プラグイン

NInfer ホストの qwen3.8-27b ゲートウェイ向けの圧縮修正：dsh のコンテキスト圧縮とセッションタイトルの呼び出しで thinking を無効化し、xhigh 推論が出力予算を丸ごと消費するのを止めます。同じ考え方は他の起動方法にも当てはまりますが、このパッケージは NInfer のみを対象とします。

LLMリクエスト／レスポンス統合インスペクター：推論努力の調整、外部思考のエクスポート、トラフィック＆バンドル分析。

Web GUI 用の結果のみ表示の会話トグル:thinking とツール呼び出しの過程行を非表示にし、エージェントの動作中はライブのステータス行を 1 行維持し、prefers-reduced-motion 環境下では作業アニメーションを復元します。zh-CN/en 対応。標準の composer および dsh-split-screen のペイン内で動作し、DSH 0.1.1 と 0.1.5 で検証済みです。

送信テキスト用の2つのゲート。(1) Guard：外へ送る前に、冗長な動詞＋抽象名詞（例「コード構造を最適化」）、中身のない形容詞、万能な埋め草、定型の書き出し、Git commit/PR/reviewの定型文、コードを語るコメントを遮断。チャット、コメント、メール、commit、PR説明／レビュー、issue、文書、コードコメントが対象。通過時はOK、遮断時は変更点を示す1行を返します。(2) Catch memes：スラングをモデルに推測・検索させず、思考開始前に内蔵6,792件wikiを照会し、使用法欄「how to answer this」をコンテキストに追加。title/slug/aliasの完全一致のみ（fuzzyなし）なので通常会話は発火しません。node:sqliteのローカルSQLite、依存ゼロ、検索1.6ms。設定はGuard、strict、prompt節、wiki、ターンごとの自動検索、4段階の口調（reserved/measured/follow the room/unrestrained、単なるラベルでなく動作に反映）、AI補完（独立スイッチ、既定OFF、ON時はセッション自身のモデル）、貼り付けテスト、3しきい値。Gate判定そのものはモデル呼び出しなし。

追加の質問1つと長いウェブページ、複数ページ、テキストファイル、または pdftotext で抽出したテキスト PDF を補助モデルに渡し、回答だけを受け取る squeeze ツールを追加します。資料自体はチャットに入りません。設定ページでは DSH のモデル一覧から補助モデルを最大3つ選び、各モデルにニックネーム、固定の思考レベル、用途メモを設定できます。フォールバックは任意で、サイズ上限は各モデルのコンテキストウィンドウに基づきます。

ローカル動画/音声/画像をタイムライン・文字起こし・領域情報にし、テキストモデルがフレーム/秒/話者を参照。媒体ごとのfallbackをmeta.attemptsに記録（無言で切替なし）：ホスト登録済みマルチモーダル→OpenAI互換endpoint（複数keyをローテーション）→ローカルffmpeg/ASR CLI→metadata。auth/quota失敗時だけcooldownし、候補を破棄せずチェーン末尾へ移動。エラーは伏字化後に切り詰め、拡張子でなくmagic bytesを確認。任意vision-bridgeあり。モデル登録/inline AV（video_url/input_audio）は任意peer dsh-thinking-levels、dsh-llm-openai-completionsに依存。不在時はエラーなく縮退。既定は遠隔送信、strictLocalOnlyで端末内保持。ffmpeg/ffprobe/設定済みローカルASR CLIは非同梱で、ローカルfallbackのみで必要。不在時はmetadataへ縮退。Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1（6 rc、engines.dsh enum）；npm dsh-media-lens。

DSH向けデスクトップペット「兰酱」。天使の翼を持つメイドが透明な最前面ウィンドウに常駐し、思考中・作業中・待機中・完了・エラーの状態に反応して進捗とDeepSeek残高を表示します。ドラッグ、頭をなでる操作、つつく操作、翼へのタッチにも反応します。

DSHの推論を簡体字中国語に保ち、Web UIのThink行をすべて自動展開します。

作成欄のモデル選択と推論負荷セレクターを、2段階メニューと6種類のスライダー外観に置き換えます。

JeVが選んだタスク計画、進捗更新、段階別要約をDSHチャットに表示し、ネイティブ翻訳または軽量要約にも対応。JeV keyが必要。Jev serviceは外部呼び出しで課金の可能性あり。階層型の逐次/並列タスクフロー。

