, and agent tools with an approval queue for triage and batch actions. GitLab data needs a personal access token or a logged-in `glab`; local git data works without either.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.