プラグイン

サイドバーのセッション検索をタイトルと本文で切り替え：タイトルはセッション名で絞り込み、本文は DSH 内蔵の全文インデックスで過去メッセージを検索し、セッションごとに最強スニペットとメッセージ種別タグ付きでグループ表示します。

各ルートAgent自身を定期ハートビートで起動し（フォローアップ注入）、進捗、リスク、ブロッカーを能動的に報告させます。ビジー時に安全なキューイング、重複起動なし、人間からの返信がない場合の自動一時停止、次のユーザーメッセージでの再起動に対応します。

DSH チャットエリア右側に不均一な会話密度マップ(チャット履歴マーカー)追加:ターン毎 1 ティック、ティック長と間隔がメッセージサイズを反映、クリックで該当ターンにジャンプ、密集時はホバーで展開。

チャット左端の縦型メッセージポインタレール:ユーザー1メッセージ毎のダッシュ、クリックでそのメッセージにスクロール、ホバーでプレビューバブル表示。

アシスタントメッセージの選択範囲をMarkdownとしてコピーし、リンク、LaTeXソース、コードフェンスの言語情報を保持します。

DSH用WeChat自動化：タスク進捗をWeChatにプッシュ、キーワード自動返信でメッセージをリッスン、設定ページから制御可能なWeChat ↔ DSH双方向ブリッジ、wxauto4上に構築。

チャットメッセージに Mermaid の fenced code block が含まれていると、DSH Web でローカル描画して Mermaid 図を画像としてプレビューし、外部レンダリングサーバーとの連携も許可します。

**DeepSeek Chat (chat.deepseek.com) 同一スタイルの添付ファイル**：紙クリップのアップロードボタン、DS フロントエンドバンドルから抽出した公式カラーのドキュメントアイコン付き 240×64 DS スタイルファイルカード（PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG）、ドラッグ＆ドロップ、メッセージへ注入されるテキスト抽出（PDF/DOCX/XLSX/TXT）、およびモデルが全内容を読み取るトランスクリプト内にレンダリングされる本物の添付ファイルカード（カスタムユーザーレンダラー）。

DSH セッションの診断、スタック解消、閲覧を行います。エージェントのステータス付きでセッション一覧を表示、会話を閲覧、スタックしたエージェントを診断し、cancel+keepInbox で復旧、他のセッションへメッセージを送信できます。

DeepSeek Harness（dsh web）向け人民元/米ドル token 課金プラグイン: 公式ポリシーに基づくピーク/オフピーク時間帯の自動料金計算、メッセージごとの台帳、アカウント残高、ロケールに応じた通貨表示。

チャットストリームに鞭が垂れ下がり、鞭先を素早く（2.0 px/ms 超で）振るとエージェントに「go work!」メッセージを送信。

DeepSeek Harness（dsh）向けのユーザー側 undo/redo: /undo コマンドでトランスクリプトを直前のメッセージより前まで巻き戻し、/redo で復元。

ループバック優先のマルチエージェントメッセージリレー: HMAC 認証付きブローカーと dsh プラグイン（relay_send/recv/peers/history）、依存ゼロの CLI・Python クライアント、ワイヤープロトコル v1.0。

音声メモを入力し、音声で回答を受け取れます。話した内容がユーザーメッセージになり(文字起こし)、エージェントの返信を読み上げさせることもできます(発話)。~/.dsh/voice 配下でローカル優先に動作します。

アシスタントの返信内のローカル画像パスを、メッセージ本文にインラインで表示します(9種のフォーマット対応、クリックで拡大するライトボックス、サイズ調整可能)。

DSH 会話のツリービュー：古いメッセージを編集するとスレッドが分岐し、すべてのバージョンが 1 つのツリーに収まりつつサイドバーの項目は 1 つのままです。ブランチは名前変更でき、独立したセッションへ昇格できます。

コンポーザのツール行にあるブランチチップで、ワークスペースのブランチを切り替え・作成・更新し、変更ファイルのうちチェックしたものだけを、セッション自身のモデルが diff から書いたメッセージでコミットし、現在のブランチをプッシュします。

DeepSeek Harness (DSH) の推論レベル自動選択プラグイン：各メッセージがどれだけの思考量に値するかを Jev System One モデルが判断し、モデルが宣言したレベルに応じて段階を自動導出します。コンテキストエンベロープにより「続けて」といった追加質問が話題の深さを引き継ぎ、低信頼度は上に丸め、いかなる失敗も静かに元のレベルを踏襲します。 | メッセージごとの Jev 駆動の推論エフォート：各モデルの公称値から導出されるモデル別のはしご、追加質問が話題の深さを継承する固定サイズのコンテキストエンベロープ、同点は上位に、あらゆる失敗経路での静かなフォールバック。

テキスト専用の DeepSeek ルート向けのビジョンブリッジ。設定可能な OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages の各エンドポイントを通じて添付画像とローカル画像を解析し、画像対応のルートはそのままネイティブに扱います。

DSH のメッセージ単位削除：公式の surface-replace 契約を通じて、ユーザーメッセージ、返答の 1 ステップ、またはアシスタント返答全体を派生モデルコンテキストから除去し、追記専用ログを書き換えることなく可視トランスクリプトから隠します。

DeepSeek Harness のセッション指示アンカー：新しいセッションの最初のステップで、自由に構成した指示ブロックをプラグイン由来のメッセージとして注入し、要約コンパクション後、N ターンごと、または計量されたコンテキスト圧力がしきい値を超えたときに再アンカーします。/anchor コマンドはモデル呼び出しなしでオンデマンドに再アンカーします。設定ページでは、ページングされたプリセットライブラリ、注入順序、再アンカー元、文字数制限を管理します。

DeepSeek Harness Web UI 用の Codex スタイルのメッセージナビゲーター

DeepSeek Harness 向け Feishu（Lark）連携：チャットメッセージと履歴、クラウドドキュメント（ナレッジベースのページ、生成されたチャートや画像を含む）、bitable レコード、スプレッドシートの範囲とドライブ権限のための 25 のツール。自社のエンタープライズ自建 Feishu アプリを使用します。

DeepSeek Harness 向けローカルモデルプラグイン：設定で GGUF モデルを管理、最初のメッセージで llama.cpp を自動起動、VRAM を解放するため 5 分間のアイドル後に自動アンロード。