DSHにAgnesの言語/画像/動画モデルをワンタップ接続（既定OFF）。画像認識とthinking levelを自動入力。Agnesコンソールにログイン後（再ログイン時はAGNES_PASSWORDを使用）、5時間/週のリクエスト、日次画像、動画の各quota期間とアカウント全体の累計使用量、入力欄横の使用量表示を確認できます。AgnesCodeデスクトップモデルも接続可能（Windowsのみ）。token期限切れ時にアプリのログインを再読込し、rate limit時は自動で待機します。

161個の古典的メンタルモデルを備えた組み込みライブラリ（意思決定/戦略/認知/心理/コミュニケーション/学習/システム/革新/実行）。質問を1つ入力し、選んだ複数モデルに AI が並列分析させ、合意点・相違点・盲点・行動チェックリストを含む統合レポートを生成します。自動分析とプロンプト往復インポートに対応。

アイドルエージェントターンのサーキットブレーカー：agent/assistant-stream を監視し、45 秒経過後、80000 推論文字後、または退化した繰り返しパターン（完全繰り返しユニット、文テンプレート繰り返し、疎繰り返し、6-gram 密度）に達した時点で、推論のみ（テキストもツール呼び出しもなし）を生成するターンをキャンセルします。トリップ時には次のアクションをツール呼び出しとする継続命令を注入し、11 件のリグレッションケースと各ゲートごとの調整を提供します。

ストリーミング中の思考を自動展開：常に最新の思考ブロックを開き、手動操作を優先します。セッションを開くときは最後のブロックだけを展開し、アンインストール後に状態を残しません。

DeepSeek Harness Web コンポーザー向けの推論待ちシンキングインジケーター

Main、Subagents、web_search、画像生成向けの明示的なモデルルーティング。カタログ連動のComposerおよびPlan ReviewピッカーでModel、Effort、Context、Fast、Thinkingの各バリエーションを選べます。

DeepSeek Harness Web UI 向けの Taffy ムードマスコット：隅の GIF がエージェントの状態にリアルタイムに反応します — 承認待ち / 承認済み / 拒否 / おねだり、思考中、ツール実行、割り込み、ask_user_question の待機、圧縮、長時間タスクの疲労、放置された承認の無視、アイドル / スリープ — SSE でプッシュされる状態、ドラッグでの位置決め、中クリックのコンソール、ツールカードのミラーコンソール、ムードごとのロック、永続化される外観設定、日別バケット統計を備えます。

LongCat-2.0 LLMアダプタ:1Mコンテキスト、バイナリ思考モード、ツール呼び出し、およびOpenAI互換エンドポイント経由のストリーミング。

ライフサイクルセーフな CSS で、DSH Web の思考中ステータス表示をカスタマイズ。

DeepSeek HarnessにMiaoshou（Meituan CatPaw）デスクトップアプリをモデルプロバイダーとして追加します。アプリの選択欄と同じ12モデルを用意し、各モデルにクレジット消費倍率を設定。思考レベルを上流のmodelParamsへ変換します。読み取り専用パネルで利用可能クレジットと現在のプランを表示。QRコードでログインするため、デスクトップアプリを起動しておく必要はありません。

Windows版DSH用の常時最前面ステータスピルです。全ウィンドウ上に、タイマー付きの思考中、承認待ち、完了、失敗を表示します。DSHが背面なら吹き出しでツール要求を今回のみ許可／拒否したり質問に答えたりできます。DSHが前面またはオーバーレイ非表示なら介入せず、公式カードに任せます。セッションは設定行数で表示するか優先度別の+Nにまとめ、状態確定後は点に縮み、全画面アプリの前では隠れます。クリックでDSHを前面に出し、ドラッグで移動。DSH DesktopのElectronを再利用します。設定項目：倍率、最小サイズ、位置、配置、行数、表示時間、効果、吹き出し、状態別表示。

DSHのサイドバーセッション一覧にGrok Bot自身の顔を表示。各行のステータス点が動くGrokBotアバターになり、6種類の動きでidle／working／waiting／blocked／thinking／doneを表現します。色はプロジェクト、動きは状態を示します。