プラグイン

アーカイブされたセッション用の設定セクション：ワークスペース別の閲覧、検索、サイドバーがライブで更新される一括アーカイブ解除、任意の自動アーカイブ規則（アイドル日数、ワークスペースごとの直近 N 件保持）とドライラン・プレビュー — さらに長い会話のターン間をジャンプする左端のターンレールと、コンポーザーでの ↑/↓ 入力履歴。

公式の llm-retry（n/5）が諦めた後も、一時的な API 障害（タイムアウト、トランスポート、レート制限、5xx、SSE 切断）を同じオープン中のステップで成功・キャンセル・一時停止まで再試行し続けます。AUTH、QUOTA、ユーザーの Stop は決して再試行しません。

3 経路のタスク通知：チャイム付きのページ内トースト、ブラウザの OS バナー、ブラウザを閉じても動作し続けるホスト直接の OS トースト、さらに永続的な履歴を持つベルパネル。

テキスト専用のDeepSeek向けビジョンブリッジ：画像（単独またはテキストと混在）を送信すると、高速で小型のビジョンモデルが裏側でそれらを説明します。チャットは画像を保持し、DeepSeekはテキストのみを見ます。純粋なプラグイン：アンインストールで全て元に戻ります。

DSH WebクライアントにReadingタブを追加し、プロセスのステップとライブ推論をソース順に表示し、成功したターンを最終回答に折りたたみ、元のタブ、コンポーザー、ツールをそのまま保持します。

メイン会話の横にネイティブのサイドバイサイドチャット：完全なネイティブ UI を持つ独立したアーカイブ済み DSH セッションで、親コンテキストのオンデマンド取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルを備えます。

Cursorスタイルの新規セッション：クリックごとに、ワークスペース内の単一セッションを再利用する代わりに、最初のメッセージ前に永続化される新しい空の下書きセッションを作成。サイドバーのDrafts切替で複数の空チャットを同時に開いたままにできる。

DeepSeek Harness の Bot Mode: アバターとペルソナを備えた名前付きボットの名簿と、各ボットごとのチャットを提供します。各ボットは、ターンを超えてメモリを保持する、永続的に継続可能なサブエージェントセッションによって支えられています。

DSH向けにローカルのタスク結果台帳を保持し、決定論的な証拠から受け入れ基準を検証し、ユーザーの評価とトークン使用量を記録し、ダイジェストで束縛されたエクスポートをサポートします。

スマートフォームスキル：請求書、台帳、ログを構造化して記録し、自動分類と定期レポートを行います。

DSH のファイル読み取り、画像表示、コード編集を WakaTime で追跡し、AI によって追加・削除された行数の正確なカウントも含みます。DSH が応答している間もアクティビティ追跡を稼働させ続け、ファイル間で更新をバッチ処理し、並列 DSH プロセス間でプロジェクト別のレポート上限を協調させます。wakatime-cli を自動的にインストールおよび更新します。

アーカイブ済みセッション向け Settings セクション。ワークスペース別の閲覧、検索、サイドバーをライブ更新する一括アーカイブ解除、ドライランプレビュー付きの任意の自動アーカイブ規則（アイドル日数、ワークスペースごとに直近 N 件を保持）を備える。さらに、長い会話のターン間を移動する左端ターンレールと、コンポーザー内の ↑/↓ 入力履歴も提供する。

添付された画像を設定可能なモデル（15以上のOpenAI互換およびAnthropicベンダー）経由でテキストに書き起こし、DeepSeekが応答し続ける間に処理するビジョンプロバイダールート。

DeepSeek Harness 向けの Agentic Control Plane。すべてのツール呼び出しを実行前にポリシーと照合し、何が許可され、なぜ許可されたかを永続的に記録します。

プロジェクト単位のセッション間メモリ。最初のユーザーメッセージに PROJECT.md のスナップショットを注入し、memory_remember ツールと ReAct タスク後の自動振り返りを提供します。プロジェクトごとに独自のメモリファイルを保持します。

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

On-demand skill tools for DeepSeek Harness: registers skill_search / skill_load / skill_ref so the model searches a staged skill library first and loads a skill body only when it needs it, keeping the library out of the resident session catalog and out of every turn's context; adds a Skills tab to the conversation view ring that reads back the whole session and lists which skills were actually loaded, and in which turn. Zero dependencies, and the records render client-side only, never entering the model's context.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Bridges a WSL dsh agent to a Windows Obsidian vault on NTFS: status/list/search/read/write/append, wikilink resolve, write/append require confirm=true, plus obsidian:// open. Keep the vault under /mnt/<drive>/; Linux-disk vaults via \\wsl$ are unreliable.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.