プラグイン

DSH Web用のピクセルアートの推論努力スライダー。0〜100の連続ドラッグ、16msスロットル書き込み、スナップでレベルコミット、そしてスライダーの動きに合わせて点火するWebGLの残り火の炎。

モデルと推論負荷を選択すると、選択中のモデル プロバイダーのアカウント残高をコンポーザーのモデル席の横に表示します。

Route table assigning provider, model, and reasoning effort to subagents by workspace directory prefix; supports global default policy and in-composer session popover.

Turns the composer's model menu into a two-level list (provider first, then that provider's models), shows the current model together with its provider name, asks for a reasoning effort after a model is picked, and adds settings switches that hide whole providers or single models from the picker.

Deep-sea tidal-blue theme for the DeepSeek Harness Web client with a single accent color and matte (non-glass) surfaces in light and dark modes. Same-token UI additions: a single-line dock HUD reading real session projections (context usage vs. window, TPS, cache-hit rate, elapsed time), per-turn subagent delegation cards showing token usage and an optional cost estimate from OpenRouter public prices, sidebar pagination with pinned sections and type-to-filter, and model / reasoning-effort / permission controls under the composer. Each addition can be toggled in the plugin settings.

DeepSeek Harnessのコンポーザー向け、光るreasoning-effortスライダー。

DeepSeek Harness用Codex風model dialogです。7段階のUIをnativeの4段階へ対応させ、操作できる星屑効果を備えます。Codex風のDSH model/effort menu。

セルフホストのMagpieゲートウェイを接続し、上流の所有者ごとにプロバイダールートを作成します。標準モデル選択にMagpie (Claude)、Magpie (Codex)などのグループを表示し、複数行の自動フェイルオーバー、読み取り専用使用量カード、モデル別の既定reasoning effort、優先ティアモデル用のセッション単位高速切替、任意のCloudflare Accessに対応。

OpenAI OAuthでChatGPT Codexにログインし、ChatGPTを選択可能なLLM providerとして追加します（ストリーミング、reasoning effort Off/Low/High/Max、画像入力）。DeepSeekがセッション単位で上位処理を委ねるcodexツール、軽いタスクをDeepSeekへ任意で委任する機能、契約利用量と利用枠リセットクレジットの管理に対応。

DeepSeek Harnessのワークスペースごとにセッション既定値を保存します。Agentプリセット、権限プリセット、モデル、reasoning effort、Chatの作業詳細レベル、折りたたみまでの時間を設定できます。そのワークスペースで新規作成または再利用した空セッションに適用されます。

プロバイダーとモデルごとに明示的に選んだreasoning effortを記憶し、戻した際に復元。DSH標準のモデル選択UIは置き換えません。

composerのinfinityスイッチです。最高reasoning effortを選択中にクリックすると、設定可能な通知文をsystem promptへ追加します。

DeepSeek Harness標準の推論レベルを切り替える「銀河」スライダーです。

Jevでメインチャットの推論強度をモデル変更なしで調整し、サブエージェントの能力と強度を独立して選択・適用。返信ごとの割当フィードバックで判断を確認できます。

入力欄横のチップから委任サブエージェントのプロバイダー、モデル、推論強度を設定。会話ごとの上書きとプロファイル既定値は同じ2つの操作で設定し、チップには有効なルートを表示します。agent/requestフックでプロセス内の全子に適用。設定ページ、プリセット編集、モデル向けツール引数はありません。

DeepSeek Harnessの入力欄UI。モデルメニューの推論強度行を連続スライダーにし、モデルアダプターから段階をライブ取得するため段数を問いません。各段階に応じた炎をノブ背後のcanvasに描画。別途、フルアクセスが有効な間は権限トリガー（権限メニュー内の行も含む）をテーマのエラー色で表示します。

composer横の金色スイッチをオンにすると、各modelリクエストのreasoning effortをそのmodelが宣言する最強レベルにし、出力token数を既定の最大値に設定します。さらに、徹底的に自己検証して作業するよう求めるsystem prompt節を追加します。

dsh用のミニマルテーマです。影、ガラス風ぼかし、ブランド色の着色をなくし、角丸を引き締めます。追加UIとして、入力文字検索付きのサイドバーアーカイブタブ、composer下のmodel・reasoning-effort操作、各turnのsubagent構成カード、キャッシュヒット率とcontext使用量の色付きメーター、turn所要時間を表示します。

DSHにCodex CLIを連携。事前にCLIをインストールし、`codex login`を完了してください。codex_consultは読み取り専用サンドボックスで実行し、証拠ファイルをインライン表示、rolloutファイルから提供モデルと推論強度を確認、切断ストリームを再試行し、呼び出し前後のクォータを記録します。codex_quotaは現在の5時間・週間枠、codex_callsは最近の呼び出しを表示します。

dsh-effort-slider fork：composer の model seat を2ボタンに分割。model 名から model list を開き、effort label から Claude 風 WebGL fire slider を開きます。

DeepSeek Harnessデスクトップウィンドウを起動時に自動で最大化します。最大化ボタンを1回クリックするのと同等です。Windows／macOS／Linux対応、best-effort、host専用。

モデルボタンを2段（プロバイダー→検索可能モデル）パネルに置換し、連続ドラッグ式推論強度スライダーを追加。青〜紫、上位は星雲/塵、各レベル固有色。ドラッグは一段ずつ。モデル選択後もパネルを開き、スライダーはその中間レベルへ。

profile で選択中の model を OpenAI 互換 HTTP endpoint として公開します：`/v1/models`、streaming SSE／非 streaming の `/v1/chat/completions`、`/health`。request は任意の到達可能 model を指定でき、省略時は現在の chat 選択が使われるため chat で model を切替えると endpoint も変わります。有効化時は個別に選んだ Harness tool を model に貸し、Harness tool runtime 経由で実行して結果を返すことも可能（round 上限あり）。listener は plugin 自身のため、`127.0.0.1`、`0.0.0.0`、NAT 転送 port で request path を変えずに動作します。Settings で bind address、port、generator 付き API key、fallback provider/model、reasoning effort、CORS origin、timeout を設定します。

セッション削除でセッションログ、workspace項目、アーカイブを完全削除。