プラグイン

AllRouterをDSH providerとして登録します。Kimi K3、Claude、GPT、Grok、GLM、DeepSeek、MiniMax-H3に1つのbase URLと1つのkeyで接続し、providerを個別管理せずにモデルを切り替えられます。各呼び出しで実コストを報告します。

添付画像を自動で縮小します。DSH画像受け入れ条件（長辺≤2000px、≤3.5MB、≤4000万画素）を超えた画像も拒否せず、sharpで自動縮小/再エンコードして保存します。スマートフォンの元画像をそのままアップロードできます。

DSH向け88API Image Studio：Image2とNano Bananaの計4モデルで、テキストからの画像生成、複数参照画像の編集、2K/4K出力、順次バッチ処理に対応します。

GLMビジョンモデルプラグイン：image+text入力を宣言するglm-4.6vシリーズのglm-vision provider routeを登録し、glm_visionツールを提供します。DeepSeekなどのテキスト主モデルからZhipuのビジョンモデルを呼び出して画像を見られます。

dsh Web GUI用Aemeathテーマ：桜ピンク×氷のようなシアン×真珠白×濃紺、ライト/ダーク両対応、composer枠線の脈動アニメーション、壁紙背景。

Cloudflare Workers AI（@cf/moonshotai/kimi-k2.6）上のvision workerとして画像リクエストを処理するDeepSeek Harnessプラグイン。テキスト専用の呼び出し元からの依頼をルーティングし、バージョン付き`righthand.vision.v1` envelopeを返し、追加質問にも対応します。

DeepSeek Harness Webの壁紙プラグイン。ローカル画像をアップロードして切り抜き、Webワークスペースのデスクトップ背景に設定します。専用のSettingsセクションを備えます。

テキスト専用モデルがDeepSeek Harnessで画像を扱えるようにします。llm/streamの処理経路を横取りし、各画像をVisionモデルの説明に透過的に置き換えます。

DSH Webプラグイン：Zhipu GLMビジョンモデルで画像を分析します（analyze_imageツール＋プラグイン設定カード）。

DSH向けの軽量で経路を維持するvision link。設定済みのvisionモデルが視覚認識を担い、選択中のテキストモデルは制御を維持します。

テキスト専用モデル向けローカル視覚機能。eyes_renderはWeb GUIのcanvasにテキスト/図形/Mermaidを描画、eyes_pasteは貼り付け画像を取得、eyes_ocrはWindows内蔵OCR（オフライン）で読取り、eyes_analyzeは画素を構造化データとして分析します。ビジョンモデル不要。

DeepSeek Harnessプラグイン。サイドバー下部にDeepSeek APIアカウント残高とOpenCode Goプラン利用量（消費リング、ホバー詳細）を表示します。適応型ポーリング、zh/enに対応。

モデル向けaccurate_visionツール。視覚モデルを使って画像内の空間関係を正確に推論します。

DeepSeek Harnessのチャットに画像を貼り付けると、テキスト専用DeepSeekモデルが回答する前に無料のローカルバックエンド（macOS Vision / Tesseract）で読み取ります。

DeepSeek Harness向けQRコード/バーコードツールキット。PNG/JPEG画像（ローカルまたはURL）を読み取り、QRコードをPNGとして生成します。二次元コード/バーコードの読取・生成。

DSH WebUIのフローティング電話ペアリングQRボタン。ワンクリックでアプリ内オーバーレイにdsh-remote-linkのペアリングQR（画像、6桁コード、有効期間）を表示します。ブラウザーとDSH Desktopの両方で動作し、同一オリジン画像を使いiframeは不要です。

DSH画像プラグイン：ask_user_choiceで画像または画像とテキストの選択肢を提示（Web GUIが画像選択カードを表示し、拡大表示可能）。show_imagesは返信内に画像を埋め込み、画像と文章を混在できます。画像はローカルパス、http(s) URL、base64 data URIに対応。コアパッケージを変更せず、プラグインだけで実装。

DSH用Auto Mode：フラッシュモデルのルーターが、新しい各セッションに最適なagent preset（standard/code/minimal/cordis）を自動選択し、確認なしですぐ実行します。

DSH向けローカルWeChat OCRツール。ローカル画像パスに対する`wechat_ocr_recognize`が、認識テキストとエンジンの構造化結果を返します。

Web UIの左端に会話レールを表示。ターンごとに1本のバーを置き、ターン文の長さに応じて伸縮します。ホバーで質問と回答のプレビュー、クリックで移動。バーはホスト側でセッションログ全体のアウトラインから生成するため、未読込ウィンドウ外のターンも表示され、クリック時に履歴をページ読み込みします。

vision_analyzeツール：OpenAI互換のビジョンモデルでローカル画像またはURLを分析します。

DeepSeek Harness向けの軽量なルーム型リアルタイム共同コード編集プラグイン。インストール後、ルーム番号とパスワードを入力してYjsで共同作業します。

DeepSeek Harness Webプラグイン。背景画像を設定し、画像の配色に合わせてUIの文字、背景、ブランド、枠線の色を自動調整します。DeepSeek Harnessで構築。

テキスト専用dshモデル向けVision機能。画像を貼ると設定済みのマルチモーダルモデルが自動でテキスト化します。透過的な二重ルーティング、エージェントから呼べるread-imageツールを備え、組み込みキーやリレーは不要。